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公开(公告)号：CN112967149B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110148680.1
申请日：2021-02-03
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Inventor： 陈非
Abstract: 本发明涉及区块链件技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的多方电量统计信息共享方法及系统，包括业务系统、支撑层和业务服务层，本发明通过增量配网接入功能改造、配电网平台接口功能改造，实现对增量配网接入的管理、数据交互集成、业务监控、问题协同等。本发明有效提升相关系统的实用化水平以及精益化管理水平，有效提高一体化管理进程。实现管理方式和技术方法的不断改进，为营销管理工作精益化打下坚实的基础。本发明依托信息化手段，将促进管理方式的转变，实现优化流程、提高效率和优化资源配置。为电力企业降低经营风险，使企业的自身效益得到保障，提升经济效益。
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公开(公告)号：CN116886858A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310227101.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: H04N7/18 , H04W12/088 , H04W12/121 , H04L9/40 , H04L67/12 , G01S13/88 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及建设管理技术领域，具体为一种具有实时监控功能的信息化建设现场管理系统，包括移动终端设备和中央处理器，所述移动终端与无线收发信息单元和网络传输单元双向电连接，所述无线收发信息单元的输出端和中央处理器的输入端连接。该具有实时监控功能的信息化建设现场管理系统，通过移动设备终端的设置，工作人员登录对应可操控的输入单元实现远程便捷查看监控情况的操作，而区域监控单元所得到的图像信息及时完成上传保存，有利于后期对图像信息的所需查看，以及采用毫米波雷达与边缘计算模块的方式，实现了对于目标空间位置的精确定位与外观属性的准确识别，同时也方便后台管理人员监控现场中车辆、工人的行动轨迹。
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公开(公告)号：CN113327375A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110412684.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G07F17/12
Abstract: 本发明提供了一种新型钥匙管理设备，包括钥匙柜，钥匙柜前端面设有钥匙管理控制板和控制面板，钥匙管理控制板用于监控钥匙的取归状态，钥匙柜的顶部设有显示屏，控制面板顶部还安装有摄像头，显示屏用于记录取归钥匙的过程，钥匙柜内设有系统控制主板，系统控制主板分别与显示屏、钥匙管理控制板、控制面板和摄像头，系统控制主板用于接收钥匙管理控制板上的钥匙的取归状态，并向显示屏传输钥匙的取归状态信息；本发明通过摄像头和时钟芯片记录使用者取归钥匙的实时信息，实现对钥匙有效管理，实时记录钥匙的使用状态，并通过显示屏实时显示，也可通过与通信接口连接的上位机查询状态，解决钥匙管理混乱，时常丢失的问题。
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公开(公告)号：CN112507895A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011465009.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及招标采购管理技术领域，提供一种基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法及装置，用于解决资质文件的分类问题。本发明提供的基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法，包括：根据资质类别采集图像；将采集到的图像划分为多个图像块，得到预处理后的图像块；将K‑means算法并行化，以所述预处理后的图像块信息作为输入，进行字典的提取；提取字典后，将预处理后的图像块信息映射为新的特征表达，得到输入信息；训练神经网络，得到训练完成的资质图像识别神经网络；获取待识别的投标文件中的资质图像，输入资质图像识别神经网络进行分类。提高了资质图片的分类效率，大幅提高了供应商评价的准确率，提高了招标采购的速度。
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公开(公告)号：CN112434883A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453558.7
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求预测方法，具体公开了一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法，所述的一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法，包括：步骤S1：获取历史每次评标的专家人数数据；步骤S2：对所述步骤S1获取的数据进行数据预处理；步骤S3：建立专家需求预测模型，将步骤S2预处理后的数据输入到所述专家需求预测模型进行预测，所述专家需求预测模型为深度学习模型；步骤S4：获取预测结果，将得到的预测结果与未来安排的专家人数对比，输出对比结果。本发明具有能够让企业在招投标前能够很好地预估本次招投标所需要的评标专家的人数的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112434882A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453019.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测的专家抽取需求预测方法，具体包括：从数据库中采集招标系统历史时间段的历史数据时间序列基于所述历史数据时间序列，统计所述专家抽取的地域、专业及职称的时间序列需求；对所述历史数据时间序列通过维纳滤波并进行归一化处理，获得预处理数据；利用深度神经网络获取所述预处理数据对应的归一化地域时间序列需求预测值、专业时间序列需求预测值及职称时间序列需求预测值；对所述归一化地域、专业及职称的时间序列需求预测值进行反归一化，获得招标系统下专家抽取需求预测。能够实现精准预测未来时间段的专家抽取数量需求、预测专家抽取的峰值、警示项目业务人员错峰评审，从而实现智能化专家抽取规划。
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公开(公告)号：CN112434665A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011452478.X
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及招标采购管理技术领域，提供一种基于机器学习智能识别图像中财务数据的方法及装置，用于解决招标文件中财务数据提取困难的问题。本发明提供的基于机器学习智能识别图像中财务数据的方法，包括：获取投标文件的图像；识别出所述图像中财务数据的位置，截取出含有财务数据的区域图像；将含有财务数据的区域图像处理后输入神经网络模型中，输出所述财务数据。神经网络经过训练可以提高财务数据提取效率，节约评标所需时间，降低招标采购成本。
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公开(公告)号：CN111260354A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010076907.1
申请日：2020-01-23
Applicant: 广东电力信息科技有限公司 , 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种多时序多品种电力市场下的电费结算方法和相关装置，基于基础数据进行日内、日前、月度和年度电力分解量电费结算，以及第一负荷曲线修正，得到日内、日前、月度和年度电力分解量结算电费、日内修正负荷曲线；对日内修正负荷曲线进行第二、第三和第四负荷曲线修正，进而计算偏差电量和偏差电量结算电费；将日内、日前、月度和年度电力分解量结算电费以及偏差电量结算电费输入到预置电费结算模型，输出售电公司的总购电费，解决了现有的电费结算以年度合约市场为主，未能顾虑到日内产生的偏差电量，从而影响电力市场交易双方的经济效益，以及导致发输电计划混乱和电力市场秩序紊乱，从而影响电网系统的安全稳定运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN112434050B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011111636.5
申请日：2020-10-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种电网业务处理系统的数据同步方法、装置、电网业务处理系统和存储介质，电网业务处理系统包括第一处理系统和第二处理系统；上述方法包括：接收在所述第一处理系统在用户触发后发送的电网业务处理请求；调用预设的与所述电网业务处理请求对应的微服务组件进行处理得到第一电网业务数据，生成携带第一电网业务数据的数据更新事件，通过预设的事件同步接口将所述数据更新事件发送至第一处理系统；触发所述第一处理系统根据所述数据更新事件中的所述第一电网业务数据替换所述第一处理系统的电网业务数据库中存储的第二电网业务数据，进而在快速响应用户的基础上保证数据的一致性。
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公开(公告)号：CN115238867A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210895103.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于客服热线非结构化数据识别的电力故障定位方法，分析并识别语音客服热线获取的非结构化语音数据，通过用户语音内容提取与故障发生位置相关的信息，并结合来电的已知信息综合实现故障定位，提高故障定位的效率，降低人工工作量。与基于传感器的结构化数据定位方法相比，本发明以用户报障为数据源，可以发现传感器难以发现的隐性故障，避免传感器的误报情形，有利于快速、准确的对客户端故障做出响应。此外，本发明方法在对语音进行分析时，不局限于单一客户的语音，而是将大量用户的语音作综合分析，提高了系统对噪声的鲁棒性；本发明方法不直接识别用户语音的内容，而是通过语音的综合对比实现分析，有助于保护客户隐私。
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