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公开(公告)号:CN118332498A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410498445.0
申请日:2024-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种车‑桩‑网跨平台多模态异构数据融合方法及系统,通过欧拉公式将模态编码器产生的特征嵌入向量,从实向量空间映射到复向量空间;通过线性层对映射后的特征嵌入向量进行压缩,并对压缩后的特征执行串联运算,从而将真实特征和想象特征合并得到新特征用于模型训练;在模型多模态学习的训练过程中,通过引入余弦相似性作为约束特征相位的机制,使得相邻模态的优化方向逐渐接近,通过交叉熵损失来计算每个模态的logits损失得到损失值,并根据损失值对多模态学习的训练过程的优化方向进行修正,解决了多模态学习中模态不平衡带来的问题,从而显著提高模型性能。