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公开(公告)号:CN115239208A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211146992.X
申请日:2022-09-21
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
摘要: 本发明适用于数据处理技术领域,尤其涉及基于电力交易数据的售电公司特征模型分析方法及系统,所述方法包括:获取售电公司基本信息以及相应的电力交易数据;获取网络资讯信息,根据网络资讯信息生成外部资讯特征;对电力交易数据进行数据分析,根据分析结果生成交易数据特征,构建售电公司特征模型;根据售电公司特征模型进行风险分析,生成风险分析报告。本发明通过对各个售电公司的相关信息进行收集,从多个维度对售电公司进行分析,从而为每一个售电公司构建相应的特征模型,根据该特征模型能够快速确定该公司的特征,因此,进一步根据该公司的特征模型来对其未来的运营情况进行预估,分析其可能发生的风险,以起到风险预警的作用。
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公开(公告)号:CN117390294B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311703454.0
申请日:2023-12-13
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
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公开(公告)号:CN116091066B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310361937.0
申请日:2023-04-07
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置,应用于点对点交易中,包括:以产销者总成本最小化为目标函数,根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量,构建基础模型;将每个产销者的决策问题视为一个阶段,通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题;通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解,获得每个产销者对应的决策,以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息,无需如现有技术般依赖集中化的安全校核,在满足去中心化以及隐私安全需求的同时,可以保证出清结果满足线路潮流约束,有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号:CN116091066A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310361937.0
申请日:2023-04-07
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置,应用于点对点交易中,包括:以产销者总成本最小化为目标函数,根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量,构建基础模型;将每个产销者的决策问题视为一个阶段,通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题;通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解,获得每个产销者对应的决策,以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息,无需如现有技术般依赖集中化的安全校核,在满足去中心化以及隐私安全需求的同时,可以保证出清结果满足线路潮流约束,有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号:CN118379081A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410804072.5
申请日:2024-06-21
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及电力调度相关技术领域,具体涉及一种电力零售用户分时结算价格规制比例的计算方法及装置。方法包括:获取电力基础数据;基于所述基础数据,穷举符合预设条件的分时结算价格比例规制参数的参数组合,得到参数组合集;针对每一参数组合,基于所述电力基础数据,进行电力市场仿真出清迭代计算,确定每一个运行场景下与参数组合对应的批发市场峰谷小时判定策略;针对每一所述参数组合和每一个运行场景下其对应的批发市场峰谷小时判定策略,进行安全指标和可行性判断,得到所有运行场景均可安全运行的参数组合作为目标参数组合;对每一个目标参数组合进行全场景价值计算,确定全场景价值最高的目标参数组合为最终参数组合。
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公开(公告)号:CN117390294A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311703454.0
申请日:2023-12-13
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及一种缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置,所述方法包括获取零售市场内零售用户的交易信息和用电数据,进行用户聚类得到聚类结果;对各种群体划分各自标签,得到群体行为数据;获取目标零售用户的搜索数据,结合目标零售用户的历史交易情况对售电公司进行协同过滤和文本过滤,得到召回候选池;结合群体行为数据进行相关性匹配,得到个性化搜索结果。本发明通过用户画像根据用电行为提前划分典型用户群体,抽象出零售用户的信息全貌,并统计类内群体行为数据做增强,弥补零售平台数据稀缺的问题,为后续搜索的相关性匹配提供有效的依据,得到搜索推荐效果,该搜索推荐结果能够精准刻画零售用户的偏好和需求。
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公开(公告)号:CN116596116B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310405247.0
申请日:2023-04-14
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N7/01 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J15/00
摘要: 本发明公开了一种风储联合投标策略优化方法及其装置,包括:根据风电和压缩空气储能联合参与电能量与调频的数据信息,构建基于马尔科夫决策过程的风储联合模型;根据所述风储联合模型,通过随机对偶动态规划算法,得到重新表述后的风储联合值函数;对所述风储联合值函数进行迭代计算,从而求解得到最优解,作为风储联合投标策略进行输出,进而完成风储联合投标策略优化。本发明基于风储联合投标的实际需求,通过随机对偶动态规划、拉格朗日松弛和可行非精确投影次梯度法,建立基于随机对偶动态规划的风储联合投标策略优化方法,并对随机对偶动态规划进行改进,提高解的速度和精度,
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公开(公告)号:CN116596116A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310405247.0
申请日:2023-04-14
申请人: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N7/01 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J15/00
摘要: 本发明公开了一种风储联合投标策略优化方法及其装置,包括:根据风电和压缩空气储能联合参与电能量与调频的数据信息,构建基于马尔可夫决策过程的风储联合模型;根据所述风储联合模型,通过随机对偶动态规划算法,得到重新表述后的风储联合值函数;对所述风储联合值函数进行迭代计算,从而求解得到最优解,作为风储联合投标策略进行输出,进而完成风储联合投标策略优化。本发明基于风储联合投标的实际需求,通过随机对偶动态规划、拉格朗日松弛和可行非精确投影次梯度法,建立基于随机对偶动态规划的风储联合投标策略优化方法,并对随机对偶动态规划进行改进,提高解的速度和精度,解决传统方法无法在合理的时间内形成风储联合投标策略的问题。
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