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公开(公告)号：CN119862718A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510040293.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及光伏板技术领域，尤其涉及一种基于热载的光伏板热应力预测方法，包括采集光伏板各层厚度参数，计算光伏板的温度变化系数、设置光伏板各层材料固有属性；构建光伏板各层热应力预测模型，利用光伏板各层的温度变化系数、弹性模量、泊松比、热膨胀系数、中性层曲率和下表面应变对光伏板的各层热应力进行预测。本发明解决现有光伏板热应力预测模型需要采集大量数据再对模型进行训练时存在结构复杂，兼容性差的问题。
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公开(公告)号：CN119723621A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411788386.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 常州大学
IPC: G06V40/10 , A61H39/02 , A61H39/04 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种面向机器人按摩的背部穴位识别方法，包括采集人体背部图像，并对图像进行预处理；采用YOLOv8对背部图像进行分割，得到背部图像；将RGB图像和Depth图像输入改进YOLOv8网络，对背部穴位进行识别；改进YOLOv8网络采用双backbone作为特征提取网络。本发明解决识别穴位任务中，应用场景存在如皮肤颜色差异、疤痕、光照等干扰，导致现有模型鲁棒性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119338768A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411393152.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及小目标检测技术领域，尤其涉及基于注意力机制特征融合的风电叶片小尺寸缺陷检测方法，包括采集风机叶片缺陷图像；利用C2F‑DAttention模块改进Backbone层中的C2F模块，增强局部特征与全局上下文之间的交互；利用CAFMFusion模块改进Neck层，对多层特征进行融合，将不同尺度的特征进行整合，增强特征表达能力和判别力；利用损失函数作为改进YOLOv8网络的度量标准。本发明解决现有方法存在精度不足、泛化能力弱的问题。
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公开(公告)号：CN116970295B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311087161.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 常州大学
Abstract: 一种“砖‑泥”层状结构耐腐蚀磷酸盐复合涂层及其制备方法与应用，属于金属涂层技术领域。本发明通过盐酸多巴胺、四氧化三铁以及二氧化硅对六方氮化硼进行改性处理，然后加入磷酸盐粘结剂、固化剂得到磷酸盐复合涂料，最后将磷酸盐复合涂料涂覆在基材表面后得到磷酸盐复合涂层，涂层固化过程中利用磁场辅助作用控制六方氮化硼的排列方向，进而得到“砖‑泥”层状结构耐腐蚀磷酸盐复合涂层。该涂层具有独特的层状结构可以有效抵抗电解质的渗透，提供超高的物理隔绝效果，增强金属基体的抗腐蚀能力并一定程度上延长其使用寿命，适用于各种严苛的腐蚀环境，在金属基体表面防护领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118887601A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410877378.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 常州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种面向全天候的目标检测方法及系统，包括渲染不同天气条件下场景和目标物体的图像，构建源域数据集；实时采集不同天气条件下场景和目标物体的图像，构建目标域数据集；构建改进yolov5网络，将backbone的第1个CBS卷积、第2个CBS卷积和第8个CBS卷积替换为CBS_1卷积；将第1、2层的CBS卷积生成的低层特征、第8层生成的高层特征输入GRL层，生成对于源域和目标域通用的像素层级和语义层级的特征；将包含源域和目标域的数据集输入改进yolov5网络进行训练，利用最小化损失函数来收敛模型。本发明选择采用领域自适应技术来有效减少源域和目标域之间的分布差异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118135270A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311680545.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 常州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T3/4007 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06V20/10 , G06T3/4038
Abstract: 本发明涉及花卉识别领域，具体涉及一种基于深度学习的盆栽花卉智能识别方法，方法包括：构建盆栽花卉检测数据集，所述盆栽花卉数据集包括多个标注后的盆栽花卉图像；构建YOLOv5s_NMRH目标检测模型，所述YOLOv5s_NMRH目标检测模型在YOLOv5的基础上，Backbone部分采用NAM_MobileNetV3s骨干特征提取网络，Neck部分的上采样采用双线性插值法，Head部分采用添加了残差边的解耦检测头Res_decoupledHead；采用所述盆栽花卉检测数据集训练所述YOLOv5s_NMRH目标检测模型；利用训练后的YOLOv5s_NMRH目标检测模型识别待识别盆栽花卉图像中的盆栽花卉。本发明可以精确识别盆栽花卉的种类。
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公开(公告)号：CN117274800A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311152820.8
申请日：2023-09-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于深度学习的高光谱遥感图像异常检测方法，包括对高光谱遥感图像进行归一化预处理得到原始高光谱图；将原始高光谱图输入低秩背景特征提取网络生成低秩背景特征；将低秩背景特征输入主干特征提取网络，得到主干特征；将主干特征输入特征卷积网络，得到卷积特征；将卷积特征输入上采样网络，得到上采样特征；将上采样特征输入特征卷积子网络，得到重建背景特征图；将原始高光谱图与重建背景特征图相减得到重构误差图，并利用自适应加权损失函数抑制异常的重建权重。本发明针对现有的高光谱异常检测存在未对背景的低秩特性给予充分利用的问题以及现有算法对背景和异常的分离仍具有挑战性。
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公开(公告)号：CN116970295A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311087161.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 常州大学
Abstract: 一种“砖‑泥”层状结构耐腐蚀磷酸盐复合涂层及其制备方法与应用，属于金属涂层技术领域。本发明通过盐酸多巴胺、四氧化三铁以及二氧化硅对六方氮化硼进行改性处理，然后加入磷酸盐粘结剂、固化剂得到磷酸盐复合涂料，最后将磷酸盐复合涂料涂覆在基材表面后得到磷酸盐复合涂层，涂层固化过程中利用磁场辅助作用控制六方氮化硼的排列方向，进而得到“砖‑泥”层状结构耐腐蚀磷酸盐复合涂层。该涂层具有独特的层状结构可以有效抵抗电解质的渗透，提供超高的物理隔绝效果，增强金属基体的抗腐蚀能力并一定程度上延长其使用寿命，适用于各种严苛的腐蚀环境，在金属基体表面防护领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116237342A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310254148.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及光伏组件回收技术领域，尤其涉及一种报废光伏组件背板的整体拆解装置及方法，包括工作台、热刀拆解装置及升降同步带装置，热刀拆解装置包括热刀框架，热刀框架上安装有两个热刀基体，热刀基体底部安装有热刀刀片且内部安装有加热棒，每个热刀基体的外侧均安装有一粗辊轧且两个热刀基体之间安装有一细辊轧；本发明利用加热后的热刀刀片将EVA快速熔融，降低了封装材料的粘结作用和韧性，从而有利于热刀刀片对背板的刨削，减少了功耗，且利用粗辊轧和细辊轧压住光伏组件，保证了刨削的稳定性，降低了处理光伏组件的局限性，针对破碎弯曲的光伏板也可以进行处理，提高了回收利用的效益。
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公开(公告)号：CN110969612B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201911224979.X
申请日：2019-12-04
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供一种二维码印刷缺陷检测方法，主要流程包括：通过鼠标设置ROI界定图像获取区，并对所获取的图像进行预处理并阈值自适应二值化，后首先检测二维码定位符，若定位符个数、相互间位置关系不满足条件，则认为该二维码定位符缺失/缺损/污染或二维码外轮廓有变形，在此基础上，进一步检测二维码轮廓缺损及黑/白道痕缺陷。若过程中检测出某类缺陷，则可根据需要终止检测过程，判定当前二维码存在缺陷，以提高检测效率。
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