一种开关分合闸到位检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116013360A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211540659.7

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本申请实施例公开了一种开关分合闸到位检测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取开关的声音信号;其中,所述声音信号包括:开关分闸声音信号或开关合闸声音信号;根据所述开关的声音信号,确定与所述声音信号匹配的预先训练的深度学习模型;其中,所述深度学习模型用于开关分合闸到位检测;根据所述声音信号以及与所述声音信号匹配的预先训练的深度学习模型,判断所述开关分闸是否到位,或者,判断所述开关合闸是否到位。本技术方案通过两个预先训练的深度学习模型分别检测开关分闸声音信号和开关合闸声音信号,准确地得到了开关分合闸到位检测的结果,保障了电力系统的安全稳定运行。

    一种无人值班变电站远程信息采集系统

    公开(公告)号:CN108111621A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711473988.3

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及变电站监测的技术领域,更具体地,涉及一种无人值班变电站远程信息采集系统。一种无人值班变电站远程信息采集系统,包括:变电站后台监控系统、视频模块、模拟控制模块和终端设备,视频模块无线连接终端设备,终端设备无线连接模拟控制模块,模拟控制模块连接变电站后台监控系统,视频模块实时采集变电站后台监控系统中显示的数据图像信息并反馈给终端设备,所述终端设备能够将控制命令传递给模拟控制模块并通过模拟控制模块对后台监控系统进行操控。当变电站异常时,能够远程对监控信息进行进一步的检查确定故障范围,从而无需等待运行人员到达现场后对后台机进行进一步的查看再确认故障范围。

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