-
公开(公告)号：CN111444615B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010228062.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻和IV曲线的光伏阵列故障诊断方法，包括提取不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线中的特征参数并进行标准化处理，得到不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线特征向量；对仿真IV特性曲线特征向量进行降维处理；将所有故障类型下的仿真IV特性曲线降维处理后的特征向量作为训练数据集，将当前光伏阵列实测IV特性曲线降维处理后的特征向量作为实测数据集，采用K近邻分类算法对当前光伏阵列进行故障诊断。本发明可以较为准确的判断出光伏阵列故障可实现故障状态检测并及时维修，降低故障风险，保证光伏电站稳定运行。
-
公开(公告)号：CN110008628B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910308681.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障参数辨识方法，能够实现光伏阵列的阴影遮挡、旁路二极管短路以及等效串联电阻异常增大等故障的参数辨识，具体是通过扫描阵列I‑V特性曲线，利用差分进化算法不断调整阵列仿真模型的待辨识参数，让仿真模型输出的I‑V曲线不断地逼近实测I‑V曲线，最终使得两者误差达到最小，从而辨识出故障参数。本发明的辨识方法的前提条件是已搭建好能够同时仿真出上述三类故障的阵列模型。本发明的有益效果是：本发明的辨识方法能够辨识出多种故障同时发生时的故障参数，且能通过辨识出的故障参数获知故障程度等相关信息，因此本发明适用于光伏阵列的故障诊断以及性能评估等领域。
-
公开(公告)号：CN111444615A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010228062.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻和IV曲线的光伏阵列故障诊断方法，包括提取不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线中的特征参数并进行标准化处理，得到不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线特征向量；对仿真IV特性曲线特征向量进行降维处理；将所有故障类型下的仿真IV特性曲线降维处理后的特征向量作为训练数据集，将当前光伏阵列实测IV特性曲线降维处理后的特征向量作为实测数据集，采用K近邻分类算法对当前光伏阵列进行故障诊断。本发明可以较为准确的判断出光伏阵列故障可实现故障状态检测并及时维修，降低故障风险，保证光伏电站稳定运行。
-
公开(公告)号：CN106295068B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610721411.9
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种光伏组件双二极管模型的参数简化及提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据基尔霍夫电流定律得到理想的双二极管太阳能电池片等效电路的电流电压特性方程；2)由双二极管太阳能电池片的电流电压特性方程建立光伏组件双二极管模型；3)将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为五参数得到最终的简化模型；4)通过厂商提供的组件电性能参数以及气象参数提取出简化模型中的五参数。采用本发明解决了目前光伏组件双二极管模型中由于参数过多使得模型求解困难，以及部分参数不能直接从厂商提供的组件铭牌参数中获得的问题。
-
公开(公告)号：CN109976356A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910348093.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件清洁机器人自动运维控制方法，所述自动运维控制方法依次包括5个环节：信息获取环节、运动方式集合获取环节、动作切换控制与轨迹调整环节、边界检测与缝隙过滤环节以及电机控制环节，能够实现对屋顶分布式光伏电站的自动灰尘清洁；机器人为履带式移动机器人，车身前侧配备了滚刷清洗装置；针对屋顶分布式电站，即矩形阵列、组件间缝隙为2到3cm，提出了一种折返式机器人自动控制策略，其中包括动作的切换控制；对阵列边界的检测，从而防止机器人跌落；同时也可对组件间缝隙的进行判断与过滤，从而减少机器人对阵列边界的误判断。本发明的有益效果是：能够实现对屋顶分布式光伏电站的自动灰尘清洁，提高运维效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107222169A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710646250.6
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于离群点检测的光伏阵列实时监控与故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：实时采集光伏阵列各个组串的电流，获取所有组串的电流数据；步骤B：考虑到LOF方法应用于小型光伏阵列的不适用性，对步骤A中的电流进行扩充处理；步骤C：对新的电流矩阵应用LOF方法进行异常点检测；步骤D:对步骤C中的LOF值进行处理，获得最终用于评估光伏阵列是否异常的PVLOF值。本发明的有益效果为：对SP型拓扑结构光伏阵列实施监控与故障检测，能够准确判断出附着物阴影遮挡与迁移物阴影遮挡，能够实现故障位置定位，并发出故障预警，以解决现阶段我国人工判别故障出现的时间点的不准确性，随机性，不经济性问题。
-
公开(公告)号：CN106603006A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611151962.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法，包括以下步骤：按季节选取正常运行状态下的各种天气类型的数据作为原始数据，分别形成两张关于电流、电压的二维表；根据实时温度、辐照数据查表采用样条插值获得参考电流、电压值，作为故障程度判断的参考；对实时各串电流，电压异常值选择，选取异常值，并获得异常串的串号；对异常值的串判定故障程度，根据异常电流、电压与参考电流、电压的偏离程度确定故障程度。本发明的有益效果是可以实时准确的提取出故障电流、电压值，并可定位到相应的串，可实现光伏阵列的实时故障诊断与定位，并可判断出电流、电压故障及其相应的故障程度，具有很强的适应性，速度快，实效性好。
-
公开(公告)号：CN106295068A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610721411.9
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种光伏组件双二极管模型的参数简化及提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据基尔霍夫电流定律得到理想的双二极管太阳能电池片等效电路的电流电压特性方程；2)由双二极管太阳能电池片的电流电压特性方程建立光伏组件双二极管模型；3)将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为五参数得到最终的简化模型；4)通过厂商提供的组件电性能参数以及气象参数提取出简化模型中的五参数。采用本发明解决了目前光伏组件双二极管模型中由于参数过多使得模型求解困难，以及部分参数不能直接从厂商提供的组件铭牌参数中获得的问题。
-
公开(公告)号：CN110008629B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910308741.9
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障状态的快速建模方法，能够同时且快速地仿真出局部阴影遮挡、旁路二极管短路以及阵列老化等多种故障状态下的I‑V特性曲线；本发明的建模方法针对由多个光伏组件串联而成的单串阵列，通过模拟电流扫描的原理，计算每个恒定电流下各电池片的输出电压，从而通过对电池片电压的叠加得到子串I‑V特性曲线，并对子串电压进行叠加，得到阵列I‑V特性曲线。本发明的有益效果是：本发明的建模方法通过统计模型输入情况减少调用Lambert W显式函数的次数，从而大大提升整个模型的计算效率，适用于光伏阵列在线故障检测与诊断、阵列性能评估等领域，精度高，运算快，移植能力强，具有较强的工程应用能力。
-
公开(公告)号：CN111460645B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010228397.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统故障建模仿真方法，通过模拟具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器的扫描原理，通过模拟电流扫描原理，电流步长以一定自适应步长进行增加，计算对应电流下的各电池片的输出电压，从而通过对每个电池片的电压进行叠加，得到整个组串的IV特性曲线，并根据光伏组件旁路二极管开路故障的反向特性引入考虑雪崩击穿的单二极管模型，不仅可以准确的反映光伏组件IV特性曲线的正向特性，而且可以较为精确的表达反向特性的S型趋势，对光伏组件旁路二极管开路故障可以更为精确的建模。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.03 seconds)
