公开(公告)号：CN108765821A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810699057.3

申请日：2018-06-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 韩晓英 ,  莫会力 ,  陈林涛 ,  林炽杰 ,  陆蓓璇 ,  廖冠辉 ,  黄文恺 ,  朱静 ,  伍冯洁 ,  吴羽 ,  姚佳岷 ,  温泉河

IPC: G08B13/19 ,  G08B13/196 ,  G08B25/00

CPC classification number: G08B13/196 ,  G08B13/19 ,  G08B25/001 ,  G08B25/009

Abstract: 一种楼宇统一管理的智能防盗系统，包括总主机、主机、从机、用户端；总主机安装于楼宇管理处，主机安装于一部分住户处，从机安装于每个住户处；总主机、主机、从机之间的连接模式为拓扑的树状结构；总主机包括主控芯片、屏幕、警报喇叭装置、蓝牙模块，主控芯片和屏幕、主控芯片和蓝牙模块、屏幕、警报喇叭装置电连接；主机包括主控芯片、屏幕、通讯模块、一个蓝牙模块，主控芯片和屏幕、通讯模块、蓝牙模块电连接；主机通过蓝牙模块和总主机、从机、其他主机无线连接；从机包括从机芯片、警报喇叭装置、人体红外检测模块、存储器、人脸识别装置、两个蓝牙模块。本发明具有管理方便、运营成本低、防盗效果好等优点。本发明属于智能防盗技术领域。

公开(公告)号：CN107316036A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710430645.2

申请日：2017-06-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 吴羽 ,  林炽杰 ,  黄文恺

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于级联分类器的害虫识别方法，包括以下步骤：(1)获取训练样本；(2)从训练样本中分别提取正负样本的Haar-like特征进行训练；(3)利用AdaBoost算法训练强分类器和弱分类器；(4)基于决策数建立Haar检测体系；(5)利用帧差法对害虫进行定位；(6)使用训练好的级联分类器对害虫进行识别。所述方法通过级联分类器对训练样本进行迭代训练，获取一个最优分类器，提高了检测精度，并采用帧差算法对感兴趣区域进行框定，缩小了识别区域，提高了算法的效率，同时利用Haar检测体系对分类器进行过滤，降低了误识率。

公开(公告)号：CN107316036B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201710430645.2

申请日：2017-06-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 吴羽 ,  林炽杰 ,  黄文恺

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于级联分类器的害虫识别方法，包括以下步骤：(1)获取训练样本；(2)从训练样本中分别提取正负样本的Haar‑like特征进行训练；(3)利用AdaBoost算法训练强分类器和弱分类器；(4)基于决策数建立Haar检测体系；(5)利用帧差法对害虫进行定位；(6)使用训练好的级联分类器对害虫进行识别。所述方法通过级联分类器对训练样本进行迭代训练，获取一个最优分类器，提高了检测精度，并采用帧差算法对感兴趣区域进行框定，缩小了识别区域，提高了算法的效率，同时利用Haar检测体系对分类器进行过滤，降低了误识率。

公开(公告)号：CN107832344A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201710957248.0

申请日：2017-10-16

Applicant: 广州大学

Inventor： 吴羽 ,  黄文恺 ,  林炽杰

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30713 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明为基于storm流计算框架的食品安全网络舆情分析方法，对网络媒体资源进行网络爬虫，获取有关食品安全网页的url，下载相应的网页数据进行分析后保存到Hbase数据库中；Spout节点从数据库读取数据放入网络拓扑结构，随机分发给第一层Bolt节点；第一层Bolt节点获取数据后对文本数据进行向量化，进行分词和计算该词汇的权重；对第一层Bolt节点向量化后的文本数据进行文本聚类，将同一类的发送到相同的Bolt节点中；对同一类的文本数据作进一步处理生成事件，提取事件中舆情信息，据此计算出文本分类的舆情倾向度。本发明通过对网络舆情进行分析以实现对食品安全的监控，利用storm分布式流计算框架，提高了数据处理的效率，解决了以往时效性较差的缺点。

公开(公告)号：CN208433079U

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201821020599.5

申请日：2018-06-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 韩晓英 ,  莫会力 ,  林炽杰 ,  陈林涛 ,  陆蓓璇 ,  廖冠辉 ,  黄文恺 ,  朱静 ,  伍冯洁 ,  吴羽 ,  姚佳岷 ,  温泉河

IPC: G08B13/19 ,  G05B19/048 ,  G08C17/02

Abstract: 一种宿舍智能防盗系统，包括主机、从机、用户端、楼宇管理端；主机包括主控芯片、屏幕、通讯模块、两个蓝牙模块，主控芯片和屏幕、通讯模块、蓝牙模块电连接；安装于一部分住户处的主机通过一蓝牙模块和从机无线连接，通过另一蓝牙模块和用户端无线连接；从机包括从机芯片、警报喇叭装置、人体红外检测模块、电池模块、电压检测电路、两个蓝牙模块，从机芯片和、警报喇叭装置、蓝牙模块、人体红外检测模块、低电压检测电路、电池模块电连接，从机整体安装于房门的后面。本实用新型具有管理方便、运营成本低、防盗效果好等优点。本实用新型属于智能防盗技术领域。