公开(公告)号：CN118917496A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411404682.2

申请日：2024-10-10

申请人： 广州优飞智能设备有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司超高压变电公司

发明人： 莫理林 ,  李游 ,  何志兴 ,  黄嘉民 ,  雷云飞 ,  孙杨 ,  解晓东 ,  李宗鉴 ,  王智弘 ,  康文 ,  杨群泽 ,  邵瑰玮 ,  莫子谦 ,  魏均成 ,  余维昌 ,  王晓 ,  曾昭强 ,  严宇 ,  熊舟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

摘要： 本发明提出一种无人机机库无线充电效率预测方法，涉及机器学习技术领域。本发明提出MDPM预测模型，包括多尺度特征提取模块、动态模式融合模块和预测解码层，具体地，多尺度特征提取模块用于处理无人机机库无线充电数据中的长期依赖性和复杂的多周期特性，动态模式融合模块用于处理无人机机库无线充电数据中的短期动态变化和长期历史模式的结合，预测解码层使得模型能够多步预测，各模块在捕捉多周期性、处理复杂非线性无人机机库无线充电数据、以及整合多种特征进行预测方面都有较好效果。