-
公开(公告)号：CN108921280A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810332802.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东工业大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种基于改进混沌粒子群优化神经网络的高压断路器状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）高压断路器输入特征值与输出状态的选取；2）改进混沌粒子群优化神经网络算法参数设置；3）采用基于改进混沌粒子群优化神经网络（CPSOBP）评估高压断路器状态评估，并通过与标准神经算法(BP)、粒子群优化神经网络（PSOBP）对比，证明算法的优越性。与现有技术相比，本发明能很好地解决了高压断路器状态评价的准确性低、判断速度慢等问题，提高了高压断路器状态评价的精度及效率。
-
公开(公告)号：CN118585926B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411074381.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/26
Abstract: 本申请提供的设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请先采用两个模型提取降维得到运行数据的目标特征向量。其中，目标特征提取模型是基于通过量子优化算法扩充得到的样本运行数据结合拓扑动态调整机制训练得到的，量子优化算法可以提高生成样本的多样性，而拓扑动态调整机制能够适应不同样本之间的差异性，并删除模型中的冗余连接，以提高模型的学习效率和准确性；目标特征降维模型则是采用对偶损失函数训练得到的，其可以从多个层面来评估模型的性能，以提高评估结果的准确性。最后，通过变分模式分解来挖掘目标特征向量的潜在信息后，利用目标分类器对分解后的目标特征向量进行效能评估，能够提高评估结果的准确性和及时性。
-
公开(公告)号：CN117909902A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410091189.3
申请日：2024-01-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力设备故障诊断方法、装置及设备，包括获取电力设备的多个待检测运行属性数据，并将各待检测运行属性数据输入至预置故障诊断模型，预置故障诊断模型包括目标特征提取网络和目标分类器；采用目标特征提取网络对各待检测运行属性数据进行特征强化提取操作，生成各待检测运行属性数据对应的目标隐状态；通过目标分类器对各目标隐状态进行分类诊断，输出对应的电力设备的故障诊断结果，解决了传统的电力设备故障诊断方法无法充分挖掘和理解电力设备复杂数据间的关联性，导致电力设备诊断结果的准确性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109523199B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201811642478.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于交互式配网GIS平台的可视化外力破坏管控系统，其中，后台数据库存储数据；前端交互装置根据控制操作生成交互需求并发送到前台开发平台，且从前台开发平台接收反馈信息并显示；数据处理平台从后台数据库筛选数据且进行预处理，生成预设格式的图层文件，发送到前台开发平台；前台开发平台从前端交互装置接收交互需求，根据交互需求生成数据处理需求，发送到数据处理平台；且从数据处理平台接收图层文件，基于配网GIS系统生成反馈信息，并发送到前端交互装置。一方面可进行可视化展示；另一方面实现了突发外力破坏情况处理过程的可视化进度管控；再一方面实现了对线路或设备的数据处理分析，并通过界面可视化地分类展示。
-
公开(公告)号：CN117578696A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311627404.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J9/06
Abstract: 本申请涉及一种电源管理控制电路及控制方法。该电源管理控制电路，包括：主电源电路；辅助电源电路；计量采样电路；控制器；设备负载。本申请通过双向供电检测电源管理装置实现对设备进行供电控制，对设备进行双向供电，以确保设备正常用户供电正常。解决了传统两路输入切换电路切换过程中造成负载供电路短时中断的问题，具有在无需备用电源接入台区的电能表抄表的情况下，有效监控备用电源接入情况，防止用户漏复电，同时可远程监控电表情况，有效减少人员复核工作的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119024234A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411332895.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/68
Abstract: 本申请涉及一种电表接线检测装置和电表接线检测方法，该装置包括采集单元、信号处理单元和控制单元；采集单元用于采集与电表连接电线的电场信号数据和磁场信号数据；信号处理单元用于对电场信号数据和磁场信号数据进行处理得到电平信号数据和电流信号数据；控制单元用于根据电平信号数据识别对应电线的线缆类型、线序和根据电流信号数据判断接线是否牢固得到检测结果。该装置通过采集与电表连接电线的电场信号数据和磁场信号数据处理后传送至控制单元进行识别，得到电线的线缆类型、线序以及接线是否牢固的检测结果，实现自动识别与电表连接电线的线缆类型、接线线序以及判断电线接线是否存在虚接、接触不良等故障，避免人工误判的情况发生。
-
公开(公告)号：CN118585926A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411074381.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/26
Abstract: 本申请提供的设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请先采用两个模型提取降维得到运行数据的目标特征向量。其中，目标特征提取模型是基于通过量子优化算法扩充得到的样本运行数据结合拓扑动态调整机制训练得到的，量子优化算法可以提高生成样本的多样性，而拓扑动态调整机制能够适应不同样本之间的差异性，并删除模型中的冗余连接，以提高模型的学习效率和准确性；目标特征降维模型则是采用对偶损失函数训练得到的，其可以从多个层面来评估模型的性能，以提高评估结果的准确性。最后，通过变分模式分解来挖掘目标特征向量的潜在信息后，利用目标分类器对分解后的目标特征向量进行效能评估，能够提高评估结果的准确性和及时性。
-
公开(公告)号：CN119231621A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411283803.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种并网控制电路、配电设备及电网系统，包括电压检测模块、处理模块和并网控制模块。电压检测模块用于连接电网，并对电网的电压进行检测，输出电网电压参数；处理模块连接电压检测模块，用于接收电网电压参数，并在根据电网电压参数确定电网的电压异常时，输出断开信号；并网控制模块连接处理模块和光伏接入装置，光伏接入装置用于将光伏发电系统输出的电能并入电网；并网控制模块用于在接收到断开信号时，停止将光伏发电系统输出的电能并入电网。从而实时监控电网（如市电）的电压状态，在检测到电网电压异常时能够自动断开光伏发电系统与电网的连接，保护了光伏发电系统和电网的安全，且效率更高、时效性更好。
-
公开(公告)号：CN107017640B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710438269.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统最优潮流的计算方法、装置及系统，包括初始化预设参数；利用初始化后的预设参数、差分进化算法以及粒子群优化算法对预先建立的最优潮流优化数学模型进行求解，得到最优潮流解；最优潮流优化数学模型为依据发电机的参数建立的、满足约束条件的、使机组耗煤成本最低的最优潮流优化数学模型；最优潮流优化数学模型包括目标函数及约束条件。可见，在优化前期粒子群优化算法具有较快的收敛速度，优化后期差分进化算法可以增强种群跳出局部最优解的能力，从而避免算法陷入局部最优解。通过粒子群优化算法和差分进化算法的混合算法对预先建立的最优潮流优化数学模型进行求解以得到收敛速度更快、精度更高的全局最优解。
-
公开(公告)号：CN107240923A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710680281.3
申请日：2017-08-10
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: Y02E40/30 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/18 , G06N3/006 , G06N7/08 , H02K2213/03
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统无功优化方法与装置，建立目标函数、初始化目标参数；依据组合混沌序列，得到父代粒子群中各粒子各自对应的父代速度和父代位置；依据目标函数，确定出粒子最优位置和种群最优位置；依据更新规则，更新得到子代速度和子代位置；并依据子代速度和惯性权重规则，调整子代粒子群的惯性权重；利用目标函数，计算混沌化处理后的子代粒子群中各粒子的适应度，保留适应度最优的粒子作为下一次迭代的父代粒子群，完成对粒子最优位置和种群最优位置的更新；当迭代次数达到预设的最大迭代次数，则结束操作；若否，则重复上述更新粒子群的操作。该技术方案，提高了粒子群算法整体寻优性能，实现了电力系统的无功优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.086 seconds)
