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公开(公告)号：CN116246165A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310078632.9
申请日：2023-02-08
申请人： 广西慧云信息技术有限公司 , 横州市现代农业产业园管理中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/72 , G06V10/22 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于表观特征预估花的预产量的方法，包括步骤S1：建立不同花期的花的特征库；S2：从特征库中选取花的区域标识；S3：建立花的识别网络模型；S4：采集花的照片，将照片输入网络模型中识别出不同时期的花；S5：提取网络模型中识别出的花的区域标识；S6：通过提取上述网络模型中识别出的花的区域与选取的花的区域，进行两个区域比较，满足条件的区域是花的区域；S7：根据当地天气预报的天气数据因子，结合当天识别到的不同花期的花进行数据统计预估花的预产量。在精确比对找出花的区域之后，结合天气数据因子和花期数据对花的与产量进行预估，精确性很高，且无需人工进行数据采集和预估，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN114527141A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111677027.0
申请日：2021-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种刨花板表面缺陷采集系统，包括间隔设置于传输刨花板的传送带附近的若干组采集单元、光源控制器、采集卡、板材分级控制器、服务器和现场PLC；所述采集装置包括相机、光源、光电开关、编码器、编码器信号发生器。本发明通过在刨花板生产现场增加传感器、相机、光源、服务器等硬件设备，采集生产过程中刨花板的图片，通过机器视觉识别，判断当前刨花板是否存在缺陷，并将刨花板进行缺陷分级后自动运送至所需位置。
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公开(公告)号：CN114390172A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111656417.X
申请日：2021-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种根据人造板厚度自动调整线扫相机辅助光源角度的装置，包括人造板检板产线传送带、线扫相机、支撑装置、中间件和辅助光源调节机构；支撑装置，用于连接中间件；所述中间件能够沿支撑装置上下移动；中间件，用于在中间件的底部未接触人造板时，沿支撑装置自然下落至与人造板检板产线传送带的上表面之间保持一定高度；在接触人造板后，中间件的底部能够在人造板检板线的上表面滑动或滚动，并使中间件随着人造板的厚度成正比向上升；辅助光源调节机构，包括辅助光源固定旋转轴和辅助光源角度调整轴。本发明通过中间件上下移动带动辅助光源角度调整轴来自动调整辅助光源角度，使辅助光源照亮的区域始终位于线扫相机的扫描区域中。
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公开(公告)号：CN114511503B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111680878.0
申请日：2021-12-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/60 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/045 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建自适应板材厚度的多任务网络；所述多任务网络由输入模块、编码器、图像增强模块、实例分割模块、厚度分类模块构成；（3）构建多任务网络损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的多任务网络，采用步骤(3)中的厚度分类网络损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明通过图像增强、实例分割与分类任务结合的多任务学习方式进行特征互补训练，以适应不同板材厚度的图像，提高特征可靠性，提升训练收敛稳定性，最终提升缺陷检测准确率。
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公开(公告)号：CN116413276A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310045350.9
申请日：2023-01-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G01N21/88 , G01N21/01 , G06T7/00 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N23/81 , H04N23/74 , H04N23/73
摘要： 本发明公开了一种人造板缺陷检测自动校正装置及其使用方法，包括服务器、线阵相机、条形光源、白色校准卡、旋转支架、电机驱动器和校准卡步进电机；电机驱动器、线阵相机和条形光源均与所述服务器连接；所述旋转支架设于所述白色校准卡两端；所述旋转支架与所述校准卡步进电机连接；所述校准卡步进电机与所述电机驱动器连接,通过设置的服务器、线阵相机、条形光源、白色校准卡、旋转支架、电机驱动器和校准卡步进电机，使得整个校准过程都由装置自动完成，不需要人工干预，镜头盖板和校准卡由步进电机控制，可以在狭小空间内灵活转动，位置准确，避免人为操作误差及手印污染校正装置,极大简化平场校正流程，有效提高平场校正的质量。
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公开(公告)号：CN116563207A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310234637.6
申请日：2023-03-13
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种刨花板表面小坑的判断方法，包括以下步骤：S1：建立刨花板表面问题特征库；S2：从特征库中选取小坑区域；S3：建立小坑区域识别网络模型；S4：采集不同角度刨花板照片，将照片输入对应角度的网络模型中识别出不规则小坑区域；S5：预测出不规则小坑区域；S6：提取网络模型中识别出的不规则的小坑区域的小坑区域标识；S7：提取网络模型中识别出的小坑区域与选取的小坑区域，进行两个区域的小坑区域标识比较；S8：判断比较结果是否满足设定的条件，若满足，则此区域是小坑区域，本发明基于刨花板的表观特征，智能判断出不规则小坑区域，实现了精准识别小坑区域，可有效评估刨花板是否存在小坑，提高木板厂对小坑问题的排查。
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公开(公告)号：CN116482116A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310234639.5
申请日：2023-03-13
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种通过远红外激光干涉产生脉冲信号触发线扫相机对人造板表面进行扫描的装置，包括干涉模块、光敏电阻、计数器；所述干涉模块包括激光发生器、半透镜、固定反射镜、移动反射镜和干涉板；激光发生器，用于产生激光；半透镜，用于使一半的激光穿过至固定反射镜，并反射回来照射在干涉板上；另一半的激光被半透镜上表面反射，照射在移动反射镜上，并反射回来穿过半透镜，也照射在干涉板上；干涉板，所述干涉板随着人造板移动在干涉中心上发生明暗变化；移动反射镜用于被人造板推动前进；光敏电阻安装在干涉中心上；所述计数器分别连接光敏电阻和用于对人造板表面进行扫描的扫描装置。本发明提供线扫相机对人造板表面进行正确扫描拍摄信号。
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公开(公告)号：CN114390172B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111656417.X
申请日：2021-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种根据人造板厚度自动调整线扫相机辅助光源角度的装置，包括人造板检板产线传送带、线扫相机、支撑装置、中间件和辅助光源调节机构；支撑装置，用于连接中间件；所述中间件能够沿支撑装置上下移动；中间件，用于在中间件的底部未接触人造板时，沿支撑装置自然下落至与人造板检板产线传送带的上表面之间保持一定高度；在接触人造板后，中间件的底部能够在人造板检板线的上表面滑动或滚动，并使中间件随着人造板的厚度成正比向上升；辅助光源调节机构，包括辅助光源固定旋转轴和辅助光源角度调整轴。本发明通过中间件上下移动带动辅助光源角度调整轴来自动调整辅助光源角度，使辅助光源照亮的区域始终位于线扫相机的扫描区域中。
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公开(公告)号：CN114511503A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111680878.0
申请日：2021-12-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/60 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明公开一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建自适应板材厚度的多任务网络；所述多任务网络由输入模块、编码器、图像增强模块、实例分割模块、厚度分类模块构成；（3）构建多任务网络损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的多任务网络，采用步骤(3)中的厚度分类网络损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明通过图像增强、实例分割与分类任务结合的多任务学习方式进行特征互补训练，以适应不同板材厚度的图像，提高特征可靠性，提升训练收敛稳定性，最终提升缺陷检测准确率。
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公开(公告)号：CN110853080A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910942852.5
申请日：2019-09-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及果实测量领域，具体公开了一种田间果实尺寸的测量方法，包括：采集多张果实照片，将多张果实照片输入深度学习神经网络学习，获取各种果实识别模型及果实参数；利用深度相机实时获取待测果实的光学图像和深度图像，将光学图像和深度图像配准对齐生成深度图像数据；将光学图像输入果实识别模型识别出果实及对应的果实参数，对识别出的果实进行逐一编号；将识别到的果实边界内的深度图像数据进行平均距离计算以获取果实的实际距离，再将果实的像素直径映射到相机坐标系中获取果实直径，根据果实直径结合实际距离获取所述果实的面积，该方法操作简单，快捷高效。
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