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公开(公告)号：CN116537087A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310742169.3
申请日：2023-06-21
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： E01D22/00
摘要： 本发明公开了一种独柱墩高架桥梁抗倾覆加固结构，包括设置在主粱与桥墩之间的抗倾覆支座；抗倾覆支座通过结构对称的第一抗倾覆支座与第二抗倾覆支座进行拼接而成；其中在壳体的顶部设置有支承顶面，其中所述支承顶面为U形结构；在支承顶面上设置有与所述主粱的侧壁适配接触的防侧翻护翼；其中在壳体的底部开设有预留槽，以减轻所述第一抗倾覆支座的配重。本申请中通过将抗倾覆支座设计为通过两个结构对称的抗倾覆支座进行拼接而成，从而便于对其进行提前预制，同时提高对独柱墩高架桥梁的短周期内即可完成对独柱墩高架桥梁的支护功能设计，从而提高效率；另外在所述抗倾覆支座的壳体与桥墩之间安装锚固件和混凝土，从而提高安装支护结构的强度。
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公开(公告)号：CN115683504A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN114494273A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210167510.2
申请日：2022-02-23
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，该方法改进了深度学习方法中可对图片执行语义分割任务的U‑Net模型，使其适用于对时间序列类型加速度监测数据的处理，构建针对自由衰减响应段的语义分割数据集，对改进后的U‑Net模型开展训练、性能评估及调优，以调优后的改进U‑Net模型对海量桥梁加速度监测数据执行语义分割，提取其中具有理想衰减形状的自由衰减响应段，进而采用指数衰减法实现对阻尼比的计算。本发明提供的基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，解决了海量监测数据下无法高效筛选自由衰减响应段的难题，使指数衰减法可应用于桥梁监测数据中，实现了对阻尼比相较其它方法更为可靠的计算。
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公开(公告)号：CN116756825A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742152.8
申请日：2023-06-21
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种中小跨径桥梁的群结构性能预测系统，其中数据爬取单元用于通过爬虫技术获取待测桥梁的历年检测报告；数据库构建单元用于将历年检测报告依次进行数据提取、数据清洗和数据处理，得到处理数据库；聚类单元，用于将处理数据库中的数据进行聚类，得到多个聚类中心；训练单元用于将聚类中心输入至预设的神经网络中进行训练，得到群结构性能预测模型；预测单元用于将待测桥梁的实时检测报告输入至群结构性能预测模型中，以预测桥梁群的整体结构及局部构件的性能变化趋势。本发明通过对样本数据进行数据清洗和聚类，不仅可以使神经网络的收敛加快，还可以大大提高中小跨径桥梁的群结构性能的预测精度。
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公开(公告)号：CN115683504B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN117746356B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410067686.X
申请日：2024-01-17
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，涉及桥梁结构健康监测领域，包括如下步骤：步骤1：采集太阳日出至日落时段桥址处的交通视频数据；步骤2：识别交通视频数据中的车辆目标并通过目标框框选；步骤3：扩张车辆目标框以容纳不同时刻的车辆阴影；步骤4：对扩张后的目标框内的车辆阴影状态进行识别；步骤5：基于车辆阴影状态识别结果判别桥址处天气状况。本发明针对日照辐射观测成本高、难以在常规桥梁健康监测中普及，导致桥址处天气状况无法识别的问题，基于双重深度学习进行车辆阴影识别，通过太阳入射角计算实现了对阴影位置的追踪，通过分析时段内车辆阴影识别结果并定义与不同天气的映射关系，实现了对不同天气状况的识别。
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公开(公告)号：CN117928391A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410119272.7
申请日：2024-01-29
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于近景摄像原理的结构体伸缩缝测量装置及方法，装置包括安装于伸缩缝一侧结构体上的箱体，箱体内部设置有编码条带、条带卷轮、摄像机和数据处理模块；编码条带活动缠绕在条带卷轮上，其自由端穿过箱体侧面的狭缝后固定在伸缩缝另一侧结构体上；摄像头对光学镜头视野内的编码条带上的条形编码成像；数据处理模块实时获取摄像机视野内的条形编码图像，并识别得到基准零点所在的像素对应的条形编码的变化过程。本发明通过记录不同时刻摄像头视场内的条形码元位置，通过图像识别算法解码出位置信息，得到编码条带的移动量，进而实时得到伸缩缝的变化，测量不受温度、振动等外界环境的影响，并同时兼顾大量程和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN118980395A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411300426.9
申请日：2024-09-18
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东飞博赛斯光电科技有限公司 , 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本发明涉及光纤传感技术领域，尤其是涉及一种基于光纤光栅的波长解调系统及方法。所述系统，包括可调谐激光器单元、波长采集单元、控制单元和供能电源，所述控制单元分别连接可调谐激光器单元和波长采集单元；所述可调谐激光器单元依次连接光隔离器和分光器，所述分光器将可调谐激光器单元的单路光信号分成多路光信号，所述分光器输出端的多路光信号分别连接多个光纤耦合器，所述光纤耦合器的一端连接光栅传感器，所述光纤耦合器的另一端连接至波长采集模块，用于获取光栅传感器的波长变化信息。本发明的技术方案结合小波阈值降噪等信号处理手段，有效降低噪声对测量结果的影响，增强系统在复杂环境中的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117191166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310331511.0
申请日：2023-03-28
申请人： 山东高速集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01G19/03 , G01B11/14 , G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/017 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06F17/16
摘要： 一种融合机器视觉的动态称重方法、系统、设备及介质，包括：设置标定车辆，采集标定车辆经过桥梁时的桥梁响应；采集标定车辆图片，并将这些图片作为训练样本，在训练完成后对监控中出现的车辆进行捕捉，得到标定车辆长度；在标定车辆上设置虚拟车轴，基于桥梁响应获得真实车轴所在位置区间；将真实车轴所在位置区间进行细化，在每个位置区间内选择一个元素构造车辆矩阵，迭代后得到若干组轴重结果，代入误差公式，得到真实车轴的轴重及轴距。本发明利用在桥梁上安装的视频监控系统，通过机器学习方法进行车辆识别。获取车辆长度和车辆速度之后利用虚拟轴方法确定真实轴据，从而计算轴重及总重。
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公开(公告)号：CN116644989A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310507951.7
申请日：2023-05-04
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种桥梁技术状况指标权重计算方法，该方法首先利用不确定型层次分析法确定桥梁技术状况指标的主观权重，然后利用熵权法确定桥梁技术状况指标的客观权重，根据主、客观权重，建立博弈论模型，确定每层指标相对于上层指标的最优综合权重；能够很好地兼顾主、客观因素，使二者既相互竞争又协调一致，计算原理清晰、流程简单。
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