一种基于数据均衡技术的网络安全实时异常检测方法

    公开(公告)号:CN108566306B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201810405008.4

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据均衡技术的网络安全实时异常检测方法,包括以下步骤:从电力通信网络的数据库中提取网络数据,选择相应数据特征进行预处理理,得到预处理后的数据;对预处理过的数据,基于Adasyn的数据均衡算法对数据进行平衡处理;通过平衡处理过的数据,建立网络安全异常检测模型;将数据特征导入网络安全异常检测模型,实现网络安全异常的实时检测。本发明提供的一种基于数据均衡技术的网络安全实时异常检测方法,充分考虑传统的方法没有对数据进行均衡,从而导致相应算法预测准确率较低;本算法在对数据进行均衡的同时,充分的考虑到了数据点的区别,按照数据的特点进行数据的均衡,从而有效的对数据进行了均衡,提高的检测的进度和效率。

    基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法

    公开(公告)号:CN108667834B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810405007.X

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明涉及基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法,包括以下步骤:从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征,进行数据预处理和特征提取;通过特征提取得到的数据,运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值;建立起基于灰色关联度分析,融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型;将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入,得到下一时间阶段的网络态势预测值。本发明提供的基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法,充分考虑到了电力系统的特殊性和网络安全态势的随机性与不确定性,避免单个算法的局限性,大大的提升预测的准确度。

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