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公开(公告)号：CN119210280A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411332058.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 常州金坛金能电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 河海大学
IPC: H02S10/20 , H02S20/23 , H02S20/24 , H02S20/30 , H02S20/32 , H02S40/44 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , F24S30/425
Abstract: 本发明公开了一种工业园区光伏供电系统，包括从左向右依次排列的蒸汽需求厂房、热需求厂房、冷需求厂房和电储能房，安装支架，所述安装支架的上端设置有多组光伏板，且安装支架的左右两端均设置有安装机构，所述安装机构用于对光伏板与安装支架之间进行安装定位。该工业园区光伏供电系统，能够非常快速便捷的实现对光伏板的拆装，便于对光伏板的角度进行调节，从而能够更好的接受光照，而且通过电热转换，将不稳定的光伏风电转换热能存储后按需稳定输出，将蒸汽去碳化由不可能变可能，以高温高压水的形式存储在蓄热器中，在生产需要时将高温高压水从蓄热器中释放出来，转化为蒸汽供企业生产使用。
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公开(公告)号：CN118687403B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411186316.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 常州金坛金能电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
Abstract: 本发明属于储能技术领域，涉及一种结构紧凑型电热储能装置及其调节方法，该储能装置包括低压蒸汽蓄热罐、低温水箱、热泵、高压蒸汽蓄热罐和压缩机；低压蒸汽蓄热罐内形成低压蒸汽存储空间；热泵的低温管与低温水箱连通，热泵的高温管与低压蒸汽存储空间连通；高压蒸汽蓄热罐设在低压蒸汽存储空间内，高压蒸汽蓄热罐内形成高压蒸汽存储空间，高压蒸汽蓄热罐上设有高压蒸汽入口和高压蒸汽出口，高压蒸汽出口穿过低压蒸汽蓄热罐与外界连通；压缩机的吸气管通过高压蒸汽入口与低压蒸汽存储空间连通，压缩机的排气管与高压蒸汽存储空间连通。因高压蒸汽蓄热罐设在低压蒸汽存储空间内，高温源与环境间形成多重热阻，降低向环境的热损，提高能量转化率。
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公开(公告)号：CN118687403A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411186316.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 常州金坛金能电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
Abstract: 本发明属于储能技术领域，涉及一种结构紧凑型电热储能装置及其调节方法，该储能装置包括低压蒸汽蓄热罐、低温水箱、热泵、高压蒸汽蓄热罐和压缩机；低压蒸汽蓄热罐内形成低压蒸汽存储空间；热泵的低温管与低温水箱连通，热泵的高温管与低压蒸汽存储空间连通；高压蒸汽蓄热罐设在低压蒸汽存储空间内，高压蒸汽蓄热罐内形成高压蒸汽存储空间，高压蒸汽蓄热罐上设有高压蒸汽入口和高压蒸汽出口，高压蒸汽出口穿过低压蒸汽蓄热罐与外界连通；压缩机的吸气管通过高压蒸汽入口与低压蒸汽存储空间连通，压缩机的排气管与高压蒸汽存储空间连通。因高压蒸汽蓄热罐设在低压蒸汽存储空间内，高温源与环境间形成多重热阻，降低向环境的热损，提高能量转化率。
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公开(公告)号：CN113792493A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111112834.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于群体优化算法的光伏阵列建模方法，包括步骤：(1)获取光伏组件实际运行的电流电压数据并筛选参考数据；(2)根据光伏组件电气模型建立等效电路方程；(3)结合了实际的分享经验，得到改进的教与学算法；对光伏组件等效电路方程的未知参数优化，得到最佳参数；(4)建立光伏组件等效模型；(5)建立光伏阵列等效模型。本发明的有益效果是结合实际分享经验改进了教与学算法，并基于改进的教与学算法提升了光伏阵列建模精度。
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公开(公告)号：CN216433073U
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202122645991.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网常州综合能源服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型涉及光伏领域，具体为一种便携式光伏组件电气及环境数据采集设备，包括自供给电源模块和电源转换模块、传感器AD采样模块、电压电流AD采样模块、STM32、LCD显示模块、GPS模块、Zigbee模块和SD卡存储模块，所述自供给电源模块和电源转换模块电性连接，所述电源转换模块分别与电压电流AD采样模块、STM32、LCD显示模块、GPS模块、Zigbee模块和SD卡存储模块电性连接。该便携式光伏组件电流、电压采样设备，将所需功能集合在一起，整机体积大大减小，从而实现了体积小重量轻，相对于传统的光伏测试设备能够便携到光伏电站进行户外工作，并且带有自给电源和数据实时上传云端的功能，可以有效测量光伏组件的电气数据和所需的气象数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111444615B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010228062.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻和IV曲线的光伏阵列故障诊断方法，包括提取不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线中的特征参数并进行标准化处理，得到不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线特征向量；对仿真IV特性曲线特征向量进行降维处理；将所有故障类型下的仿真IV特性曲线降维处理后的特征向量作为训练数据集，将当前光伏阵列实测IV特性曲线降维处理后的特征向量作为实测数据集，采用K近邻分类算法对当前光伏阵列进行故障诊断。本发明可以较为准确的判断出光伏阵列故障可实现故障状态检测并及时维修，降低故障风险，保证光伏电站稳定运行。
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公开(公告)号：CN109900477B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201910139291.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于热源细分的双绕组无轴承开关磁阻电机温度场模型，针对无轴承开关磁阻电机稳态温度场计算问题，将无轴承开关磁阻电机各部分采用等效的热阻和细分的热源建模，其中仅定子内表面与气隙空气对流传热热阻、气隙空气与转子外表面对流传热热阻需通过计算流体动力学求解，电机机壳与环境对流换热热阻、定子铁心与机壳接触热阻、绕组绝缘材料传热热阻需通过无轴承开关磁阻电机直流温升测试确定与校准，其余热阻均可通过电机尺寸与材料导热系数解析计算，本发明建立的双绕组无轴承开关磁阻电机温度场简化模型将双凸极定、转子齿部与轭部及两套绕组热源细分建模，且需整定的热阻参数少，在保证模型工程精度基础上，简化了双绕组无轴承开关磁阻电机温度场计算。
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公开(公告)号：CN111460644A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010228041.1
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种具有故障诊断和功率预测功能的光伏阵列监测系统，光伏组件IV曲线测试模块、光伏组件电子负载、高精度辐照计以及上位机数据处理模块；所述上位机数据处理模块包括光伏组件故障诊断模块和功率预测模块；光伏组件故障诊断模型用于判断光伏组件故障类型，功率预测模型用于对光伏组件出力进行短期预测，上位机数据处理模块将故障诊断模型的输出和功率预测模型的输出写入函数库，通过界面进行显示，以及对IV曲线测试模块，电子负载和辐照计测得的数据进行处理并在界面绘制IV曲线。本发明能够在线实时获取光伏阵列的环境参数及电气参数，实时显示光伏组件的IV曲线以及进行故障诊断和功率预测，便于对光伏电站进行检测和运维。
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公开(公告)号：CN111444615A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010228062.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻和IV曲线的光伏阵列故障诊断方法，包括提取不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线中的特征参数并进行标准化处理，得到不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线特征向量；对仿真IV特性曲线特征向量进行降维处理；将所有故障类型下的仿真IV特性曲线降维处理后的特征向量作为训练数据集，将当前光伏阵列实测IV特性曲线降维处理后的特征向量作为实测数据集，采用K近邻分类算法对当前光伏阵列进行故障诊断。本发明可以较为准确的判断出光伏阵列故障可实现故障状态检测并及时维修，降低故障风险，保证光伏电站稳定运行。
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公开(公告)号：CN111177973A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911344784.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法，其中包括参数a的强化学习模型执行器（101）、参数Rs的强化学习模型执行器（102）、参数Rsh的强化学习模型执行器（103）、参数dG的强化学习模型执行器（104）、单二极管模型（105）、误差计算模块（106）、估算I-V曲线与实测I-V曲线特征状态提取模块（107）、回报值计算模块（108）、具有I-V曲线扫描功能的功率变换器（201）、辐照度传感器（202）、光伏组件温度传感器（203），通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I-V特性曲线实时计算，同时保证了模型计算精度与计算速度。
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