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公开(公告)号：CN118111927B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410035793.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于物种水平的红树植物生长高程适宜性评价方法和装置，该方法包括：获取2M空间分辨率植物群落分布栅格图；并据此构建2M空间分辨率的最佳淹水和临界淹水时间栅格图；提取1M空间分辨率的DEM数据；基于高光谱遥感影像和临近验潮站的数据，计算红树林湿地关键时间节点上潮汐高度、流速，获取红树林湿地不同高程上的年度平均淹水时间，转化为2M空间分辨率的年度平均淹水时长栅格图；基于2M空间分辨率，分析同一栅格单元的年度平均淹水时间和红树植物群落的最佳淹水、临界淹水时间来确定生长高程适宜性。本发明可评价已有红树植物生态效果，还可据此调整植物群落配置、改造高程水文条件，为后续红树林修复活动提供指导。
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公开(公告)号：CN116912696A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310938779.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 广州双木林业有限公司 , 广东省林业科学研究院 , 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本申请属于树林检测的技术领域，公开了基于树木模型的树林检测方法、系统、设备及存储介质，包括：基于目标树林分布区，构建目标树林分布区中每株植物的三维模型，基于预构建的植物种类库及每株植物的三维模型，识别得到每株植物的种类，基于每株植物的三维模型及每株植物的种类计算得到目标树林分布区内树林的总蓄积量、总生物量及总碳储量，进而得到树林资源储量检测结果，以便于林业工作者进行碳汇估算，相对于现有技术，本申请的方法充分考虑到了各种类植物的差异性，并将目标树林分布区内的所有植物均作为计算数据，受环境因素和估算模型的影响较小，提高了树林资源检测方法的普适性。
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公开(公告)号：CN115191283A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210760906.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种木麻黄+大叶相思混交林造林方法，其特征在于：包括以下五个步骤。本发明木麻黄+大叶相思混交林造林方法：将木麻黄苗木根系蘸黄泥浆，将大叶相思容器袋子底下塑料膜撕破,造林后苗木根系才能及时吸收到土壤的水分和营养,加快根系伸展，对混交林地进行及时除草，除草之后才能促进幼树生长可提高林分生长量,能提前郁闭，每年除草2次，每年除草之后进行施肥，施肥时在距树木20cm处挖个小穴施肥，第二年每次每穴施尿素0.2kg与复合肥0.3kg,第三年每次每穴施尿素0.2kg和复合肥0.2kg,第三年每次每穴施尿素0.2kg和复合肥0.3kg，每次施肥后，要用细土覆盖肥料，可避免肥料蒸发,以免影响幼树生长，有效的提高了生长效果。
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公开(公告)号：CN118396575A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410854213.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/18 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/54 , G06F16/55
Abstract: 本发明涉及湿地监管领域，一种基于多维数据的湿地植物智能化监管系统与方法，包括多维数据采取模块、多维数据预处理模块、任务协同与支撑模块、监测评估模块、线索推送与取证模块与展示服务模块；所述多维数据采取模块通过数据采集装置采集湿地多维遥感图像，并通过归一化植被指数与归一化差异水体指数进行信息提取增强多维遥感图像；所述多维数据预处理模块通过辐射定标、大气校正与正射校正对所述多维遥感图像进行预处理，得到预处理多维遥感图像。本发明可以解决当前湿地植物监管系统监管效率不高、不精确的技术问题，同时还能够提高湿地植物治理效果。
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公开(公告)号：CN117607070A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311572556.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 广州双木林业有限公司 , 广东省林业科学研究院
IPC: G01N21/27 , B64U20/87 , B64U20/80 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/60 , G01C21/20 , B64U101/30 , B64U101/40
Abstract: 本发明涉及红树林遥感监测的技术领域，尤其涉及一种基于无人机的红树林检测方法、系统、设备及介质，基于无人机的红树林检测方法包括获取待检测红树林目标区域，基于待检测红树林目标区域设置无人机的行驶路径，获取行驶路径上的红树林光谱图像；对红树林光谱图像进行多尺度切割，将切割后的红树林光谱图像输入至预设的图像处理模型，获取光谱特征信息；根据光谱特征信息获取红树林生物信息和红树林环境信息，基于红树林生物信息和红树林环境信息计算出生物碳储量；基于红树林生物信息进行红树林植被变化趋势模拟，得到红树林健康状态数据。本申请具有提高红树林的生物信息采集的便利性和红树林生物信息采集的准确性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709212A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710068513.X
申请日：2017-02-08
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种快速识别土壤有机碳关键输出区的多参数评价方法，首先计算多参数评价模型所需要的流域土壤有机碳输出参数、流域土壤有机碳输出迁移路径参数、流域土壤有机碳输出径流指数和流域土壤有机碳输出降水强度指数栅格参数，然后构建和应用多参数评估模型，再根据模型进行综合评价，得出最终结论。本发明能综合考虑影响有机碳输出的关键过程和主要因子，操作简单、数据输入较少、精度高、应用推广性强。本发明利用遥感和地理信息系统技术良好地反映了流域内土壤有机释放潜力的空间差异性，解决传统有机碳输出估测模型中，只计算流域出口有机碳输出通量，而未能识别土壤有机碳关键释放源区的不足，为流域水土保持管理与水土流失防护，及下游水体富营养化防治和修复提供了重要的基础数据。
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公开(公告)号：CN115088545A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210760946.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种木麻黄轻基质的培育方法，包括了六个步骤。本发明通过培育木麻黄苗时，利用木屑覆盖物可预防杂草，并提供良好的生长环境，通过严格控制木麻黄种子的种植环境和工序，和对木麻黄苗进行修剪和保护，避免木麻黄苗受到动物撕咬或营养不均衡出现生长异常的情况，通过根据土壤的湿润程度控制浇水次数，避免木麻黄苗浇水过多或过少对生长造成影响，从而有效的保证了木麻黄种子苗的生长效果，通过采用轻基质木麻黄苗木造林，成活率高达92％以上，3年生幼林平均树高、胸径分别达到10.5m和6.2cm，造林成效显著，保证了木麻黄成活率。
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公开(公告)号：CN112544342B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011435333.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广州双木林业有限公司 , 广东省科学院动物研究所
Abstract: 本发明公开了一种高效中华鹅膏菌专用培养基及其制备方法与应用，包括以下组分：PDA培养基干粉40g/L、麦芽浸粉5‑15g/L、维生素B1 40‑70mg/L、肉豆蔻酸钾盐0.5‑1mmol/L、酵母浸粉2‑8g/L。本发明的中华鹅膏菌专用培养基能高效地进行中华鹅膏菌的菌丝繁育，96％的组织块能够在培养基上萌发形成菌落，极大提升了菌丝繁育的成功率，能满足大量生产需要，解决了中华鹅膏菌的母种培养技术难题；同时，本发明所需培养材料成本低廉，易于获取，培养基的配制简单易操作。对于后续开展中华鹅膏菌人工接种、林下栽培具有重要的价值，同时为开展后续中华鹅膏研究提供有力支持，具有较大的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN112544342A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011435333.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广州双木林业有限公司 , 广东省科学院动物研究所
Abstract: 本发明公开了一种高效中华鹅膏菌专用培养基及其制备方法与应用，包括以下组分：PDA培养基干粉40g/L、麦芽浸粉5‑15g/L、维生素B1 40‑70mg/L、肉豆蔻酸钾盐0.5‑1mmol/L、酵母浸粉2‑8g/L。本发明的中华鹅膏菌专用培养基能高效地进行中华鹅膏菌的菌丝繁育，96％的组织块能够在培养基上萌发形成菌落，极大提升了菌丝繁育的成功率，能满足大量生产需要，解决了中华鹅膏菌的母种培养技术难题；同时，本发明所需培养材料成本低廉，易于获取，培养基的配制简单易操作。对于后续开展中华鹅膏菌人工接种、林下栽培具有重要的价值，同时为开展后续中华鹅膏研究提供有力支持，具有较大的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709212B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710068513.X
申请日：2017-02-08
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种快速识别土壤有机碳关键输出区的多参数评价方法，首先计算多参数评价模型所需要的流域土壤有机碳输出参数、流域土壤有机碳输出迁移路径参数、流域土壤有机碳输出径流指数和流域土壤有机碳输出降水强度指数栅格参数，然后构建和应用多参数评估模型，再根据模型进行综合评价，得出最终结论。本发明能综合考虑影响有机碳输出的关键过程和主要因子，操作简单、数据输入较少、精度高、应用推广性强。本发明利用遥感和地理信息系统技术良好地反映了流域内土壤有机释放潜力的空间差异性，解决传统有机碳输出估测模型中，只计算流域出口有机碳输出通量，而未能识别土壤有机碳关键释放源区的不足，为流域水土保持管理与水土流失防护，及下游水体富营养化防治和修复提供了重要的基础数据。
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