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公开(公告)号:CN116522018A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310435876.8
申请日:2023-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F16/9537 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F18/24 , G06F18/22 , G08B21/18 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提出一种电力碳排放监测方法、装置及设备,该方法包括:在当前监测周期开始时,基于多个第一用电数据的变化情况,调节第一数据获取频率,得到第二数据获取频率;第一用电数据为上一监测周期内所获取的目标行业的用电数据,第一数据获取频率为上一监测周期内用电数据的获取频率,第二数据获取频率为当前监测周期内的用电数据的获取频率;在当前监测周期内,按照第二数据获取频率获取目标行业的多个用电数据,得到多个第二用电数据;以及在每次获取到第二用电数据的情况下,基于第二用电数据确定对应的电力碳排放量以实现监测。本申请可使电力碳排放量监测与目标行业实际碳排放情况相匹配,有利于提高监测的精准度。
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公开(公告)号:CN117458565A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311419179.X
申请日:2023-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 天津大学
Abstract: 本申请公开了一种考虑交通行为特征的电动汽车调频方法及相关装置,包括:根据交通出行约束建立电动汽车的充放电灵活域;根据频率变化和充放电功率变化的关系建立电动汽车充放电功率响应频率变化的下垂控制逻辑从而调整电动汽车的充放电功率;根据电动汽车的灵活域将不同单体电动汽车动态分类到不同类别;基于集群电动汽车的类别的划分结果,计算集群电动汽车的充放电功率的上下边界,得到集群电动汽汽车在不同时刻可参与电力系统调频能力量化结果。本申请通过构建电动汽车充放电灵活域来量化描述用户交通出行需求,进而利用下垂控制策略动态调整电动汽车充放电功率,辅助电力系统的频率调整;同时,对电动汽车调频能力进行有效评估。
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公开(公告)号:CN118332498A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410498445.0
申请日:2024-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种车‑桩‑网跨平台多模态异构数据融合方法及系统,通过欧拉公式将模态编码器产生的特征嵌入向量,从实向量空间映射到复向量空间;通过线性层对映射后的特征嵌入向量进行压缩,并对压缩后的特征执行串联运算,从而将真实特征和想象特征合并得到新特征用于模型训练;在模型多模态学习的训练过程中,通过引入余弦相似性作为约束特征相位的机制,使得相邻模态的优化方向逐渐接近,通过交叉熵损失来计算每个模态的logits损失得到损失值,并根据损失值对多模态学习的训练过程的优化方向进行修正,解决了多模态学习中模态不平衡带来的问题,从而显著提高模型性能。
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公开(公告)号:CN117408466A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311400289.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 天津大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术领域,公开了一种计及用户出行规律的大规模电动汽车充电调度方法,本方法通过典型的出行链按照电动汽车的驾驶路线进行集群划分,将每个集群按照区域将集群内的所有电动汽车进行聚类划分为多个分组区域,通过约束每个集群内的各个分组区域的停车周期,并最大化电动汽车在同一分组区域内的可充电时间,以电动汽车聚合商的充电收益最大化为目标条件,构建电动汽车充电调度模型,对电动汽车充电调度模型进行寻优求解,根据最优解优化每个预设的典型的出行链中的各个集群内的可控电动汽车数量,从而使电动汽车聚合商直接控制的利润最大化,并满足电动汽车的用户需求。
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公开(公告)号:CN117114729A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311071642.6
申请日:2023-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 天津大学
IPC: G06Q30/0201 , B60L53/66 , G06Q30/0204 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G01C21/34
Abstract: 本发明涉及充电站计费优化技术领域,公开了一种计及多车导航的快充电站充电服务费用优化方法,其方法通过考虑用户出行过程中的充电行程时间以及充电行为,将电动车相对快充电站的最短路网耗时以及站内充电平均等待时间为约束,并通过以目标区域内的各快充电站利用率的标准差最小为目标条件,并以快充电站的充电服务费用价格为决策变量,构建快充电站充电服务费用优化模型并进行优化求解,从而使各快充电站利用率较为平衡,避免配电网线路负载越限,保障了快充电站电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN116703464A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310688564.8
申请日:2023-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电需求建模方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有电动汽车充电需求模型预测准确性低下的问题。所述方法包括:获取用户的多组主观充电行为数据,并对多组主观充电行为数据进行聚类,获得对应的充电行为聚类结果;构建深层LSTM网络,获取用户的多组客观因素数据,并采用多组客观因素数据、充电行为聚类结果以及多组主观充电行为数据对深层LSTM网络进行关联优化训练,获得目标深层LSTM网络;获取待分析用户的待测客观因素数据,并将其输入至目标深层LSTM网络,输出预测主观充电行为数据;根据预测主观充电行为数据计算待分析用户的充电负荷曲线,并基于充电负荷曲线进行充电负荷预测。
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