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公开(公告)号：CN115657540A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300007.6
申请日：2022-10-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种综合能源设备控制方法、装置、终端设备及存储介质，获取用户选择运行的功能，选取若干目标FB和各目标FB对应的目标SIFB，运行目标FB，生成若干FB控制指令，并将各FB控制指令分别转化为能源设备能够应用的设备控制指令，使得若干能源设备能够根据设备控制指令，执行相对应的功能。本发明在人机交互界面获取用户所需的功能后，基于FB、SIFB和IEC63499标准，进行能源设备所有功能的控制，相比于传统针对设备的控制，本发明直接对能源设备的功能进行管理和控制，能够根据所需的功能进行单设备或多设备的控制，避免无关组件参与到设备的控制中，实现了能源设备的精准控制，提高了能源系统的控制效率。
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公开(公告)号：CN114115398B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111408309.0
申请日：2021-11-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明公开了一种建筑物冷水机组需求响应控制方法及装置，该方法在接收负荷削减需求指令时，根据负荷削减需求指令确定所需的当前负荷削减功率消耗，并获取冷水机组的当前运行状态参数；然后将当前负荷削减功率消耗以及当前运行状态参数输入到建筑物冷水机组运行控制模型中，模型输出在该当前负荷削减功率消耗所需的当前冷机出水温度变化量以及当前循环泵转速调整量，最后根据当前冷机出水温度变化量以及所述当前循环泵转速调整量，调整建筑物冷水机组的运行状态。通过实施本发明能够根据实时的负荷削减需求对建筑物冷水机组的运行状态进行调整，从而满足负荷削减需求缓解电力高峰期的供电压力。
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公开(公告)号：CN115289777A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210926122.8
申请日：2022-08-02
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： F25D29/00
摘要： 本发明公开了一种港口冷藏集装箱负荷的多层温度协同控制方法及装置，基于预测货物到港量、预测货物离港量、预测港口气象数据、预测港口负荷、预测港口用电量、预测新能源输出功率和集装箱热力模型，建立并根据日前－日内运行优化控制策略、实时调整控制策略、通讯故障应急控制策略和传感器故障应急控制策略；对港口冷藏集装箱负荷进行多层温度协同控制。一方面通过日前－日内运行优化控制策略和实时调整控制策略合理安排制冷剂装箱的制冷机出力功率，合理安排购电时间，降低用电成本从而提升经济效益；另一方面通过通讯故障应急控制策略和传感器故障应急控制策略大大降低因通讯中断和温度感应故障引发集装箱制冷能力下降的概率，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN113723798A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110994777.4
申请日：2021-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明提供一种基于在线深度强化学习的需求响应控制方法及系统，其中方法包括：获取用户的当前状态，将所述当前状态输入至深度Q网络模型，并根据用户的控制行为，输出第一计算结果；抽取存储于所述经验回放池的需求响应历史数据，将抽取到的需求响应历史数据作为样本数据，根据所述样本数据及所述第一计算结果进行训练，得到所述深度Q网络模型的参数；将所述控制行为、所述第一计算结果及所述参数通过贪心算法进行计算，得到所述用户的控制行为的响应动作；根据所述响应动作进行控制操作，完成对用户的需求响应的控制行为。本发明提高了神经网络对当前市场环境的适应性，从而改善了神经网络的实时决策能力。
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公开(公告)号：CN113706018A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111000182.9
申请日：2021-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明属于电力系统的需求响应技术领域，公开了一种用户调峰行为的评估模型建立方法、评估方法及装置，建立方法包括：获取用户数据，根据用户数据构建不含回报函数的用户调峰行为的三元组马尔科夫决策过程和用户调峰行为的第一示例轨迹；对第一示例轨迹逆向学习获取与多个有效特征函数相对应的权重参数，根据所述多个有效特征函数和与多个有效特征函数相对应的权重参数构建回报函数；构建四元组马尔科夫决策过程并得到用户调峰行为的第二示例轨迹；对第二示例轨迹进行学习得到用户调峰行为的评估模型。有益效果：本发明可以使调度机构能够在不了解用户负荷的解析化模型情况下，能够采用数据驱动方式准确估计用户侧的调峰行为。
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公开(公告)号：CN108667834A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810405007.X
申请日：2018-04-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明涉及基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，包括以下步骤：从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征，进行数据预处理和特征提取；通过特征提取得到的数据，运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值；建立起基于灰色关联度分析，融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型；将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入，得到下一时间阶段的网络态势预测值。本发明提供的基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，充分考虑到了电力系统的特殊性和网络安全态势的随机性与不确定性，避免单个算法的局限性，大大的提升预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114172270B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111511924.4
申请日：2021-12-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种配电台区智能终端计算资源自适应分配方法及系统，采用配电台区智能终端，该终端采用了容器技术和微服务技术，通过软件定义的方式实现了配电台区智能终端的软件与硬件的解耦、数据与应用的解耦。同时，在利用配电台区智能终端对配电台区进行实时监控，考虑监控业务在正常运行状态、异常运行状态、故障运行状态这三种情况下的微服务组成以及微服务调用逻辑顺序的不同，进而配电台区智能终端的计算资源分配不同，以满足不同的计算资源需求。本发明提高了计算资源利用率，实现了计算资源的自适应分配。
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公开(公告)号：CN117278074A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311247795.1
申请日：2023-09-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种基于多维指标的电力末端载波通信评估方法及系统，所述方法包括：采集用于对待检测电力末端进行载波通信评估的多维指标，并构建所述待检测电力末端对应的载波通信多层级评估体系及融合多指标的多准则决策指标权重矩阵，对所述多准则决策指标权重矩阵进行一致性校验，并根据检验的结果对所述多准则决策指标权重矩阵进行调整，根据调整后的多准则决策指标权重矩阵确定所述多维指标中每一个指标的权重，并根据所述权重及所述电力末端载波通信多层级评估体系获得所述待检测电力末端的载波通信评估结果，提高电力末端载波通信评估的精准性及全面性。
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公开(公告)号：CN114204582B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111529526.5
申请日：2021-12-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车出行特征的充电桩集群应急调度控制方法，应用于电网运行控制系统、电网运行管理平台和V2G充电桩，所述方法包括：电网运行管理平台时刻获取接入电网的V2G充电桩的运行信息，并将全量信息存入历史数据库，将充电桩实时功率信息、SOC状态、充电功率上下限等实时信息发送至电网运行控制系统；建立车辆出行特征指标，电网运行管理平台定期根据历史数据库的车辆出行数据更新车辆出行特征指标；建立充电桩集群应急调控策略模型；电网发生故障时，电网运行控制系统输出根据系统故障情况，确定充电桩集群的紧急功率调控目标值，调用充电桩集群应急调控策略模型，计算充电车辆的充放电功率指令值，并下发给充电桩执行。
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公开(公告)号：CN116112333A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310085098.4
申请日：2023-02-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L41/0273 , H04L41/5041 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种面向电力业务应用的微服务编排方法及系统，通过接收构成电力业务应用的微服务名称、数量、类型、延时和资源需求后，根据微服务的类型采用四种不同支路的编排规则对微服务进行编排得到多个编排方案，计算各个编排方案的电力业务应用延时值和应用资源值，获得各个编排方案的电力业务应用延时和资源评估结果，若电力业务应用为延时优先，输出延时最小的电力业务应用编排方案，若资源优先，则输出资源最小的电力业务应用编排方案，通过本方法可以实现基于微服务的电力业务应用构建时对电力业务应用的执行延时大小、计算资源需求和存储空间占用的需要对微服务进行编排，提高了电力业务处理效率。
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