一种基于链式带耗能构件的多功能竖向连梁装置

    公开(公告)号:CN119686207A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510057692.1

    申请日:2025-01-14

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及桥梁抗震的技术领域,特别是涉及一种基于链式带耗能构件的多功能竖向连梁装置,所述基于链式带耗能构件的多功能竖向连梁装置,包括耗能构件、链式结构、墩处连接组件、梁处连接组件以及预埋组件;所述链式结构设置在所述耗能构件的两端,所述墩处连接组件设置在墩的纵桥向一侧并且与所述链式结构连接,所述梁处连接组件设置在梁的纵桥向一侧并且与所述链式结构连接,所述预埋组件分别与所述墩处连接组件以及所述梁处连接组件连接。本发明能有效实现对主梁的多向限位,提高了桥梁整体结构的稳定性和安全性,降低地震、洪水等灾害和正常使用情况下超重及支座易位等带来的危害。

    一种基于深度学习的结构地震反应预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118226502A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410230633.5

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于深度学习的结构地震反应预测方法及系统,其中,方法包括:基于结构的动力特性,提取地震动数据库中所有地震动记录的参数指标,构建参数指标集;对参数指标集进行非线性时程分析NLTHA,计算结构在所有地震动记录下的响应结果,得到结构反应集;通过人工神经网络对参数指标进行多轮比选,挑选出最优组合的参数指标链集;基于最优组合的参数指标链集与结构反应集训练BP神经网络,通过训练好的BP神经网络对其他结构的地震响应进行预测。本发明通过深度学习中的误差反向传播算法,实现了快速、准确且适用范围广的地震反应预测方法。

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