-
公开(公告)号:CN114973668A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210552009.8
申请日:2022-05-18
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑步数分析的城市道路交通薄弱环节区域识别方法及点散式识别方法,本发明以拓扑分析为基础,通过对出行过程中的拓扑步数及平均速度赋予参数,定义并计算一次出行的“出行体验值”;在城市中进行普遍性调查,获取大量任意出行的体验值数据;通过数据筛选,界定一次优质出行所需要满足的数量特征。以此特征作为评判标准,即可进行区域城市道路交通薄弱环节识别,识别结果可作为城市交通规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。若无进行区域识别的条件或需求,本发明还给出了任意一次出行小汽车出行评价方法,用于开展道路交通薄弱环节的点散式识别,识别结果可作为城市规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。
-
公开(公告)号:CN118071044A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311195413.5
申请日:2023-09-17
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种跨区道路建设优先度排序方法、系统、终端和存储介质其中所述方法包括:S1利用面积最小的行政区的特征长度来确定城市内部跨行政区地带的范围;S2结合大数据对城市内部跨行政区地带的融合特征进行提取得到样本数据集;S3对样本数据集中的样本数据进行预处理,然后进行K均值聚类,确定城市内部跨行政区地带的合理类型数量;S4根据S3获得的最优类簇数k得到最终聚类结果及各个融合特征,并根据融合特征计算不同融合区的跨区道路优先度,并对其进行排序。本发明充分利用了城市用地、人口和交通等数据,系统、全面地提取跨区地带的融合特征,能科学、定量地对城市跨区融合特征进行识别,对跨区道路建设优先度进行较为精确地定量计算和排序,对跨区地带的道路建设和城市交通规划的精准施策提供科学依据。
-
公开(公告)号:CN114973668B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202210552009.8
申请日:2022-05-18
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑步数分析的城市道路交通薄弱环节区域识别方法及点散式识别方法,本发明以拓扑分析为基础,通过对出行过程中的拓扑步数及平均速度赋予参数,定义并计算一次出行的“出行体验值”;在城市中进行普遍性调查,获取大量任意出行的体验值数据;通过数据筛选,界定一次优质出行所需要满足的数量特征。以此特征作为评判标准,即可进行区域城市道路交通薄弱环节识别,识别结果可作为城市交通规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。若无进行区域识别的条件或需求,本发明还给出了任意一次出行小汽车出行评价方法,用于开展道路交通薄弱环节的点散式识别,识别结果可作为城市规划、道路交通建设计划制定以及交通管理等相关工作开展的重要参考依据。
-
-