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公开(公告)号：CN118899877B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410917481.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , G06F30/27 , G06F30/394 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统的参数设计方法，包括以下步骤：S1：建立考虑线路影响的分布式储能系统的小干扰稳定分析模型，得到系统的状态矩阵；S2：考虑线路参数变化下系统特征值的位置变化，设计常春藤优化算法的目标函数，并初始化算法的迭代参数；S3：进行算法迭代，设计得到系统的最优线路参数，以优化分布式储能系统的稳定性。本发明利用常春藤优化算法先进的全局搜索与定位能力，快速、准确地设计得到分布式储能系统的最优线路参数，提高分布式储能系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116093917B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310296521.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电站多控制参数优化设计方法，包括以下步骤：S1：确定需优化设计的多控制参数，建立储能电站的小信号模型；S2：根据下垂系数变化下小信号模型求出系统的特征值，保证系统稳定性和维持直流母线电压偏差，寻找系统稳定裕度最大的下垂系数组合；S3：确定下垂系数组合的取值后，根据虚拟惯性系数变化下小信号模型求出系统的特征值，保证系统稳定性，寻找系统惯性支撑能力最大的虚拟惯性系数组合；本发明制定了多控制参数的组合设计流程，确定了系统不同类型控制参数的取值范围及调节方向，改善了系统的稳定性，提高了应对波动的惯性能力。
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公开(公告)号：CN116169661B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310247674.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了直流微电网母线电压的综合控制方法，主要包括改进的自适应虚拟惯性控制、振荡抑制器和电压补偿器，其中，改进的自适应虚拟惯性控制在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟惯性系数大小，从而改变系统惯性，释放出系统所需的惯性功率来减缓直流母线电压的变化速度，获得平滑母线电压暂态波形，改善系统的动态特性。在此基础上，振荡抑制器通过将母线电压的高频振荡分量消除掉，避免了电压的振荡分量进入控制环节而造成电压的下一次振荡，显著地抑制了电压振荡。进一步地，电压补偿器可实现母线电压无偏差调节，解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。
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公开(公告)号：CN116093917A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310296521.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电站多控制参数优化设计方法，包括以下步骤：S1：确定需优化设计的多控制参数，建立储能电站的小信号模型；S2：根据下垂系数变化下小信号模型求出系统的特征值，保证系统稳定性和维持直流母线电压偏差，寻找系统稳定裕度最大的下垂系数组合；S3：确定下垂系数组合的取值后，根据虚拟惯性系数变化下小信号模型求出系统的特征值，保证系统稳定性，寻找系统惯性支撑能力最大的虚拟惯性系数组合；本发明制定了多控制参数的组合设计流程，确定了系统不同类型控制参数的取值范围及调节方向，改善了系统的稳定性，提高了应对波动的惯性能力。
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公开(公告)号：CN114784784B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210344826.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J1/10 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于纵横交叉算法的直流微电网稳定性趋优控制方法，包括以下步骤：S1：求出多源多负荷直流微电网系统的小信号模型；S2：通过特征根分析方法求出系统的主导模态，通过参与因子法解耦状态变量对主导模态的影响程度；S3：将纵横交叉算法应用于直流微电网稳定性分析中，获取趋优参数达到系统的最佳稳定性，使直流微电网拥有更大的稳定裕度，从而实现稳定性趋优控制；本发明利用纵横交叉算法能够实现全局并行搜索且收敛速度快的优点，可快速获得参数的趋优解，有效地规避参数局部解对稳定性分析的影响，使直流微电网拥有尽可能大的稳定裕度，实现稳定性趋优控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106056469A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610383003.7
申请日：2016-06-01
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种应用于电力系统机组组合技术的数据处理方法及装置。一种应用于电力系统机组组合技术的数据处理方法，根据机组组合的实际运行约束条件和每个发电机机组的参数建立包含机组运行状态约束条件的机组最小煤耗成本数学模型；利用互补优化方法将运行状态约束条件转化为非线性互补约束条件的形式，然后对其进行光滑化处理，最后确定机组处理的初值，根据机组出力的初值，利用原对偶内点法对所述数学模型进行求解，得出机组组合优化方案。本发明提出的数据处理方法，全面考虑了机组组合运行约束条件，且运算速度快，解算精度高，有利于高效分配电网资源。
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公开(公告)号：CN116565827B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310648551.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注入频率的直流微电网储能系统SOC均衡控制策略，主要包括均流控制器、SOC均衡器和电压电流双闭环控制器。在均流控制器中，通过在储能单元中注入低幅值的交流小信号，并利用其频率与输出电流成反比特性，实现了储能单元输出电流按储能单元容量成比例精准分配；利用限幅环节，可以有效地补偿母线电压的跌落，使母线电压维持在额定值附近；在SOC均衡器中，各储能单元通过动态一致性算法获取储能系统SOC的平均值，根据SOC信息设计电流闭环控制，使各储能单元输出电流随着本地SOC动态改变，实现SOC均衡。
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公开(公告)号：CN116203432B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310302474.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明公开了一种基于CSO优化的无迹卡尔曼滤波预测电池荷电状态的方法，包括以下步骤：S1：采用无迹卡尔曼滤波UKF算法预测电池荷电状态SOC时，计算影响预测精度的相关参数；S2：对被预测电池进行测试，获取其城市道路循环工况UUDS数据；S3：采用纵横交叉算法CSO对无迹卡尔曼滤波UKF算法进行优化；S4：将优化后的无迹卡尔曼滤波UKF算法应用于预测电池荷电状态SOC中，获得更为精确的电池工作状态，从而提高电池寿命和使用效率。本发明利用纵横交叉算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点，可快速准确获得不同电池工况数据下的最佳UKF拟合参数，避免参数陷入局部最优，使电池荷电状态预测精度尽可能高，实现电池工作状态的精确跟踪。
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公开(公告)号：CN116247637B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310294571.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J1/02
Abstract: 本发明公开了一种自适应谐波能量抑制器的控制方法，主要包括分频振荡抑制器和小波包振荡检测器，其中，分频振荡抑制器可以实现对直流母线电压中振荡幅值较大的谐波频率进行提取，结合谐波能量抑制器的工作特性，可以有效地抑制对应频率的谐波，减小母线电压的振荡，增强系统的稳定性。小波包振荡检测器可对直流母线电压信号进行分解与重构，可以选取其中谐波能量较高的谐波频率来作为分频振荡抑制器的输出参考。本发明可以根据实际直流微网中的母线电压进行检测，灵活地抑制其中振荡幅值占比较高的谐波，能够有效地减小直流微网中由于多变换器互联时所带来的电压振荡，改善微网电能质量。
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公开(公告)号：CN116031864B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310149384.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SOC均衡的储能系统功率分配策略，主要包括一致性控制模块、改进SOC均衡模块、虚拟压降均衡模块、电压补偿模块和电压电流双环控制模块。通过一致性控制模块，各储能单元只需与相邻通信节点交换信息，无需中央控制器就能获取储能系统的SOC、虚拟压降等平均值，通过SOC均衡器和虚拟压降均衡器，将本地的SOC、虚拟压降等信息分别与储能系统的SOC、虚拟压降平均值结合，实现了直流微电网中含不同容量储能单元的SOC均衡及电流精准分配，并在改进下垂控制中引入了电压补偿模块，使储能系统输出电压维持在额定电压范围内，保证系统的稳定性。
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