一种电力市场交易的履约保函的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN109598608A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811503953.4

    申请日:2018-12-10

    IPC分类号: G06Q40/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种电力市场交易的履约保函的计算方法及装置,其中,该方法包括:获取目标售电公司在月度集中竞争时的历史交易电量、历史成交价格和当前交易日的最新综合价格;根据历史交易电量和历史成交价格计算持有合约成本;根据历史交易电量和最新综合价格计算持有合约价值;将持有合约成本与持有合约价值进行作差,再加上补偿值,得到目标售电公司的履约保函。本发明所提供的履约保函针对售电公司的交易风险收取,受益人为交易中心,用于管理交易中心作为集中竞争交易中央对手方的风险,在售电公司无法履约时,使得交易中心有能力代为履约,从而保障其对手方的利益。

    一种现货市场环境下需求侧节点电价分区结算方法

    公开(公告)号:CN107832911A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201710931596.0

    申请日:2017-10-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力市场技术领域,更具体地,涉及一种现货市场环境下需求侧节点电价分区结算方法。包括以下步骤:S1.对电力系统按照电价进行分区,获取分区后的各个价区的数据;S2.计算各个价区内用户的全部用电量;S3.计算各节点电量的权重值Ai;S4.计算各个分区平均节点电价;S5.计算市场用户在现货市场中应付电费。本发明提供的一种现货市场环境下需求侧节点电价分区结算方法,结合现货市场运行机制和分区电价原理,提出一种需求侧节点电价分区结算方法,该方法计算流程简单,一方面能发挥节点电价定价的优势,准确反映现货市场下电力市场价格信号,同时可以避免电力消费者面临过高价格波动风险,在电力市场建设过渡期能够促进电力市场的稳定发展,对于建设现货市场具有借鉴意义。

    电力零售用户分时结算价格规制比例的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN118379081A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410804072.5

    申请日:2024-06-21

    摘要: 本申请涉及电力调度相关技术领域,具体涉及一种电力零售用户分时结算价格规制比例的计算方法及装置。方法包括:获取电力基础数据;基于所述基础数据,穷举符合预设条件的分时结算价格比例规制参数的参数组合,得到参数组合集;针对每一参数组合,基于所述电力基础数据,进行电力市场仿真出清迭代计算,确定每一个运行场景下与参数组合对应的批发市场峰谷小时判定策略;针对每一所述参数组合和每一个运行场景下其对应的批发市场峰谷小时判定策略,进行安全指标和可行性判断,得到所有运行场景均可安全运行的参数组合作为目标参数组合;对每一个目标参数组合进行全场景价值计算,确定全场景价值最高的目标参数组合为最终参数组合。

    一种跨省电力交易的容量可行域预测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117745339A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410186799.1

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明公开了一种跨省电力交易的容量可行域预测方法、系统及介质,其中方法包括:根据跨省电力系统的运行数据,以电力交易前两日下电力调度成本最小为目标构建目标函数;根据跨省电力系统的运行数据,构建第一约束条件和第二约束条件;根据跨省电力系统的实际运行方式和第一约束条件求解所述目标函数得到第一计算结果,然后结合第二约束条件对第一计算结果进行判断,得到跨省电力系统的容量可行域;根据所述容量可行域,调节跨省电力系统的电力调度。本发明基于潮流分析以电力调度总成本最小为目标计算出更加精确的跨省电力系统的容量可行域,实现合理分配跨省交易容量,在提升跨省电力调度的收益的同时保证了跨省电力系统的运行稳定性和可靠性。

    缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN117390294A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311703454.0

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本发明涉及一种缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置,所述方法包括获取零售市场内零售用户的交易信息和用电数据,进行用户聚类得到聚类结果;对各种群体划分各自标签,得到群体行为数据;获取目标零售用户的搜索数据,结合目标零售用户的历史交易情况对售电公司进行协同过滤和文本过滤,得到召回候选池;结合群体行为数据进行相关性匹配,得到个性化搜索结果。本发明通过用户画像根据用电行为提前划分典型用户群体,抽象出零售用户的信息全貌,并统计类内群体行为数据做增强,弥补零售平台数据稀缺的问题,为后续搜索的相关性匹配提供有效的依据,得到搜索推荐效果,该搜索推荐结果能够精准刻画零售用户的偏好和需求。