变电站设备诊断方法与系统

    公开(公告)号:CN104377814A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410515346.5

    申请日:2014-09-29

    Abstract: 本发明提供一种变电站设备诊断方法与系统,将变电站划分为厂站、电压等级、间隔和一次设备,并且构建的物理模型,根据变电站中设备的电气连接关系构建变电站网络模型,再整合变电站物理模型和变电站网络模型获得变电站设备模型,最终根据变电站设备模型,对变电站设备进行诊断。整个过程中,将整个变电站进行良好的层级划分,针对层级划分分别构建各个层级的模型,另外又考虑变电站中各个设备电气连接关系,综合考虑变电站中设备的类型以及电气连接关系,充分考虑变电站中各个设备之间相互影响,兼顾设备物理模型和网络模型,为设备状态分析和故障诊断提供全面的模型数据,能够对变电站设备进行准确诊断。

    一种开关柜缺陷双光谱监测方法和系统

    公开(公告)号:CN118762065A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411069524.6

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域,具体涉及一种开关柜缺陷双光谱监测方法和系统。本发明方法包括以下步骤:通过信息采集设备,获取开关柜的红外光谱图像和紫外光谱图像;利用开关柜双光谱图像配准算法,对所述红外光谱图像和所述紫外光谱图像进行图像配准;分解所述红外光谱图像和所述紫外光谱图像,获得多尺度的高频图像和低频图像;设置图像融合策略,基于图像配准结果,根据所述图像融合策略分别融合所述高频图像和所述低频图像;对融合结果进行逆分解,获得双光谱融合图像,依据所述双光谱融合图像,完成开关柜缺陷实时监测。本发明通过融合红外光谱图像和紫外光谱图像,提高了开关柜缺陷的监测精度和实时性,有效降低了开关柜缺陷误报率。

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