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公开(公告)号：CN114511503B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111680878.0
申请日：2021-12-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/60 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/045 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建自适应板材厚度的多任务网络；所述多任务网络由输入模块、编码器、图像增强模块、实例分割模块、厚度分类模块构成；（3）构建多任务网络损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的多任务网络，采用步骤(3)中的厚度分类网络损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明通过图像增强、实例分割与分类任务结合的多任务学习方式进行特征互补训练，以适应不同板材厚度的图像，提高特征可靠性，提升训练收敛稳定性，最终提升缺陷检测准确率。
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公开(公告)号：CN116413276A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310045350.9
申请日：2023-01-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G01N21/88 , G01N21/01 , G06T7/00 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N23/81 , H04N23/74 , H04N23/73
摘要： 本发明公开了一种人造板缺陷检测自动校正装置及其使用方法，包括服务器、线阵相机、条形光源、白色校准卡、旋转支架、电机驱动器和校准卡步进电机；电机驱动器、线阵相机和条形光源均与所述服务器连接；所述旋转支架设于所述白色校准卡两端；所述旋转支架与所述校准卡步进电机连接；所述校准卡步进电机与所述电机驱动器连接,通过设置的服务器、线阵相机、条形光源、白色校准卡、旋转支架、电机驱动器和校准卡步进电机，使得整个校准过程都由装置自动完成，不需要人工干预，镜头盖板和校准卡由步进电机控制，可以在狭小空间内灵活转动，位置准确，避免人为操作误差及手印污染校正装置,极大简化平场校正流程，有效提高平场校正的质量。
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公开(公告)号：CN109813370A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910042249.1
申请日：2019-01-17
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及农业种植领域，尤其涉及一种葡萄种植环境信息智能采集系统。一种葡萄种植环境信息智能采集系统，所述系统包括环境监测模块、葡萄生长监测模块、套种预测分析模块、无线数据传输模块、无线数据接收模块以及数据存储模块，所述环境监测模块和葡萄生长监测模块均是通过传感器进行数据采集，所述套种预测分析模块是将采集到葡萄生长环境信息与其它作物的生长环境进行匹配，提供与葡萄套种决策。本发明通过多种信息收集，可以提醒种植管理者及时进行葡萄植株的养护措施。
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公开(公告)号：CN109658379A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811328800.0
申请日：2018-11-09
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种通过图片快速计算柑橘产量的方法，包括以下步骤：S1：智能终端获取单株柑橘图片；S2：将S1获取的单株柑橘图片由网络模型进行识别，返回单株识别果粒数量n、k(m)树龄系数、k(w)树形系数；S3：通过如下公式得到柑橘数量：P＝n＊{e[k(n)+k(m)+k(w)]-1}＊[ln(x+1)]＊y＊z；其中，P为柑橘产量，n为单株识别果粒数量，k(n)为果粒系数，k(m)为树龄系数，k(w)为树形系数，x为平均单粒重量，y为平均每亩株数，z为亩数。本方法实现通过智能终端拍摄挂果阶段的单株柑橘的照片，智能识别出柑橘果粒的数量，根据果粒系数、树龄、树形、单颗果粒重量特征，即可科学估算出单株柑橘果树的果粒，准确计算种植区柑橘产量。
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公开(公告)号：CN109658110A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811449373.1
申请日：2018-11-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的学历信息认证方法，包括STU和EDU两种实体，认证学历信息的具体步骤如下：实体STU生成学历信息Pstu，实体STU向实体EDU发送认证请求PQstu，实体EDU生成数字签名和学历信息进行广播，并根据区块链系统验证是否生成了有效的学历信息；系统验证失败，则该学历信息判定为造假；系统验证成功，则该学历信息视为有效记入区块并进行广播。本发明的能够随时随地就可以完成学历认证，轻松便捷；完成一次学历认证可重复使用；不可篡改，真实可信；信息公开，公平公正。
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公开(公告)号：CN114390172B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111656417.X
申请日：2021-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种根据人造板厚度自动调整线扫相机辅助光源角度的装置，包括人造板检板产线传送带、线扫相机、支撑装置、中间件和辅助光源调节机构；支撑装置，用于连接中间件；所述中间件能够沿支撑装置上下移动；中间件，用于在中间件的底部未接触人造板时，沿支撑装置自然下落至与人造板检板产线传送带的上表面之间保持一定高度；在接触人造板后，中间件的底部能够在人造板检板线的上表面滑动或滚动，并使中间件随着人造板的厚度成正比向上升；辅助光源调节机构，包括辅助光源固定旋转轴和辅助光源角度调整轴。本发明通过中间件上下移动带动辅助光源角度调整轴来自动调整辅助光源角度，使辅助光源照亮的区域始终位于线扫相机的扫描区域中。
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公开(公告)号：CN110288243B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201910574133.2
申请日：2019-06-28
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明公开一种统计工作人员工作效率的统计方法及系统，方法包括以下步骤：建立并存储若干种运动模型于数据服务器；工作人员进行农事工作时，定位装置根据工作人员的坐标位置确定其是否位于指定地点；网络通信模块对工时进行计时；在时间间隔内通过位移采集装置采集工作人员的指定部位的至少一个位移坐标；工作效率分析设备得到实际运动轨迹，统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数和量化的工作成果，计算出该工作人员的运动模型指标效率和工作成果指标效率；管理人员通过所述运动模型指标效率和工作成果指标效率制定管理方案。本发明可记录大量劳动细节，统计方法科学、实时、方便，不影响工作人员工作，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114511503A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111680878.0
申请日：2021-12-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/60 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明公开一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建自适应板材厚度的多任务网络；所述多任务网络由输入模块、编码器、图像增强模块、实例分割模块、厚度分类模块构成；（3）构建多任务网络损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的多任务网络，采用步骤(3)中的厚度分类网络损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明通过图像增强、实例分割与分类任务结合的多任务学习方式进行特征互补训练，以适应不同板材厚度的图像，提高特征可靠性，提升训练收敛稳定性，最终提升缺陷检测准确率。
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公开(公告)号：CN112686152A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011606979.9
申请日：2020-12-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法，涉及图像识别技术领域，采集原始的农作物病虫害图像，并进行目标标注；将标注后的农作物病虫害图像转为数据集，数据集分为：训练集、验证集和测试集；构建目标检测网络；通过训练集和验证集对所述目标检测网络进行训练和验证；将测试集输入训练和验证后的目标检测网络进行模型推理，得到第一次推理结果，并对第一次推理结果进行滑窗识别、填充识别或非极大值抑制处理，从而进一步对第一次推理结果中的病虫害的叶片、果实进行检测得到最终识别结果，通过对模型推理环节进行优化，在不增加标注成本的情况下，能够有效提升模型对于多尺寸输入和多尺寸目标检测模型的召回率与精确率，进而提升农作物病虫害识别效果。
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公开(公告)号：CN109781728A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811597324.2
申请日：2018-12-26
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明属于图像智能识别的领域，具体涉及一种无损伤测量植物叶绿素的方法。一种无损伤测量植物叶绿素的方法，是将植物叶绿素数值范围按固定区段长度分为若干分类；以植物叶绿素值最低点开始向叶绿素值最高点，按固定区段长度划分每一分类，最后一分类不满固定区段的，以实际区段长度计入最后分类；选取每一分类中对应叶绿素区间的植物作为样本；然后构建植物叶绿素的分类识别网络模型；通过智能终端拍摄植物，将拍摄的植物图像通过网络模型进行识别，返回识别结果中可信度最高的若干个分类；根据下公式推算叶子的叶绿素。本发明测量效果好、测量效率高、测量成本低。
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