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公开(公告)号：CN118627688B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410942423.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 广东工业大学 , 广东省科学院智能制造研究所 , 华南智能机器人创新研究院
Abstract: 本申请公开了一种工业注塑产品质量预测方法及装置，本申请的技术方案首先基于真实注塑产品样本的历史生产记录数据，从历史生产记录数据中提取各个注塑产品样本对应的注塑机工艺设置参数以及缺陷评价信息，并按照不同的注塑产品样本个体分成若干组产品样本数据以作为训练数据，再基于预设的初始模糊推理模型和启发式训练优化算法进行模型训练，以得到质量预测模型，在实际应用时，通过获取实际生产工况的注塑机工艺设置参数并输入到所述质量预测模型，便可利用质量预测模型包含的工艺设置参数与产品缺陷映射关系的先验知识进行预测运算，得到注塑产品质量预测结果，无需经过长时间调试、试错过程，降低了注塑机生产前调试的时间成本和材料成本。
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公开(公告)号：CN116864061A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310914078.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: G16H10/60 , G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于对抗生成网络的医疗数据生成方法及相关装置，方法包括：通过采样的方式在真实医疗数据训练集中获取真实医疗样本；基于Adam优化算法、预设噪声和差分隐私技术构建初始对抗生成网络，初始对抗生成网络包括初始生成网络和初始判别网络；依据真实医疗样本对初始对抗生成网络进行对抗生成训练，得到优化对抗生成网络；将待生成医疗样本输入优化对抗生成网络中，得到生成医疗样本数据。本申请能够解决现有数据增强方式得到的数据质量较差、可用性较低且易泄露敏感信息，难以满足实际的训练需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN118643314A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410906438.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据特征提取方法及装置，包括获取多个初始医疗文档，并对各初始医疗文档分别进行划分，生成各初始医疗文档对应的多个文本块；对各文本块分别进行分割筛选，确定各初始医疗文档对应的多个目标词短语；采用各目标词短语构建多个词语键值对，并对各词语键值对进行分组合并，确定多个目标医疗文档；根据各目标医疗文档和各目标词短语，确定多个目标词短语主导项和多个主导项乘积值；采用各目标词短语主导项和各主导项乘积值，生成医疗数据特征结果；解决了现有的医疗数据特征提取方法导致医疗数据特征结果的可靠性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118627688A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410942423.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 广东工业大学 , 广东省科学院智能制造研究所 , 华南智能机器人创新研究院
Abstract: 本申请公开了一种工业注塑产品质量预测方法及装置，本申请的技术方案首先基于真实注塑产品样本的历史生产记录数据，从历史生产记录数据中提取各个注塑产品样本对应的注塑机工艺设置参数以及缺陷评价信息，并按照不同的注塑产品样本个体分成若干组产品样本数据以作为训练数据，再基于预设的初始模糊推理模型和启发式训练优化算法进行模型训练，以得到质量预测模型，在实际应用时，通过获取实际生产工况的注塑机工艺设置参数并输入到所述质量预测模型，便可利用质量预测模型包含的工艺设置参数与产品缺陷映射关系的先验知识进行预测运算，得到注塑产品质量预测结果，无需经过长时间调试、试错过程，降低了注塑机生产前调试的时间成本和材料成本。
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