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公开(公告)号：CN117191166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310331511.0
申请日：2023-03-28
申请人： 山东高速集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01G19/03 , G01B11/14 , G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/017 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06F17/16
摘要： 一种融合机器视觉的动态称重方法、系统、设备及介质，包括：设置标定车辆，采集标定车辆经过桥梁时的桥梁响应；采集标定车辆图片，并将这些图片作为训练样本，在训练完成后对监控中出现的车辆进行捕捉，得到标定车辆长度；在标定车辆上设置虚拟车轴，基于桥梁响应获得真实车轴所在位置区间；将真实车轴所在位置区间进行细化，在每个位置区间内选择一个元素构造车辆矩阵，迭代后得到若干组轴重结果，代入误差公式，得到真实车轴的轴重及轴距。本发明利用在桥梁上安装的视频监控系统，通过机器学习方法进行车辆识别。获取车辆长度和车辆速度之后利用虚拟轴方法确定真实轴据，从而计算轴重及总重。
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公开(公告)号：CN115343210A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211057993.7
申请日：2022-08-31
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 西安建筑科技大学 , 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁混凝土结构的耐久性检测系统，属于检测设备技术领域，包括检台，检台的内部由左至右依次设置有酸洗舱、浸泡舱、喷淋舱、电解舱、加热舱和风化舱，喷淋舱的内部固定安装有喷淋模组，电解舱的内部固定安装有电解元件，加热舱的内部固定安装有两个对称设置的加热件，风化舱的内部固定安装有风化组件。本发明的有益效果是：通过检测模组、酸洗舱、浸泡舱、喷淋舱、电解舱、加热舱和风化舱等结构的设置，使本装置能够高效完成桥梁混凝土试件的耐久性检测作业，且本装置在检测作业时，能够真实模拟桥梁混凝土所处的酸泡、水浸、喷淋、电解腐蚀、受热和风化环境。
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公开(公告)号：CN115205317B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211120524.5
申请日：2022-09-15
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速集团有限公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁监测光电标靶图像光斑中心点提取方法，属于图像识别技术领域，能同时识别图像中多个图斑的中心点位置。包括如下步骤：步骤1：采集桥梁监测光电标靶图像，并存储在初始数据组P中；步骤2：通过图像中每个像素点的灰度值与图斑阈值的对比，从初始数据组P中找到灰度值大于图斑阈值的像素点，存储在多图斑数据组A中；步骤3：通过位置信息的距离远近将多图斑数据组A划分成一个或多个单图斑数据组B；步骤4：通过相邻像素点灰度值的梯度变化阈值，剔除图斑的边缘区域，形成剔除边缘区域的单图斑数据组C；步骤5：对于剔除边缘区域的单图斑数据组C，以灰度值为权重，计算中心位置坐标。
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公开(公告)号：CN115205317A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211120524.5
申请日：2022-09-15
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速集团有限公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁监测光电标靶图像光斑中心点提取方法，属于图像识别技术领域，能同时识别图像中多个图斑的中心点位置。包括如下步骤：步骤1：采集桥梁监测光电标靶图像，并存储在初始数据组P中；步骤2：通过图像中每个像素点的灰度值与图斑阈值的对比，从初始数据组P中找到灰度值大于图斑阈值的像素点，存储在多图斑数据组A中；步骤3：通过位置信息的距离远近将多图斑数据组A划分成一个或多个单图斑数据组B；步骤4：通过相邻像素点灰度值的梯度变化阈值，剔除图斑的边缘区域，形成剔除边缘区域的单图斑数据组C；步骤5：对于剔除边缘区域的单图斑数据组C，以灰度值为权重，计算中心位置坐标。
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公开(公告)号：CN117746356B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410067686.X
申请日：2024-01-17
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，涉及桥梁结构健康监测领域，包括如下步骤：步骤1：采集太阳日出至日落时段桥址处的交通视频数据；步骤2：识别交通视频数据中的车辆目标并通过目标框框选；步骤3：扩张车辆目标框以容纳不同时刻的车辆阴影；步骤4：对扩张后的目标框内的车辆阴影状态进行识别；步骤5：基于车辆阴影状态识别结果判别桥址处天气状况。本发明针对日照辐射观测成本高、难以在常规桥梁健康监测中普及，导致桥址处天气状况无法识别的问题，基于双重深度学习进行车辆阴影识别，通过太阳入射角计算实现了对阴影位置的追踪，通过分析时段内车辆阴影识别结果并定义与不同天气的映射关系，实现了对不同天气状况的识别。
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公开(公告)号：CN117928391A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410119272.7
申请日：2024-01-29
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于近景摄像原理的结构体伸缩缝测量装置及方法，装置包括安装于伸缩缝一侧结构体上的箱体，箱体内部设置有编码条带、条带卷轮、摄像机和数据处理模块；编码条带活动缠绕在条带卷轮上，其自由端穿过箱体侧面的狭缝后固定在伸缩缝另一侧结构体上；摄像头对光学镜头视野内的编码条带上的条形编码成像；数据处理模块实时获取摄像机视野内的条形编码图像，并识别得到基准零点所在的像素对应的条形编码的变化过程。本发明通过记录不同时刻摄像头视场内的条形码元位置，通过图像识别算法解码出位置信息，得到编码条带的移动量，进而实时得到伸缩缝的变化，测量不受温度、振动等外界环境的影响，并同时兼顾大量程和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN115683504A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN118246134B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410683297.X
申请日：2024-05-30
申请人： 山东鹏程路桥集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 济宁济邹高速公路有限责任公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 山东昊坤交通建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，涉及桥梁安全管控技术领域，通过获取双塔斜拉桥的各荷载监测点位和各吊索监测点位，对各荷载监测点位和各吊索监测点位的结构安全信息进行监测分析，得到各监测点位的结构安全管控计量值，并筛分出各异常的荷载监测点位和各异常吊索监测点位并进行预警提示，实现对荷载监测点位和吊索监测点位的结构健康状况提供精准把控，降低了桥梁的维护成本，有利于减少事故发生的风险，能够实时掌握桥梁的结构安全情况，及时发现潜在的安全隐患，提高双塔斜拉桥的安全性能和管理水平，延长双塔斜拉桥的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115683504B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN116295020A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310574676.0
申请日：2023-05-22
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院
摘要： 本发明涉及桥梁病害检测领域，公开了一种桥梁病害定位方法及定位装置,包括如下步骤：1）对定位使用的装置进行姿态校准并在桥梁基准点进行位置标定；2）通过惯性导航方法计算装置空间位移；3）在拍摄病害照片时通过装置姿态与激光测距传感器数据计算病害相对装置的空间位置，最后叠加拍摄时装置的空间位移，计算病害相对桥梁基准点的位移，获取病害在桥上位置的结构化数据。该装置采用了多种传感器和拍照模块结合的方式，可以进行手持本发明设计的手持式装置，能够便于现场检测人员携带，并在采集病害图片时自动计算病害位置。
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