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公开(公告)号：CN113866684A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111343942.6
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于混合采样和代价敏感的配电变压器故障诊断方法，包括：采集变压器不同状态下的振动数据，并进行特征提取，构成新的样本集；对新的样本集进行混合采样，采用Tomek Links对过采样后产生的新样本集进行数据清洗，将其分成训练集和测试集；引入代价因子，构造代价敏感的多分类SVM，利用训练集训练多分类SVM；利用测试集验证训练过的代价敏感多分类SVM分类器的分类效果，将验证过的分类器应用于配电变压器的故障诊断。本发明能够可靠地完成变压器状态检测，克服了不平衡数据集对分类器产生的不良影响，提高了正、异常样本的可分离性，有效解决了类别之间数据重叠的问题，还提高了分类器对变压器故障样本的识别能力以及分类准确度。
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公开(公告)号：CN114091532A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111343944.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的配电变压器运行声信号采集方法，包括：制定激励机制，基于所述激励机制向用户发布感知任务；用户基于所收到的感知任务进行数据采集，终端根据采集的数据判断所述数据的真实性；若数据真实，则将所述数据传输至数据库中进行保存，完成配电变压器运行声信号的采集。本发明可以有效地节省了资金投入和人物力消耗，能够快速方便、经济节约、且较为全面地感知声信号信息，能够在减少数据量的同时，保证信息保留完整、信号不失真、模态不混叠，且本发明弹性较好，兼容性高，可扩展性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114091532B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111343944.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的配电变压器运行声信号采集方法，包括：制定激励机制，基于所述激励机制向用户发布感知任务；用户基于所收到的感知任务进行数据采集，终端根据采集的数据判断所述数据的真实性；若数据真实，则将所述数据传输至数据库中进行保存，完成配电变压器运行声信号的采集。本发明可以有效地节省了资金投入和人物力消耗，能够快速方便、经济节约、且较为全面地感知声信号信息，能够在减少数据量的同时，保证信息保留完整、信号不失真、模态不混叠，且本发明弹性较好，兼容性高，可扩展性好。
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公开(公告)号：CN114254888B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111485965.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种0.4kV台区低电压改造方案分析方法和系统，利用运行数据样本和基础数据样本训练神经网络模型，将运行数据输入到神经网络模型中，计算台区末端电压理论值，再结合配电网投资建设的线径电流表和投资策略库，对当前的运行数据和基础数据进行调整，当台区末端电压理论值与台区末端要求电压的差值小于允许偏差值时，输出运行数据和基础数据对应的低电压改造方案，为低电压改造提供了科学合理的手段，避免了基于经验或大拆大建的低电压改造方式带来的问题，解决了现有的低电压改造方案基于经验或大拆大建，无法依据科学手段给出合理的低电压改造方案，不利于推动智能电网的发展的技术问题。
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公开(公告)号：CN113866684B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111343942.6
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于混合采样和代价敏感的配电变压器故障诊断方法，包括：采集变压器不同状态下的振动数据，并进行特征提取，构成新的样本集；对新的样本集进行混合采样，采用Tomek Links对过采样后产生的新样本集进行数据清洗，将其分成训练集和测试集；引入代价因子，构造代价敏感的多分类SVM，利用训练集训练多分类SVM；利用测试集验证训练过的代价敏感多分类SVM分类器的分类效果，将验证过的分类器应用于配电变压器的故障诊断。本发明能够可靠地完成变压器状态检测，克服了不平衡数据集对分类器产生的不良影响，提高了正、异常样本的可分离性，有效解决了类别之间数据重叠的问题，还提高了分类器对变压器故障样本的识别能力以及分类准确度。
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公开(公告)号：CN114254888A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111485965.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种0.4kV台区低电压改造方案分析方法和系统，利用运行数据样本和基础数据样本训练神经网络模型，将运行数据输入到神经网络模型中，计算台区末端电压理论值，再结合配电网投资建设的线径电流表和投资策略库，对当前的运行数据和基础数据进行调整，当台区末端电压理论值与台区末端要求电压的差值小于允许偏差值时，输出运行数据和基础数据对应的低电压改造方案，为低电压改造提供了科学合理的手段，避免了基于经验或大拆大建的低电压改造方式带来的问题，解决了现有的低电压改造方案基于经验或大拆大建，无法依据科学手段给出合理的低电压改造方案，不利于推动智能电网的发展的技术问题。
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公开(公告)号：CN114078117A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111339631.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器油位的实时检测方法，包括，获取变压器油位检测区域的图像，并对所述图像进行图像预处理；若所述图像为正常光照度图像，则对所述图像进行油位区域提取；否则，则判断所述图像是否为阴天图像；若为阴天图像，则对所述阴天图像进行图像增强处理，而后对增强的图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；否则，则判断所述图像是否为雾天图像；若为雾天图像，则对所述雾天图像进行去雾处理，而后对去雾的图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；否则，则对图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；本发明有效解决了人工采集存在效率低、准确度差的问题，能有效处理正常光照、阴天、雾天等情况带来的检测干扰，提高了油位检测准确度。
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