一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114742824B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210563169.2

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统,其中,方法包括:获取药片包装的标准图像和待检测图像,并进行灰度化处理;对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割,确定第一包装区域及第一药片区域;根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割,确定第二包装区域;计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标,并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵;根据投影变换矩阵,将第一药片区域投影到待检测图像上,得到第二药片区域,通过抠图获取目标图像;根据得到的目标图像,计算目标图像的对比度,判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏,错误率高问题。

    太阳能电池片的栅线检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116309417A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310221893.1

    申请日:2023-03-08

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种太阳能电池片的栅线检测方法及装置,其中,方法包括:获取硅片的源图像,将获取的源图像的长和宽分别乘以缩放因子,获得缩小图像,将所述缩小图像作为第一层金字塔图像;在所述第一层金字塔图像的基础上以垂直栅线的硅片一边缘为基准生成等距的定位线,使用模糊测量法获取位于定位线内的栅线定位点,将同一条栅线内的多个定位点依次相连得到栅线的模板区域;在所述模板区域内裁剪所述第一层金字塔图像,生成待检测图像;对所述待检测图像进行检测,并输出栅线的缺陷检测结果。

    一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114742824A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210563169.2

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统,其中,方法包括:获取药片包装的标准图像和待检测图像,并进行灰度化处理;对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割,确定第一包装区域及第一药片区域;根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割,确定第二包装区域;计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标,并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵;根据投影变换矩阵,将第一药片区域投影到待检测图像上,得到第二药片区域,通过抠图获取目标图像;根据得到的目标图像,计算目标图像的对比度,判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏,错误率高问题。

    一种玻璃划痕缺陷检测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113610774A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110804825.9

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种玻璃划痕缺陷检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取待检测玻璃的第一图像信息,对所述第一图像信息进行预处理和动态阈值分割,得到第二图像信息;对所述第二图像信息进行连通域分割得到若干个第一区域,进而对所述第一区域进行特征选择,提取出面积大于预设的第一阈值的第二区域;对所述第二区域进行联合膨胀处理后提取出骨架,并根据所述骨架确定若干个划痕区域;根据所述划痕区域确定划痕数量和划痕长度,进而根据所述划痕数量和所述划痕长度确定所述待检测玻璃是否存在划痕缺陷。本发明减小了计算量,降低了对系统算力的要求,在保证准确度的同时,提高了玻璃划痕缺陷检测的效率,可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种太阳能电池片色差的检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110400290B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910593980.3

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片色差的检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:调整拍摄装置的垂直高度和焦距,消除镜头畸变,获取待检测图像;将所述待检测图像进行灰度化处理,得到对应的灰度值图片;对所述灰度值图片进行二值化处理,提取出在预设阈值范围内的灰度值区域并进行孔洞填充;对所述灰度值区域进行开运算后缩小定义域,得到电池片待检测区域并进行抠图处理,得到分割后的待检测图片;取所述分割后的待检测图片的RGB三个通道的均值,获得对应的灰度图后进行平滑滤波处理,计算所述灰度图的峰值以及灰度间距,判断待检测电池片片内是否存在色差。本发明能够通过结合机器视觉和计算机技术进行片内色差检测,提高检测速度和精度。

    垫片质量检测方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112734689A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011482815.X

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种垫片质量检测方法、系统、计算机装置和存储介质,垫片质量检测方法包括:提取包含垫片的图像中的垫片区域,根据对垫片区域的形状变换的结果与垫片区域之差,确定孔洞区域和卡口区域,以及根据孔洞区域与卡口区域之间的位置差与设定的参考值之间的比较结果,确定垫片的质量检测结果等步骤。本发明可以减小垫片材料的光学特性对孔洞区域和卡口区域位置检测检测带来的影响,强化孔洞区域、卡口区域与垫片其他部分的图像特征区别,使得孔洞区域和卡口区域的位置容易检测出来,具有较高的准确率,而且容易编写成计算机程序控制计算机执行,具有较高的执行速度,能够达到较高的检测效率。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

    饮料包装盒表面吸管检测方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112686840A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011482785.2

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种饮料包装盒表面吸管检测方法、系统、计算机装置和存储介质,吸管检测方法包括:获取饮料包装盒表面的HSV模型,对HSV模型中的S通道图像进行灰度阈值处理,对S通道图像进行开运算,根据S通道图像上的区域与图像特征判断条件之间的符合性,确定饮料包装盒表面的吸管的存在性等步骤。本发明通过对饮料包装盒表面的HSV模型执行灰度阈值处理和开运算,检测是否存在满足面积阈值和高度阈值条件的区域,可以较高的准确率判断饮料包装盒表面是否存在吸管,能够改善现有技术中通过人工观察等方法检测习惯存在性的准确率和稳定性,通过提高吸管检测环节的工作效率,从而提高饮料生产效率。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

    一种热二极管及其加工方法

    公开(公告)号:CN111895827A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010689039.4

    申请日:2020-07-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种热二极管,包括保持架,保持架的一端为蒸发段,保持架的另一端为冷凝段;蒸汽通道,设置在保持架内,蒸汽通道的一端延伸至蒸发段,蒸汽通道的另一端延伸至冷凝段;液体通道,设置在蒸汽通道的两侧,液体通道的一端延伸至蒸发段,液体通道的另一端延伸至冷凝段;单向导通组件,设置在蒸汽通道内,控制蒸汽通道沿蒸发段到冷凝段的方向单向导通;此热二极管通过设置蒸发段对接发热元件,冷凝段对接散热元件实现热管的基础功能,设置蒸汽通道和液体通道实现循环往复的传热效果,并在蒸汽通道上设置单向导通组件,保证了此热二极管在任意方向工作的前提下都可以使内部的蒸汽只能沿着一个方向流动,起到保护重要元件的作用。

    一种肉桂棒的缺损筛选视觉检测方法

    公开(公告)号:CN117078583A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310317205.1

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及肉桂棒的缺损筛选技术领域,且公开了一种肉桂棒的缺损筛选视觉检测方法,所述方法包括以下步骤:S101:使用工业相机采取图像,对采取的原始图像按照一定方法灰度化,对灰度化后的图像进行灰度筛选,使用灰度筛选的方法得到肉桂棒所在的区域;S102:使用原图像所在区域与肉桂棒所在的区域进行区域求差,得到背景所在的区域;S103:对背景所在的区域使用区域分割,得到背景与一些小噪点,使用面积特征选择,选择背景;S104:用背景与原图像求差,得到没有噪点的且轮廓清晰的肉桂棒区域;本发明通过取代人工实现机器自动检查肉桂棒的外表是否符合有缺损,并且本发明检测方法简单,对肉桂棒的检测速度快,准确率高。

    一种滴液瓶液位检测方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115937208A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310029525.7

    申请日:2023-01-09

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种滴液瓶液位检测方法及系统,其中,方法包括:采集滴液瓶图像,对所述滴液瓶图像进行预处理;创建形状匹配模型,检测所述滴液瓶图像中滴液瓶的位置坐标;根据所述位置坐标确定标准液位线位置,以标准液位线为合格液位线区域ROI的水平中心分割线创建合格液位线区域ROI;根据梯度法获得滴液瓶液位线坐标,判断所述液位线是否处于所述合格液位线区域ROI范围内,若处于,则液位合格。方法新颖,结构简单,使用方便,提高了检测效率。

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