基于比特索引筛选的任意播方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117579542A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311307944.9

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本申请提供一种基于比特索引筛选的任意播方法及相关设备;所述方法包括:第一路由设备,接收任意播报文,如需对报文内的备选集合进行改动,可主动向相应路由设备发送信息申请其加入备选集合或自行删除相应路由设备,而后针对备选集合生成比特索引并为该报文扩展出相应目的选项报文头,发送该报文至下一路由设备;第二路由设备,接收任意播报文,对备选集合进行筛选,根据筛选后的备选集合确定下一跳,针对更新的备选集合修改报文内的比特索引并发送至下一路由设备;第三路由设备,接收任意播报文,剥离目的选项报文头并选择服务提供方处理该服务请求。应用本发明可以灵活修改任意播地址绑定的备选集合。

    基于IFIT的网络时延统计丢失改进方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116781579A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310623758.X

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本申请提供一种基于IFIT的网络时延统计丢失改进方法及相关设备,所述方法,包括:发送时延检测指令,所述时延检测指令包括采集周期、每个采集周期内的报文染色位数量;判断是否接收到根据所述时延检测指令反馈的当前采集周期的时延统计信息;响应于未接收到所述当前采集周期的所述时延统计信息,获取当前采集周期之前的预设传输周期内的网络数据;根据所述网络数据,确定滑动窗口大小;根据所述滑动窗口大小及预设规则,调整所述时延检测指令中下一采集周期的报文染色位数量,并发送经过调整的时延检测指令。所述方法通过调整下一采集周期的时延检测指令的报文染色位数量,以实现能够获取多个时延统计信息,减少时延统计信息丢失的概率。

    一种基于灰色关联法的维诺图电力大数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN107818135A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201710881810.6

    申请日:2017-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种高维随机矩阵模型下的基于灰色关联法的维诺图电力大数据异常检测方法。该方法首先依据高维随机矩阵描述的大数据建模,在对量测电力大数据时空特性分析的基础上,根据高维随机矩阵理论,进行了量测大数据的高维随机矩阵模型构建,然后依据“核化”非线性降维技巧将高维数据以核主成分分析法(KPCA)进行降维处理并将其映射到二维平面上,重新构造维诺图区域划分,利用灰色关联法计算出相关关联系数与关联度,并与近邻异常因子结合算出综合异常因子,进而检测出异常数据。本发明一方面尽可能不破坏电力原始数据之间的关联性,另一方面降低数据的维度和复杂度,实现异常数据的准确检测,从而确保电力大数据网络的安全态势。

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