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公开(公告)号：CN114034957A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111340240.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分的变压器振动异常检测方法，包括，根据负载电流和电压划分变压器运行工况；利用加速度传感器采集变压器表面振动信号，基于所述变压器表面振动信号和变压器运行工况，训练双分支卷积神经网络分类模型；利用训练后的双分支卷积神经网络分类模型对所述变压器表面振动信号进行分类，根据分类结果与当前实际工况的一致性，判断变压器的运行状态；本发明采取二维灰度预处理方法对信号进行预处理，保留了原始信号特征，同时基于变压器振动产生机理划分运行工况，采用双分支卷积神经网络对振动图像进行自适应特征提取，充分发掘电流与电压和工况信息之间的映射关系，且无需人工干预，减低对专家经验的要求。
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公开(公告)号：CN114091532B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111343944.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的配电变压器运行声信号采集方法，包括：制定激励机制，基于所述激励机制向用户发布感知任务；用户基于所收到的感知任务进行数据采集，终端根据采集的数据判断所述数据的真实性；若数据真实，则将所述数据传输至数据库中进行保存，完成配电变压器运行声信号的采集。本发明可以有效地节省了资金投入和人物力消耗，能够快速方便、经济节约、且较为全面地感知声信号信息，能够在减少数据量的同时，保证信息保留完整、信号不失真、模态不混叠，且本发明弹性较好，兼容性高，可扩展性好。
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公开(公告)号：CN114034381B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111339642.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法及系统，其中一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法包括，利用信号采集模块采集配电变压器的振动信号；通过压缩模块构造测量矩阵，以压缩配电变压器的振动信号；利用分解模块对压缩后的配电变压器振动信号进行分解，获得小波系数；根据小波系数并通过特征提取模块计算小波信息熵，获得配电变压器振动特征；本发明通过结合压缩感知技术降低了信号的采集量，为信号的采集、传输和存储降低了硬件要求，同时选择了归一化小波信息熵作为故障诊断的输入向量，增大了每个子频带的数值差距，提高了振动信号提取的精度。
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公开(公告)号：CN114091532A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111343944.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的配电变压器运行声信号采集方法，包括：制定激励机制，基于所述激励机制向用户发布感知任务；用户基于所收到的感知任务进行数据采集，终端根据采集的数据判断所述数据的真实性；若数据真实，则将所述数据传输至数据库中进行保存，完成配电变压器运行声信号的采集。本发明可以有效地节省了资金投入和人物力消耗，能够快速方便、经济节约、且较为全面地感知声信号信息，能够在减少数据量的同时，保证信息保留完整、信号不失真、模态不混叠，且本发明弹性较好，兼容性高，可扩展性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113916346B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111343946.4
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01H1/12
Abstract: 本发明公开了一种具有三轴振动姿态数据判断功能的配电设备识别方法，包括：采集三轴加速度振动信号，并进行滤波处理；正交放置采集三轴振动信号；对三轴振动信号进行模数转换处理，生成数字信号，并提取其不同状态振动特征；利用分类器对三轴特征向量分别进行分类，并在三轴上得到信赖度最高的特征信息，将直接级联三个轴向的多类分类器输出的结果组成一个含有三轴经过特征提取、分类判决后的结果。本发明克服了传统方法存在的有些信息获取不到，不能保证最终得到的故障判断为最终的最可靠的问题，具有抗干扰能力强，鲁棒性高等特点，可以在三轴方向得到较准确的振动特征信息，最后综合输出结果更精确更可信提供保证。
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公开(公告)号：CN114034957B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111340240.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分的变压器振动异常检测方法，包括，根据负载电流和电压划分变压器运行工况；利用加速度传感器采集变压器表面振动信号，基于所述变压器表面振动信号和变压器运行工况，训练双分支卷积神经网络分类模型；利用训练后的双分支卷积神经网络分类模型对所述变压器表面振动信号进行分类，根据分类结果与当前实际工况的一致性，判断变压器的运行状态；本发明采取二维灰度预处理方法对信号进行预处理，保留了原始信号特征，同时基于变压器振动产生机理划分运行工况，采用双分支卷积神经网络对振动图像进行自适应特征提取，充分发掘电流与电压和工况信息之间的映射关系，且无需人工干预，减低对专家经验的要求。
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公开(公告)号：CN114034381A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111339642.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法及系统，其中一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法包括，利用信号采集模块采集配电变压器的振动信号；通过压缩模块构造测量矩阵，以压缩配电变压器的振动信号；利用分解模块对压缩后的配电变压器振动信号进行分解，获得小波系数；根据小波系数并通过特征提取模块计算小波信息熵，获得配电变压器振动特征；本发明通过结合压缩感知技术降低了信号的采集量，为信号的采集、传输和存储降低了硬件要求，同时选择了归一化小波信息熵作为故障诊断的输入向量，增大了每个子频带的数值差距，提高了振动信号提取的精度。
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公开(公告)号：CN113916346A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111343946.4
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01H1/12
Abstract: 本发明公开了一种具有三轴振动姿态数据判断功能的配电设备识别方法，包括：采集三轴加速度振动信号，并进行滤波处理；正交放置采集三轴振动信号；对三轴振动信号进行模数转换处理，生成数字信号，并提取其不同状态振动特征；利用分类器对三轴特征向量分别进行分类，并在三轴上得到信赖度最高的特征信息，将直接级联三个轴向的多类分类器输出的结果组成一个含有三轴经过特征提取、分类判决后的结果。本发明克服了传统方法存在的有些信息获取不到，不能保证最终得到的故障判断为最终的最可靠的问题，具有抗干扰能力强，鲁棒性高等特点，可以在三轴方向得到较准确的振动特征信息，最后综合输出结果更精确更可信提供保证。
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公开(公告)号：CN206758944U
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201720400424.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 欧阳云辉 , 甄志明 , 温带银 , 康宽政 , 陈志东 , 黄耀康 , 李威强 , 黄耀升 , 张邦存 , 梁祖鸿 , 林志明 , 张超 , 邱国栋 , 唐志贤 , 李业勤 , 梁洪俊 , 陈志锋 , 何锡忠 , 胡锦辉 , 邓小敏
IPC: H02G1/02
Abstract: 本实用新型实施例公开了一种托瓶架。本实用新型实施例包括：两根横向排列开口向上的U型杆和连接在两根横向U型杆之间并纵向平行设置的两根以上支撑杆；所述开口向上的U型杆包括第一挂钩臂和第二挂钩臂。与传统的托瓶架相比，本实用新型的托瓶架操作简单、灵活，大大缩短了绝缘子更换时间，减少了工作人员的负担。
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