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公开(公告)号：CN118174537A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410597358.0
申请日：2024-05-14
摘要： 本发明公开了一种双向DC‑DC变换器及电梯系统，涉及回馈并网型电梯节能技术领域。双向DC‑DC变换器包括：桥式逆变电路、LLC谐振单元、变压器和T型电路；桥式逆变电路包括第一逆变输入端、第二逆变输入端、第一逆变输出端和第二逆变输出端；第一逆变输入端和第二逆变输入端用于分别与储能装置的正极和负极连接；LLC谐振单元包括与第一逆变输出端连接的第一网络输入端、与第二逆变输出端连接的第二网络输入端、第一网络输出端和第二网络输出端；变压器的初级绕组的两端分别与第一网络输出端、第二网络输出端连接；T型电路连接在变压器的次级绕组的两端之间，T型电路的输出端连接至负载的两端。本发明能实现有效的电气隔离。
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公开(公告)号：CN112183788B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011372238.9
申请日：2020-11-30
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种域自适应设备运检系统和方法。本发明采用图像获取处理模块获取输电线路待检测巡检图像并对图像预处理；将待检测巡检图像输入预设的天气条件分类模型识别待检测巡检图像所属天气条件，得到天气条件分类结果；根据天气条件分类结果选定对应预设的域自适应设备运检模型；将待检测巡检图像输入预设的域自适应设备运检模型得到待检测巡检图像的检测结果，检测结果包括待检测巡检图像中的检测对象的设备类别、工况以及位置信息中的一种或多种组合。本发明使得高压输电线路域自适应设备运检系统的待检测样本不受样本标注和地域或天气条件的约束，同时在域自适应场景中目标域的设备运检结果具有与源域相同的检测性能。
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公开(公告)号：CN112163492A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010995926.4
申请日：2020-09-21
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种长时跨场景优化的交通物体检测方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：获取训练集，根据训练集对网络模型进行训练，获得物体检测模型；获取图像数据，采用物体检测模型对图像数据进行检测，获得带有物体边框的图像作为检测结果；采用整图特征跨场景配准优化方法对物体检测模型进行在线优化，更新物体检测模型的网络参数，以使物体检测模型适应于不同的场景。本发明通过更新服务端的网络参数方法来提升环境变化带来的交通场景识别不准的问题，代替需要海量的带标签的多场景数据去训练一个自带泛化性能的物体检测器，从而提高训练效率，减少人工标注的代价以及上线前训练的损耗代价，可广泛应用于交通场景下物体检测领域。
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公开(公告)号：CN118249639A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410342457.4
申请日：2024-03-25
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H02M1/44 , H02M1/32 , H02M7/5387 , H02M7/5395
摘要： 本发明公开了一种高频谐振逆变器输出电压的相位幅值解耦调制电路，包括：信号加减法运算模块，用于实现幅值调制信号Vm和相角调制信号Vp的加法和减法运算，得到两路过渡信号，分别为滞后桥臂控制信号Vm+Vp和超前桥臂控制信号Vm‑Vp；信号比较模块，用于将两路过渡信号分别与三角波Vt相比较，得到两路时钟信号；驱动脉冲生成模块，用于将两路时钟信号送入D触发器中进行运算，得到高频谐振逆变器桥式开关的四路具有解耦调制属性的驱动导通脉冲。本发明可应用于高频谐振逆变器的并联使用，通过该电路可以实现输出交流电压中幅值和相位的独立与解耦控制，抑制了并联逆变器系统的循环电流，降低了电路的损耗，整个电路元器件数目较少，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110717512B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910836592.3
申请日：2019-09-05
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于结构保持零样本学习的鸟类濒危物种识别方法，包括如下步骤：数据输入步骤，输入数据集包括常见鸟类图像视觉特征、语义信息、标签信息等，以及鸟类濒危物种的语义信息；训练步骤，学习视觉特征空间到语义空间的双向映射，同时使用流形一致性对该映射作进一步的约束。将优化问题归结成Sylvester方程求解问题，求解过程简单易实现，求解的结果为映射矩阵P；预测步骤，利用训练步骤得到的映射矩阵P对给定语义信息的鸟类濒危物种图像做出识别。本发明保留了数据间的结构信息，解决了领域漂移的问题，提高了图像分类的精确度，使之能够应用到复杂的鸟类图像识别的问题中，并能够对没有已知标签信息的濒危物种进行识别。
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公开(公告)号：CN110717513A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910836905.5
申请日：2019-09-05
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类方法，包括以下步骤：(1)图像特征数据导入，数据集由可见类别和不可见类别的视觉特征、语义及标签信息组成，以有标签的常见海洋生物种类为可见类别，以数据匮乏的深海生物种类为不可见类别；(2)类别具体分类器训练，利用可见类别数据训练，在保留流形结构的基础上，为不同类别建立不同的视觉语义映射，以提高可见类别的分类准确率；(3)不可见类别推断，通过将可见类别与不可见类别语义之间的权重进行迁移，使用可见类别的映射矩阵合成不可见类别的映射矩阵，根据距离得出不可见类别的标签。本发明在一定程度上降低了映射域漂移的影响，准确易行。
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公开(公告)号：CN116896265A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310799460.4
申请日：2023-06-30
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种用于车载域控制器的高频交流电气系统及其冗余控制方法，包括直流稳压模块、高频逆变模块、HFAC总线和变压整流模块，直流稳压模块与高频逆变模块相连，为高频逆变模块提供恒定的直流输入电压，高频逆变模块通过HFAC总线与变压整流模块相连，HFAC总线具有多个输出端口，能同时向变压整流模块的多个高频降压变压器传输电能，高频降压变压器将来自HFAC总线的高频交流电压幅值降低，并提高高频交流电的幅值，高频降压变压器通过VRM整流电路将低电压大电流的高频交流电整流成低电压大电流的直流电，为域控制器供电。本发明可实现低压大电流输出，具有结构简单可靠、动态响应迅速、损耗小、体积小、成本低、功率密度高等优点。
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公开(公告)号：CN110717513B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910836905.5
申请日：2019-09-05
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类方法，包括以下步骤：(1)图像特征数据导入，数据集由可见类别和不可见类别的视觉特征、语义及标签信息组成，以有标签的常见海洋生物种类为可见类别，以数据匮乏的深海生物种类为不可见类别；(2)类别具体分类器训练，利用可见类别数据训练，在保留流形结构的基础上，为不同类别建立不同的视觉语义映射，以提高可见类别的分类准确率；(3)不可见类别推断，通过将可见类别与不可见类别语义之间的权重进行迁移，使用可见类别的映射矩阵合成不可见类别的映射矩阵，根据距离得出不可见类别的标签。本发明在一定程度上降低了映射域漂移的影响，准确易行。
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公开(公告)号：CN113554013A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111106779.1
申请日：2021-09-22
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了跨场景识别模型训练方法、跨场景道路识别方法以及装置。本发明以源领域图像Xs和源领域真实标签图ys以及跨场景的无标签目标领域图像Xt作为训练数据，采用前向传导和链式反向梯度传导更新方法，分别在像素级、局部级与图像级计算输出跨场景识别的预测以及识别损失值和领域适配的预测以及领域适配损失值；分别在区域水平和样本水平联合跨场景识别和领域适配的像素级、局部级与图像级的预测以及损失值进行跨场景识别模型的迭代训练，最终得到训练完成的区域水平和样本水平跨场景识别模型。本发明所构建的跨场景道路识别方法，基于判定策略输出精准且安全的识别结果，可以为智能驾驶系统在新场景下提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN112183788A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011372238.9
申请日：2020-11-30
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种域自适应设备运检系统和方法。本发明采用图像获取处理模块获取输电线路待检测巡检图像并对图像预处理；将待检测巡检图像输入预设的天气条件分类模型识别待检测巡检图像所属天气条件，得到天气条件分类结果；根据天气条件分类结果选定对应预设的域自适应设备运检模型；将待检测巡检图像输入预设的域自适应设备运检模型得到待检测巡检图像的检测结果，检测结果包括待检测巡检图像中的检测对象的设备类别、工况以及位置信息中的一种或多种组合。本发明使得高压输电线路域自适应设备运检系统的待检测样本不受样本标注和地域或天气条件的约束，同时在域自适应场景中目标域的设备运检结果具有与源域相同的检测性能。
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