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公开(公告)号：CN119716375A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411638005.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路中故障点的确定方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中，该方法包括：响应于配电网线路中存在线路故障，获取配电网线路中至少一参考端的初始波头幅值能量谱密度；基于初始波头幅值能量谱密度，构建得到故障分支判定矩阵，其中，故障分支判定矩阵用于表示配电网线路中的故障行波信号从待确定的故障点到达参考端时的衰减程度；基于故障分支判定矩阵，确定配电网线路中的至少一故障分支，其中，故障分支为配电网线路中存在故障的分支线路；基于至少一参考端的行波时间信息，确定故障分支中的故障点。本发明解决了配电网中故障定位的准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119377585A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411637792.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/21 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种配电网的故障原因信息的确定方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：在配电网出现故障的情况下，获取配电网的初始故障信号；将初始故障信号进行预处理，得到目标故障信号；将目标故障信号输入至目标识别模型中进行识别，得到配电网的故障原因信息，其中，目标识别模型为利用配电网的故障信号样本训练得到，故障原因信息用于表示配电网出现故障的原因。本发明解决了配电网的故障原因确定效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119510975A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411637823.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网的故障信息的确定方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：响应于配电网发生故障，获取配电网的故障行波信号；将故障行波信号转换为通讯报文；从通讯报文中提取时间强度信息，其中，时间强度信息用于指示故障行波信号到达配电网的母线检测点时的时刻、故障行波传播的时长和故障行波信号的信号强度；基于时间强度信息，确定故障的故障信息。本发明解决了配电网故障信息检测效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118964794A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411023500.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F17/11 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网的自动开关覆盖率调整方法、装置、终端设备及存储介质，首先根据各个线路的故障率将各个线路划分为第一线路组以及第二线路组，则可以将配电网的线路划分为高故障率线路组和低故障率线路组，并根据第一自动开关覆盖率对高故障率线路组的总自动开关的数量进行调整以及根据第二自动开关覆盖率对低故障率线路组的总自动开关的数量进行调整(第一自动开关覆盖率大于第二自动开关覆盖率)，实现了高故障率线路组的自动开关的分配数量高于低故障率线路组的自动开关的分配数量，减少了资源浪费，还可以实现在高故障风险区域实现更快的故障检测和隔离，从而可以及时响应故障，提高了整个配电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119716383A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411780626.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配网自动化设备异常状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取配网自动化设备的第一时序异常信号；对第一时序异常信号进行分解，生成用于表征设备工作状态的第一特征图矩阵；将所述第一时序异常信号和所述第一特征图矩阵输入多张量卷积网络模型，以使多张量卷积网络模型生成第一时序异常信号的异常状态类型。通过实施本发明能够显著提升配网自动化设备的异常检测能力，保障了配电网络的安全、高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886765A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410878003.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种针对户用光伏出力的评估预测方法和装置，通过对采集的户用光伏出力相关信息按照指标类型进行划分，生成并输出多维度评估指标，同时调取聚类算法根据微气象数据对户用光伏的净负荷曲线和上网出力曲线进行聚类分析，输出分析结果数据；通过调用的缺失森林算法对户用光伏出力相关信息进行数据填充，并将填充后数据、分析结果数据和多维度评估指标输入至基于GRU算法的预测模型，以使预测模型输出相应的户用光伏出力预测曲线。本发明通过多维度评估指标提高了评估数据的全面性和完善性，通过缺失森林模型对数据进行填充，结合GRU算法进行光伏出力预测，不仅提高了数据的完整性和可用性，还实现了对光伏系统出力的准确预测。
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公开(公告)号：CN114418359A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111671669.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F16/29 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配网线路网架规划方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据待规划配网区域的变电站、线路数量的数据，建立运算图形模型；将所述运算图形模型导入GIS系统，输出超长线路周边变电站的分布数据；所述超长线路的长度大于第一预设值；对所述分布数据进行筛选，将筛选结果用于配网线路网架规划。本发明提供的配网线路网架规划方法，以配网线路、变电站布点情况及供电半径三个方面为依据，建立超长线路与变电站的运算图形模型，筛选出可以改进线路网架的变电站，解决现有线路网架布局不合理的问题，提升配网供电可靠性和电能质量。
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公开(公告)号：CN114417574A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111642836.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种匝间短路严重程度的计算方法及装置，所述方法包括：获取电压比值和畸变率平均值；其中，电压比值为不同的匝间短路下配电变压器高压侧电压与低压侧电压之间的比值，畸变率平均值为不同的匝间短路下电流谐波总畸变率的平均值；根据电压比值和畸变率平均值，结合线性回归方法计算得到第一函数；获取实时电力数据，并结合第一函数，计算得到匝间短路的实时严重程度。采用本发明实施例能提高计算匝间短路严重程度的实时性。
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公开(公告)号：CN113869586A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111148459.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开台风灾害下配网用户停电数量预测方法和预测装置，包括：收集目标区域的环境数据；对环境数据进行预处理和相关性分析，得到第一数据，其中预处理包括归一化处理、分类变量处理和因变量处理；基于随机森林算法，建立基于全局变量的台风灾害下配网用户停电数量预测模型，并进行评估，得出每一个自变量的重要性；根据重要性从全部自变量中挑选出符合预设标准的自变量作为重要变量，并以重要变量作为输入，建立基于重要变量的台风灾害下配网用户停电数量预测模型；对基于重要变量的台风灾害下配网用户停电数量预测模型进行训练和测试，输出台风灾害下配网用户的停电数量。本申请可以通过模型对台风灾难下配网用户停电用户数量做出精准预测。
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公开(公告)号：CN113807365A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111081103.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司河源供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种电缆图像的特征提取方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：获取待处理电缆图像，根据预设的轮廓波变换算法，得到所述待处理电缆图像的轮廓波系数，构成所述轮廓波系数的系数样本矩阵；根据所述系数样本矩阵，基于预设的主成分分析算法，对所述轮廓波系数进行主成分提取，得到主成分矩阵；根据所述主成分矩阵，确定所述待处理电缆图像的新轮廓波系数，基于预设的轮廓波变换算法和所述新轮廓波系数，得到所述待处理电缆图像的图像特征。通过结合轮廓波变换算法和主成分分析算法，得到电缆图像的图像特征，提高图像特征的提取精度。
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