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公开(公告)号:CN119168354A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410391513.3
申请日:2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电线距涉电公共安全隐患分析方法,涉及配电线路安全技术领域,解决了传统的配电线路安全分析方法问题忽视了环境条件、负荷波动、设备老化等影响因素的问题。本发明结合配电线距历史状态数据,确认影响涉电公共安全隐患的因素,动态地分析配电线距与涉电公共安全隐患之间的关系,模拟未来配电线路存在的安全隐患发展趋势并进行实时规划。而且还综合考虑不确定性因素,包括环境状况、负荷波动、线路老化等,基于蒙特卡洛预测模型全面、准确地评估配电线路在不同情况下可能出现的安全隐患,提高可信度。此外,本发明还针对不同情况的安全隐患概率和风险等级制定相应的管理策略和措施,为风险决策提供有力支持,保障涉电公共安全。
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公开(公告)号:CN118428718A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410392912.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N5/01 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网的安全隐患智能分析系统,属于信息处理技术领域。所述分析系统由获取模块、分类模块、分析模块、处理模块、推导模块和评估模块构成;分析系统首先从配电网历史数据中提取样本,形成风险评估的初始数据集合;利用K‑means聚类算法,这些数据被分为K个风险类别;在关键事件发生或定期检查时,系统采集当前用电单位的数据,并确定其风险类别;随后,系统将实时数据融合进相应的风险类别数据集,再通过决策树算法从这些数据中提取决策条件,更新决策树模型;最终,系统利用该模型评估用电单位的隐患风险概率。本发明能够高效地处理和分析大量配电网数据;提高识别配电网潜在安全隐患的准确性,大幅缩短风险评估时间。
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公开(公告)号:CN118411633A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410391520.3
申请日:2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种配电线路旁垂钓场景的涉电安全隐患识别方法及系统,涉及涉电安全技术领域,解决了垂钓活动存在的安全隐患的检测和区分效率低下,存在一定的安全风险的问题。本发明采用轻量化模型进行图像特征提取,对配电线路旁涉电公共安全隐患中的垂钓行为进行检测,增强了潜在安全风险的识别的准确性。而且,本发明通过多角度采集场景中的垂钓行为和超声波传感器对垂钓活动范围的测距,评估垂钓行为对公共安全隐患的影响程度,有助于无人机系统及时示警、辅助操作人员判断安全隐患的等级。在发现涉电公共安全隐患时进行人员派单并发送安全隐患报告,便于操作人员及时了解现场情况和隐患等级、采取适当的措施,保障垂钓者和公共设施的安全。
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公开(公告)号:CN118351466A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410540682.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于基于门控循环单元的涉电公共安全隐患识别方法,包括以下步骤:(1)构建配电网沿线图像数据库;(2)数据采集和处理;(3)构建门控循环单元网络;(4)训练门控循环单元网络;(5)调优门控循环单元网络;(6)涉电公共安全隐患识别。本发明利用边缘计算技术,将深度学习模型部署在无人机上,使其能够实时获取并分析图像数据,从而实现就地缺陷隐患的实时分析判别。
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公开(公告)号:CN107085165B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201710219531.3
申请日:2017-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网单相接地故障检测技术领域,具体涉及一种配电网线路同名相两点相继接地故障选线方法,具体步骤包括(1)实时数据采集、(2)故障启动判别、(3)特征分量提取、(4)特征分量分析处理、(5)单点接地判别、(6)两点接地判别;在故障启动后,通过提取和分析各线路零序电流特征分量,按特征分量幅值大小进行排序,然后比较各线路特征频率下特征分量的相位关系,找到接地线路。本发明有效解决了配电网线路同名相两点接地故障选线难题,有利于提高工作效率,减少停电范围,保障配电网系统安全运行,降低人身伤亡。
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公开(公告)号:CN107064741B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201710219520.5
申请日:2017-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网单相接地故障检测领域,具体涉及一种配电网线路异名相两点相继接地故障选线方法,具体步骤包括(1)实时数据采集、(2)接地故障启动判别、(3)选出接地线路、(4)短路故障启动判别、(5)两点接地选线、(6)故障返回判别;当检测到零序电压超过设定值时,启动选线任务,选出单接地故障线路,然后在故障期间循环进行短路故障启动判别,若检测到有零序电流超过短路定值,则判定发生异名相两点接地故障,找到基波幅值最大的两条线路,若其幅值相等且相位相反,则判定为接地线路。本发明有效解决了配电网线路异名相两点相继接地故障选线难题,有利于提高工作效率,减少停电范围,保障系统安全运行,降低人身伤亡。
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公开(公告)号:CN107834645A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711150063.5
申请日:2017-11-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
CPC classification number: H02J7/0052 , H02J7/007 , H02J13/00 , H02J2007/0059
Abstract: 本发明公开了一种应用于配电自动化终端后备超级电容的充电电路,涉及配电自动化领域,包括直流电源、斜坡产生电路、三角波产生电路、比较器、驱动电路、mosfet开关管、二极管、电感及超级电容,BUCK直流降压电路由mosfet开关管、二极管、电感构成,BUCK直流降压电路输入端接直流电源正极,BUCK直流降压电路输出端接超级电容正极,BUCK直流降压电路的控制端接驱动电路的输出端,直流电源负极、二极管阳极和超级电容负极分别接地,斜坡产生电路接入比较器的同相输入端,三角波产生电路接入比较器反相输入端,比较器输出端产生的PWM信号接入驱动电路输入端,通过对BUCK直流降压电路进行脉冲宽度调制控制,以控制流过电感电流,达到对超级电容C平缓充电的目的。
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公开(公告)号:CN107064741A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710219520.5
申请日:2017-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/025 , G01R31/088
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网单相接地故障检测领域,具体涉及一种配电网线路异名相两点相继接地故障选线方法,具体步骤包括(1)实时数据采集、(2)接地故障启动判别、(3)选出接地线路、(4)短路故障启动判别、(5)两点接地选线、(6)故障返回判别;当检测到零序电压超过设定值时,启动选线任务,选出单接地故障线路,然后在故障期间循环进行短路故障启动判别,若检测到有零序电流超过短路定值,则判定发生异名相两点接地故障,找到基波幅值最大的两条线路,若其幅值相等且相位相反,则判定为接地线路。本发明有效解决了配电网线路异名相两点相继接地故障选线难题,有利于提高工作效率,减少停电范围,保障系统安全运行,降低人身伤亡。
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公开(公告)号:CN118229067A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410226963.7
申请日:2024-02-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/70 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种配电线路涉电公共安全隐患的识别与判断方法及系统,涉及配电装置或系统技术领域,所述系统包含图像采集、图像处理、样本构建、模型训练和识别判断等模块。本发明针对配电线路可能具有大量待检测位置,导致前期样本采集不足的情况,采用样本构建模块应用生成对抗网络生成高质量样本,有效扩充训练数据;生成对抗网络由多个生成器和判别器组成,经过对抗训练可以生成逼真数据。模型训练模块使用扩充后的样本集训练识别模型,提高模型鲁棒性。另外,提出根据风险等级计算样本数量的计算式,针对一个待检测位置的风险等级,设定自动设置所需要的训练样本数量,优化了样本分布,使得本系统的运行策略可以灵活调整。
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公开(公告)号:CN109193865A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811271118.2
申请日:2018-10-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 广西电网有限责任公司柳州供电局
Abstract: 本发明涉及配电自动化领域,具体涉及一种滞环控制的配电终端超级电容充电电路,具体包括开关管、二极管、电感、滞环比较器、电流传感器、驱动电路;电流传感器将流过电感的电流io按比例转换成电流传感器的输出电压VT并输入至滞环比较器的反相输入端,通过调整电流传感器的输出电压的大小,使得滞环比较器的输出端输出脉冲宽度调制信号,以控制开关管导通或截止,进而控制流过电感的电流的大小,对超级电容充电电流采用滞环控制的方式控制电流在上限阀值IMAX和下限阀值IMIN之间,以达到对超级电容平缓充电的目的,提高超级电容充电的可靠性。
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