公开(公告)号：CN110969612A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911224979.X

申请日：2019-12-04

Applicant: 常州大学

Inventor： 陈从平 ,  张润泽 ,  陈继扬 ,  张涛 ,  王钦 ,  姚威

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提供一种二维码印刷缺陷检测方法，主要流程包括：通过鼠标设置ROI界定图像获取区，并对所获取的图像进行预处理并阈值自适应二值化，后首先检测二维码定位符，若定位符个数、相互间位置关系不满足条件，则认为该二维码定位符缺失/缺损/污染或二维码外轮廓有变形，在此基础上，进一步检测二维码轮廓缺损及黑/白道痕缺陷。若过程中检测出某类缺陷，则可根据需要终止检测过程，判定当前二维码存在缺陷，以提高检测效率。

公开(公告)号：CN110969612B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN201911224979.X

申请日：2019-12-04

Applicant: 常州大学

Inventor： 陈从平 ,  张润泽 ,  陈继扬 ,  张涛 ,  王钦 ,  姚威

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提供一种二维码印刷缺陷检测方法，主要流程包括：通过鼠标设置ROI界定图像获取区，并对所获取的图像进行预处理并阈值自适应二值化，后首先检测二维码定位符，若定位符个数、相互间位置关系不满足条件，则认为该二维码定位符缺失/缺损/污染或二维码外轮廓有变形，在此基础上，进一步检测二维码轮廓缺损及黑/白道痕缺陷。若过程中检测出某类缺陷，则可根据需要终止检测过程，判定当前二维码存在缺陷，以提高检测效率。

公开(公告)号：CN119832631A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411836891.4

申请日：2024-12-13

Applicant: 常州大学

Inventor： 陈从平 ,  张春生 ,  陈继扬 ,  张吴燚 ,  林冀

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及动作分割技术领域，尤其涉及基于人体骨架和动作边界回归优化的动作分割方法，包括对视频进行动作分割，构建动作视频数据集；利用动作视频提取每帧人体骨架特征；构建LFE模块、动作分割分支网络和边界回归分支网络的动作分割网络，将人体骨架特征输入LFE模块输出共享动作特征；将共享动作特征分别输入动作分割分支网络和边界回归分支网络；使用边界回归分支网络预测的动作边界优化动作分割分支网络的动作类别，输出动作分割结果。本发明解决现有动作分割方法依赖于视频内容的场景和对象信息，无法处理动作变化快的细粒度语义信息，从而导致动作分割准确率低的问题。

公开(公告)号：CN119594882A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411670145.2

申请日：2024-11-21

Applicant: 常州大学

Inventor： 陈从平 ,  陈奔 ,  陈继扬

IPC: G01B11/16 ,  G06T7/00 ,  G06T3/18 ,  G06V10/25 ,  G06T7/64 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明涉及光伏板检测技术领域，尤其涉及一种光伏板的变形检测方法及系统，包括采集待测光伏板的若干个ROI区域的中心点与图像采集设备的距离；构建变形状态数组，计算变形状态数组与标准状态数组中元素值不等次数，利用不等次数的总和计算变形指数。本发明解决现有方法对光伏板形变检测方法复杂度高的问题。