一种电力零售用户的交易信息管理方法及装置

    公开(公告)号:CN113469734B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202110663817.7

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本发明提供了一种电力零售用户的交易信息管理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据获取的市场披露信息计算电力零售市场的供求关系指数,以及售电公司的信用评价指数;根据供求关系指数、信用评价指数以及市场交易价格信息,获取零售用户的交易成功概率函数;基于零售用户的交易成功概率函数生成多时间尺度的零售用户最优交易决策模型;利用零售用户最优交易决策模型,计算零售用户在各时间段内的最优交易价格及交易电量。本发明基于电力零售市场的信息披露机制,为零售用户参与交易提供交易信息管理方法,能够帮助零售用户根据市场信息制定交易策略,有效降低购电支出,从

    基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品

    公开(公告)号:CN115545477B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211229257.5

    申请日:2022-10-08

    摘要: 本申请实施例涉及电力系统领域,公开了一种基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品,包括:将待评估时段的特征输入优化的改良神经网络中,得到分位数下对应的待取值阻塞风险;采用线性插值的方式,对所述分位数下对应的待取值阻塞风险基于预设算法进行处理,得到阻塞风险概率评估模型;按照预设间隔对所述分位数进行赋值,利用所述优化的改良神经网络和所述阻塞风险概率评估模型,获取目标线路的阻塞风险概率评估结果。通过使用历史数据训练优化的改良神经网络,并使用增量插值法对分位数下的输出结果进行改进,可以避免分位数交叉的问题,精确的输出线路阻塞的累积分布函数,实现对阻塞严重程度的全面评估。

    基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品

    公开(公告)号:CN115545477A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211229257.5

    申请日:2022-10-08

    摘要: 本申请实施例涉及电力系统领域,公开了一种基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品,包括:将待评估时段的特征输入优化的改良神经网络中,得到分位数下对应的待取值阻塞风险;采用线性插值的方式,对所述分位数下对应的待取值阻塞风险基于预设算法进行处理,得到阻塞风险概率评估模型;按照预设间隔对所述分位数进行赋值,利用所述优化的改良神经网络和所述阻塞风险概率评估模型,获取目标线路的阻塞风险概率评估结果。通过使用历史数据训练优化的改良神经网络,并使用增量插值法对分位数下的输出结果进行改进,可以避免分位数交叉的问题,精确的输出线路阻塞的累积分布函数,实现对阻塞严重程度的全面评估。

    一种省内可调优先发电调度计划的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114611847B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210525676.7

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种省内可调优先发电调度计划的生成方法及装置,通过各类优先发电对应的历史电力电量数据,来确定各类优先发电的月度计划偏差率和分时计划偏差率,为后续对不可调优先发电的月度计划电量和分时计划电量的修正提供有效依据,并基于预设的初始分类策略和二次分配策略为省内可调优先发电分别设计了省内可调优先发电的月度计划电量和省内可调优先发电的分时计划电量的获取方法,以使生成省内可调优先发电调度计划,为电力市场的有序运营提供保障,同时提高省内可调优先发电调度计划的电量调度准确性。与现有技术相比,本发明的技术方案在提高省内可调优先发电调度计划的电量调度准确性的同时,还能保障电力市场的有效运营空间。

    一种基于蒙特卡罗的电价风险预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113095605B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110639844.0

    申请日:2021-06-09

    摘要: 本发明提供了一种基于蒙特卡罗的电价风险预测方法及装置,所述方法包括:获取电力市场的历史数据;计算生成系统剩余容量比历史数据集和阻塞度历史数据集,并两两组合生成得到历史数据二维点集;计算生成系统剩余容量比随机数据集和阻塞度随机数据集,并两两组合生成得到随机数据二维点集;计算电价映射关系,并根据所述电价映射关系计算形成电价水平数据集;根据所述电价水平数据集以及预设的置信水平计算得到所述未处理节点的电价风险水平。本发明通过蒙特卡罗方法产生与历史数据集相近似的随机数据集,解决了中长期电价预测样本数量过少引起的预测精度不足的问题,从而能够准确、全面地进行电价风险预测。

    基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端

    公开(公告)号:CN112017069A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010652211.9

    申请日:2020-07-08

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q30/06

    摘要: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端,该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括:基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括:S101:根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐,获取用户的数据信息,根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征;S102:获取不同分类的用户对应的电价套餐,根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出,通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐;S103:根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题,降低竞争烈度,有利于经营,且便于为用户提供适合自身的套餐,适应了市场主体的市场化需求。