一种基于放样线定位排位的放样方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116289760A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310135573.4

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本方案涉及一种基于放样线定位排位的放样方法、装置及电子设备,应用于沿海治理软体排放样技术领域;所述放样方法包括:确定正在进行铺排作业的当前排位;根据所述当前排位确定放样线;获取所述放样线的坐标数据;根据全球导航卫星系统GNSS接收机的坐标数据计算铺排船的船艏点的坐标数据和所述铺排船的船艉点的坐标数据;根据所述放样线的坐标数据、所述船艏点的坐标数据和所述船艉点的坐标数据计算所述放样线相对所述铺排船的位置信息;根据所述位置信息调整所述铺排船的位置。本方案通过该方法将当前排位与放样线的确定联系起来,解决了软体排放样位置不准确的问题。

    基于放样点定位排位的放样方法、装置及智能终端

    公开(公告)号:CN116338733A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310135584.2

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于放样点定位排位的放样方法、放样装置、智能终端及计算机可读存储介质,应用于地理测绘技术领域,包括确定正在进行铺排作业的当前排位;根据卫星接收机的坐标数据计算铺排船的船艏点的坐标数据和铺排船的船艉点的坐标数据;根据卫星接收机的坐标数据确定当前排位的几何中心,并将几何中心作为放样点;根据船艏点的坐标数据和船艉点的坐标数据确定船艏点和船艉点两点的连线中心,并将连线中心作为测量点;根据放样点的坐标和测量点的坐标确定铺排船的位置信息;根据位置信息调整铺排船的位置,本发明可以提高铺排放样的准确性。

    一种基于点云机器学习的水下物体自动识别系统和方法

    公开(公告)号:CN116246155A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310104652.9

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本申请涉及水下物体识别技术领域,尤其涉及一种点云机器学习的水下物体自动识别系统和方法;本申请提供一种基于点云机器学习的水下物体自动识别的技术方案,通过接收多波束测量设备扫描的点云数据,对接收到的所述点云数据进行滤波、边缘检测、重叠的物体合并等一系列处理,根据事先训练的模型文件比对分类,实时检测水底的物体并进行类型识别,可自动发现块石、铁锚、沉船等物体,本申请的技术方案以自动识别的方式代替人工识别,在水下打捞特定目标的作业中,可显著减少工作量,提升工作效率。

    一种水深数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114509050B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202111679812.X

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及智能测绘技术领域,提出一种水深数据处理方法及系统,其中包括以下步骤:实时采集水深数据并据进行水深取值,得到每一帧波形数据对应的初水深值;从第二帧波形数据开始逐帧进行检测,对于每一帧波形数据,将当前帧波形数据的初水深值与前一帧波形数据的真实水深进行比较,判断二者的差值是否小于预设的水深误差阈值:若是,则判断当前帧波形数据的初水深值为真实水深,并存储在数据库中;若否,则将当前帧波形数据的初水深值作为可疑水深存储在临时容器中,直到出现真实水深,此时对临时容器中的可疑水深进行滤波处理,将滤波结果作为真实水深并将其存储在数据库中,并清空临时容器,继续实时水深数据采集和初水深值检测操作。

    一种海底浅地层地形三维重建方法及系统

    公开(公告)号:CN114663607A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210224498.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明涉及智能测绘技术领域,提出一种海底浅地层地形三维重建方法及系统,其中包括以下步骤:获取多传感器外业测量得到的原始数据,并对所述原始数据进行格式转化;所述原始数据包括GNSS定位仪采集的GPS数据和浅剖测量仪采集的浅剖波形数据;将经格式转化的原始数据在二维视图下进行预处理;根据经过预处理的原始数据进行点云模型的三维重建,其中以GPS数据的投影坐标北坐标作为X坐标,以GPS数据的投影坐标东坐标作为Y坐标,以浅剖波形数据的深度信息作为Z坐标进行点云模型三维重建,再将点云模型可视化处理。本发明能够直观观察浅地层三维地质情况,有利于海洋浅层地质和海洋工程勘测工作。

    一种水深数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114509050A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111679812.X

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及智能测绘技术领域,提出一种水深数据处理方法及系统,其中包括以下步骤:实时采集水深数据并据进行水深取值,得到每一帧波形数据对应的初水深值;从第二帧波形数据开始逐帧进行检测,对于每一帧波形数据,将当前帧波形数据的初水深值与前一帧波形数据的真实水深进行比较,判断二者的差值是否小于预设的水深误差阈值:若是,则判断当前帧波形数据的初水深值为真实水深,并存储在数据库中;若否,则将当前帧波形数据的初水深值作为可疑水深存储在临时容器中,直到出现真实水深,此时对临时容器中的可疑水深进行滤波处理,将滤波结果作为真实水深并将其存储在数据库中,并清空临时容器,继续实时水深数据采集和初水深值检测操作。

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