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公开(公告)号:CN118674639A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410815250.4
申请日:2024-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于特征信息融合的输电线路红外和可见光图像融合方法,该方法是基于改进卷积网络实现电网输电线路的红外和可见光图像的有效融合,该改进卷积网络的具体改进包括:①在编码器的两个分支的编码单元之间添加了特征信息增强融合模块,用于在两个分支的特征图融合前进行预融合,同时增强红外和可见光特征图,使得融合图像拥有更加丰富和全面的数据;②将原来的融合模块改进为多尺度特征信息融合模块,该模块使用不同的池化层获取特征上下文信息,用于获得质量更高的融合图像。本发明可通过提取并预先融合红外和可见光图像的特征信息,并使用不同的池化层来捕获多尺度深层特征来增强融合效果,获得质量更高的融合图像。
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公开(公告)号:CN118587545A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410744612.5
申请日:2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/143 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分解的电网输电线路红外和可见光图像融合方法,该方法是基于改进DIDFuse神经网络实现输电线路红外和可见光图像的有效融合,该网络包括可分解特征图的编码器、加权特征融合模块和解码器,首先将输电线路红外和可见光图像分别输入编码器,分解为基础特征图和细节特征图,随后在加权特征融合模块中,结合不同的特征图的信息特点进行图像融合,之后使用位置注意力模块调整网络对融合后特征图的位置注意力,最后对特征图进行解码生成红外和可见光融合图像。本发明能够更灵活地利用不同特征图像的优势,使得融合后的图像既能保留基础信息,又能突出细节特征,从而提高图像融合的效果。
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