-
公开(公告)号：CN114220091A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111546993.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于Faster Rcnn的图像文本检测方法及系统，其方法通过对待检测图像进行预处理，以提高图像的成像质量，并通过目标检测算法对文本信息进行定位，通过定位信息利用OCR识别算法对文本信息进行文本识别，将文本信息转换为字符信息，从而提高图像识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN113657280A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110949156.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请公开了一种输电线路目标缺陷检测示警方法及系统，通过目标识别模型识别出巡检图像中的用电部件的位置和类型，并添加相应的类型标记和检测框，还通过目标缺陷识别模型根据用电部件与目标模板的重合度判断用电部件的损坏情况，其中，目标模板的预设默认框与用电部件的检测框的缩放比例一致，解决了无人机的飞行状态变化带来的缺陷检测误差的问题，提高了缺陷检测效率。同时，还获取损坏部件对应的地理位置和拍摄时间，根据损坏部件的类型标记、地理位置和拍摄时间生成预警信息，提高了预警效果。
-
公开(公告)号：CN113300287A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110694377.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02G1/12
Abstract: 本申请涉及剥线设备技术领域，特别涉及一种剥线工具，包括柄体、剥线爪、切割件和驱动机构；所述剥线爪呈圆环状，所述剥线爪的内壁上设有加热件；所述剥线爪的第一端与所述柄体的第一端连接，所述剥线爪的第二端设有缺口；所述切割件可伸缩设置于所述柄体内，所述柄体的第一端设有与所述切割件相对应的伸缩口，所述伸缩口延伸连通于所述剥线爪的内部；所述驱动机构安装于所述柄体内，所述驱动机构与所述切割件连接，用于驱使所述切割件的切割端伸出所述伸缩口或缩回所述柄体内。本申请有效地解决了现有技术中存在剥线工作在寒冷天气下难于开展的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111724130A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010552772.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种配网机巡作业管理系统，包括生产系统以及无人机巡作业管理系统，所述生产系统与所述无人机巡作业管理系统连接；所述无人机巡作业管理系统包括无人机巡视移动端、图片自动归类工具、图像缺陷智能化识别工具以及机巡综合管理模块。本发明的配网机巡作业管理系统解决了现有的无人机遥控巡检方法所存在的操控功能单一，自动化程度不高以及作业效率低下的问题，通过建设无人机巡检作业管理系统，将作业管理系统与生产系统业务打通，形成一个闭环的整体业务系统，提高了巡检的自动化程度，提高了巡检的工作效率。
-
公开(公告)号：CN114662993A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210536399.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F16/242 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种岗位推荐方法、系统与设备，应用于后端，后端与前端通信连接，后端设置有数据库，包括：响应接收到的第一点击请求，确定第一点击请求对应的目标岗位并生成对应的第一二级筛选页；响应针对第一二级筛选页的第一编辑操作，确定目标岗位对应的目标岗位类别，并从数据库获取符合目标岗位类别的多个人员信息；按照目标岗位类别对应的综合得分规则计算每个人员信息对应的人员综合得分；按照全部人员综合得分排序结果获取预定数量的人员综合得分对应的人员信息，并结合目标岗位生成目标岗位人员推荐页。通过后端对不同岗位类别实行不同的综合得分规则，根据得分高低体现岗位适配人才的专业性，达到智能推荐对应人员的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673205A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110969030.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种图像文字信息提取方法、系统及存储介质，其方法通过对图文数据集进行文本转换后，得到文本数据，通过对文本数据进行分词，计算各个词组与预设的主题特征词库中的各个主题特征词的相似度，将相似度大于预设相似度的词组作为关键特征词，从而过滤掉偏离主题的文本数据，同时，通过对关键特征词赋予权重将所有词组划分为热词和非热词，根据非热词的数量过滤非关键图文数据，并对非关键图文数据，以缩小非关键图文数据的容量，降低其图像文字提取的进程的占用空间，同时，通过对关键图文数据中的热词进行候选框标注，调用图形文字信息提取模型提取候选框标注内的热词，从而可以提高图像文字信息提取效率和准确度。
-
公开(公告)号：CN113359859A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110807698.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种组合导航避障方法、系统、终端设备及存储介质，其方法通过构建三维场景区域模拟巡检区域，在三维空间地图的基础上构建预先训练好的MADDPG神经网络，并在设定好的初始巡检规划路线作为MADDPG神经网络的输入量，确定巡检机器人的避障巡检路线，以保证巡检机器人的巡检安全性，解决了巡检机器人易受到障碍物干扰导致难以根据需要构建行进路线的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113673958B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110970622.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提供一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备，通过将当前语言文本与参考语言文本进行比较，利用变化检测分割技术对当前系统使用人员的语言文本信息进行区域划分，即计算当前语言文本与参考语言文本之间的相似度，得到未变化区域和变化区域，将参考语言文本的关键词在未变化区域搜索，保留存在的关键词，并同时在变化区域提取关键词，然后利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。本发明通过对当前的语言文本利用变化检测分割技术进行划分，将未变化区域内存在的关键词进行保留，只需要从变化区域中提取关键词即可完成对于语言文本的识别，降低了关键词的提取范围，也使得关键词的提取更为准确，提高了业务管理效率。
-
公开(公告)号：CN114093382A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111397713.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G10L21/0208 , G10L15/00 , G10L15/16 , H04R1/40
Abstract: 本发明提供了一种适用于语音信息的智能交互方法，属于语音处理技术领域。本发明包括利用移动智能终端采集语音信息，其次对语音信息进行增强处理，然后对增强处理后的语音信息通过利用双向长短时记忆神经网络搭建的语音识别模型进行识别，从而便于确定对应的业务服务模式，最终在确定好的业务服务模式下办理与业务对应的流程或服务。本发明通过对语音信息进行增强处理后再利用预先搭建好的语音识别模型对语音信息进行准确识别，提升了语音信息的辨识度，从而便于确定业务内容，方便了工作人员的理解。
-
公开(公告)号：CN113344889A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110679761.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请公开了一种财务票据图像质量评价方法及装置，方法包括：对获取到的初始财务票据图像进行关注标记操作，得到预置财务票据图像；采用预置Yolov4检测模型对预置财务票据图像的重点关注信息进行检测，得到检测财务票据图像，检测财务票据图像包括多个检测框；判断检测框是否全覆盖重点关注信息，若是，则通过预置分类模型对检测框范围内的重点关注信息进行分类识别，得到识别结果；根据预置类别信息对识别结果进行校验，校验通过，则判断初始财务票据图像清晰完整，预置类别信息为重点关注信息对应的实际类别信息。本申请解决了现有评价技术复杂度太高，或者不能适用于财务票据图像的质量评价任务中，导致实际的评价效果较差的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.029 seconds)
