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公开(公告)号：CN115239248A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210942265.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储管理方法、装置及存储介质。本发明通过结合用户对任一类电力工具的需求数量、本电网公司中该类电力工具的可用数量和运维数量，判断是否需要借调或外购该类电力工具，并在判定不需要借调或外购该类电力工具时根据用户对该类电力工具的需求数量从本电网公司的电力工具仓库中对应调度若干个该类电力工具出库，在判定需要借调或外购该类电力工具时根据结合用户对该类电力工具的需求数量、本电网公司中该类电力工具的可用数量和运维数量所确定的该类电力工具的补充数量，向目标电网公司对应借调若干个该类电力工具和/或外购若干个该类电力工具，能够自动根据本电网公司的电力工具库存确定电力工具的内部调度量和外部补充量。
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公开(公告)号：CN112434970A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453845.8
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/08 , G06F16/245 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种验证方法，具体公开了一种基于智能数据采集的资质数据验证方法，所述的一种基于智能数据采集的资质数据验证方法，应用于企业在招投标时对投标企业的资质验证，其特征在于，包括：获取投标企业所提供的投标文件以及投标企业上传的营业证照；对所述投标文件进行图像识别（OCR），提取投标文件的内容以及所述营业证照并解析关键内容；建立验真数据库，将解析后所获得的数据输入至所述验真数据库中进行验真对比；输出验真结果。本发明具有依据投标文件解析提取内容与验真库内容进行验真比对，智能提示信息真伪，可以提高专家的评审效率及避免由于信息失真造成损失的风险的优点。
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公开(公告)号：CN112434965A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011406854.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2457 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及标签产生方法，具体公开了一种基于词频的专家标签产生方法、装置，所述的一种基于词频的专家标签产生方法，包括：获取评标专家的历史评价数据；建立历史评价数据库，将所述历史评价数据输入至历史评价数据库；预处理历史评价数据库中的数据，得到输入数据，将输入数据输入标签建立模型，所述标签建立模型为深度学习模型；所述标签建立模型输出标签数据，所述标签数据根据词频从高到底依次为第一标签、第二标签以及第三标签；将所述标签数据存储在标签数据库中。本发明具有能够更加全面以及准确地通过词频建立专家标签，从而能够对专家能力有一个更加准确地全面认知。
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公开(公告)号：CN111626707A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010466587.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Inventor： 王哲 , 赖蔚蔚 , 林俊 , 王泽涌 , 黄杰韬 , 洪雨天 , 伍斯龙 , 佟忠正 , 王喆 , 吴赟 , 臧笑宇 , 欧郁强 , 谭伟 , 梁广 , 高杨 , 严永高 , 蔡辉 , 严宇平 , 萧展辉
Abstract: 本发明公开了一种作业智能远程安全管控方法和装置，用于解决无法时刻对每个项目现场进行督查和监控，对违规操作进行及时叫停的问题。本发明包括：响应于摄像终端上运行的第一作业请求，接收摄像终端发送的作业人员的图像信息；将账号信息对应的预设图像数据与图像信息进行匹配；当匹配通过时，对账号信息进行资质验证；当验证通过时，启动对第一作业的远程安全管控，接收可视化设备发送的实时录像数据，实时检测实时录像数据中是否存在预设的违规操作信息；将实时录像数据及违规信息检测数据发送至督查终端；当接收到督查终端上传的违规判定信息时，向摄像终端发送第一禁止作业指令。通过本发明实施例，使得监管人员可以严密监控现场作业风险。
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公开(公告)号：CN114418490A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210010292.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/08 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种pWMS电力仓储管理系统及管理方法，其中系统包括：统计分析模块、业务操作管理模块、基础数据模块及业务规则模块；其中，所述业务操作管理模块与所述统计分析模块、所述基础数据模块及所述业务规则模块连接；所述业务操作管理模块接收外部系统发送的业务需求，根据所述业务需求调用所述业务规则模块中与所述业务需求相关的业务规则；并根据所述业务规则结合所述基础数据模块中的数据类别执行业务，并将业务执行结果发送至所述统计分析模块及所述基础数据模块；所述统计分析模块用于根据所述业务执行结果进行统计及分析；所述基础数据模块用于根据所述业务执行结果进行数据更新。本发明满足多应用场景下用户需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114291475A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210009036.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物资存取设备及其控制方法和装置，涉及货物存取技术领域。所述设备包括货架墙、处理器及PLC控制模块；所述货架墙包括若干用于存储物资的柜格，所述柜格匹配有柜门，所述柜门的外门板上设置有电子显示屏；其中，所述物资带有RFID标签；所述柜格内设置有RFID读写器，用于读取所述柜格内物资的标签信息，并将所述标签信息发送给所述处理器；所述处理器用于接收远程终端的取货清单，并根据所述取货清单生成控制指令，将所述控制指令发送给所述PLC控制模块；所述PLC控制模块用于根据所述控制指令生成执行信号，以解锁指定的柜门。本发明能够提前对物资提取进行分配，提高仓库管理在物资存取方面的自动化。
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公开(公告)号：CN112507895A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011465009.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及招标采购管理技术领域，提供一种基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法及装置，用于解决资质文件的分类问题。本发明提供的基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法，包括：根据资质类别采集图像；将采集到的图像划分为多个图像块，得到预处理后的图像块；将K‑means算法并行化，以所述预处理后的图像块信息作为输入，进行字典的提取；提取字典后，将预处理后的图像块信息映射为新的特征表达，得到输入信息；训练神经网络，得到训练完成的资质图像识别神经网络；获取待识别的投标文件中的资质图像，输入资质图像识别神经网络进行分类。提高了资质图片的分类效率，大幅提高了供应商评价的准确率，提高了招标采购的速度。
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公开(公告)号：CN112434883A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453558.7
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求预测方法，具体公开了一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法，所述的一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法，包括：步骤S1：获取历史每次评标的专家人数数据；步骤S2：对所述步骤S1获取的数据进行数据预处理；步骤S3：建立专家需求预测模型，将步骤S2预处理后的数据输入到所述专家需求预测模型进行预测，所述专家需求预测模型为深度学习模型；步骤S4：获取预测结果，将得到的预测结果与未来安排的专家人数对比，输出对比结果。本发明具有能够让企业在招投标前能够很好地预估本次招投标所需要的评标专家的人数的优点。
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公开(公告)号：CN112434882A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453019.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测的专家抽取需求预测方法，具体包括：从数据库中采集招标系统历史时间段的历史数据时间序列基于所述历史数据时间序列，统计所述专家抽取的地域、专业及职称的时间序列需求；对所述历史数据时间序列通过维纳滤波并进行归一化处理，获得预处理数据；利用深度神经网络获取所述预处理数据对应的归一化地域时间序列需求预测值、专业时间序列需求预测值及职称时间序列需求预测值；对所述归一化地域、专业及职称的时间序列需求预测值进行反归一化，获得招标系统下专家抽取需求预测。能够实现精准预测未来时间段的专家抽取数量需求、预测专家抽取的峰值、警示项目业务人员错峰评审，从而实现智能化专家抽取规划。
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公开(公告)号：CN112434665A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011452478.X
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及招标采购管理技术领域，提供一种基于机器学习智能识别图像中财务数据的方法及装置，用于解决招标文件中财务数据提取困难的问题。本发明提供的基于机器学习智能识别图像中财务数据的方法，包括：获取投标文件的图像；识别出所述图像中财务数据的位置，截取出含有财务数据的区域图像；将含有财务数据的区域图像处理后输入神经网络模型中，输出所述财务数据。神经网络经过训练可以提高财务数据提取效率，节约评标所需时间，降低招标采购成本。
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