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公开(公告)号:CN117741758A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311691100.9
申请日:2023-12-08
Applicant: 广州大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种区域多混合反应谱计算及选波方法及装置,其中,方法包括:采用地震危险性概率分析方法区域内的一致危险谱UHS的计算,得到该区域相应的条件均值谱CMS、一致危险谱UHS和条件周期;在预设设防地震条件下,基于设定地震解耦方法计算所有条件周期下地震动强度的相对贡献率,确定相对贡献率最大的点对应的设定地震,并确定突变周期;针对每个设定地震,将条件均值谱CMS和一致危险谱UHS结合,计算混合谱;将所述混合谱作为目标谱,从地震波数据库选择匹配强震记录,并根据选波参数基于最小误差平方和筛选地震波。
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公开(公告)号:CN118226502A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410230633.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 广州大学
IPC: G01V1/01 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06Q10/0639 , G01V1/28
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于深度学习的结构地震反应预测方法及系统,其中,方法包括:基于结构的动力特性,提取地震动数据库中所有地震动记录的参数指标,构建参数指标集;对参数指标集进行非线性时程分析NLTHA,计算结构在所有地震动记录下的响应结果,得到结构反应集;通过人工神经网络对参数指标进行多轮比选,挑选出最优组合的参数指标链集;基于最优组合的参数指标链集与结构反应集训练BP神经网络,通过训练好的BP神经网络对其他结构的地震响应进行预测。本发明通过深度学习中的误差反向传播算法,实现了快速、准确且适用范围广的地震反应预测方法。
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