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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114973668A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210552009.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑步数分析的城市道路交通薄弱环节区域识别方法及点散式识别方法，本发明以拓扑分析为基础，通过对出行过程中的拓扑步数及平均速度赋予参数，定义并计算一次出行的“出行体验值”；在城市中进行普遍性调查，获取大量任意出行的体验值数据；通过数据筛选，界定一次优质出行所需要满足的数量特征。以此特征作为评判标准，即可进行区域城市道路交通薄弱环节识别，识别结果可作为城市交通规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。若无进行区域识别的条件或需求，本发明还给出了任意一次出行小汽车出行评价方法，用于开展道路交通薄弱环节的点散式识别，识别结果可作为城市规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。
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公开(公告)号：CN119005638B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411463620.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
Inventor： 赵国锋 , 刘敏 , 汪振东 , 苑少伟 , 常华 , 谢武锋 , 张晓航 , 郭宝山 , 王雨谨 , 徐海宏 , 杨建 , 邓志荣 , 陈春安 , 王江萍 , 霍建州 , 黄健新 , 王森汉 , 刘翰宁 , 黄晓彤 , 陆锦泉 , 王宇轩 , 钱斌 , 李思雨 , 王文俊 , 符豪
Abstract: 本申请公开了一种基于摩电车辆接送学的校门前空间布局规划方法和装置，涉及交通规划设计领域，能够解决现有技术中未考虑摩电车辆对接送学的影响导致校门前空间布局的不合理规划的技术问题，包括：根据待规划的学校的学生出行画像，基于路径算法得到路网流量特征；根据所述学校的地理特征数据和路网流量特征生成空间布局规划；根据地理特征数据和路网流量特征获取布局仿真模型，并将所述空间布局规划输入所述布局仿真模型进行优化，优化时根据布局仿真模型的仿真结果对空间布局规划进行调整，直至所述布局仿真模型的仿真结果满足预设接送学优化目标，输出最后优化的空间布局规划，以根据最后优化的空间布局规划对待规划的学校进行规划改造。
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公开(公告)号：CN119005638A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411463620.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
Inventor： 赵国锋 , 刘敏 , 汪振东 , 苑少伟 , 常华 , 谢武锋 , 张晓航 , 郭宝山 , 王雨谨 , 徐海宏 , 杨建 , 邓志荣 , 陈春安 , 王江萍 , 霍建州 , 黄健新 , 王森汉 , 刘翰宁 , 黄晓彤 , 陆锦泉 , 王宇轩 , 钱斌 , 李思雨 , 王文俊 , 符豪
Abstract: 本申请公开了一种基于摩电车辆接送学的校门前空间布局规划方法和装置，涉及交通规划设计领域，能够解决现有技术中未考虑摩电车辆对接送学的影响导致校门前空间布局的不合理规划的技术问题，包括：根据待规划的学校的学生出行画像，基于路径算法得到路网流量特征；根据所述学校的地理特征数据和路网流量特征生成空间布局规划；根据地理特征数据和路网流量特征获取布局仿真模型，并将所述空间布局规划输入所述布局仿真模型进行优化，优化时根据布局仿真模型的仿真结果对空间布局规划进行调整，直至所述布局仿真模型的仿真结果满足预设接送学优化目标，输出最后优化的空间布局规划，以根据最后优化的空间布局规划对待规划的学校进行规划改造。
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公开(公告)号：CN118071044A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311195413.5
申请日：2023-09-17
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种跨区道路建设优先度排序方法、系统、终端和存储介质其中所述方法包括：S1利用面积最小的行政区的特征长度来确定城市内部跨行政区地带的范围；S2结合大数据对城市内部跨行政区地带的融合特征进行提取得到样本数据集；S3对样本数据集中的样本数据进行预处理，然后进行K均值聚类，确定城市内部跨行政区地带的合理类型数量；S4根据S3获得的最优类簇数k得到最终聚类结果及各个融合特征，并根据融合特征计算不同融合区的跨区道路优先度，并对其进行排序。本发明充分利用了城市用地、人口和交通等数据，系统、全面地提取跨区地带的融合特征，能科学、定量地对城市跨区融合特征进行识别，对跨区道路建设优先度进行较为精确地定量计算和排序，对跨区地带的道路建设和城市交通规划的精准施策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114973668B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210552009.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑步数分析的城市道路交通薄弱环节区域识别方法及点散式识别方法，本发明以拓扑分析为基础，通过对出行过程中的拓扑步数及平均速度赋予参数，定义并计算一次出行的“出行体验值”；在城市中进行普遍性调查，获取大量任意出行的体验值数据；通过数据筛选，界定一次优质出行所需要满足的数量特征。以此特征作为评判标准，即可进行区域城市道路交通薄弱环节识别，识别结果可作为城市交通规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。若无进行区域识别的条件或需求，本发明还给出了任意一次出行小汽车出行评价方法，用于开展道路交通薄弱环节的点散式识别，识别结果可作为城市规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。
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