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公开(公告)号:CN118447703A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410887985.8
申请日:2024-07-04
Applicant: 山东科技大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0969 , G08G1/07
Abstract: 本发明所述的一种交叉口右转车辆通行管理系统及方法,基于实时获取右转车辆位置、车辆在下一交叉口的行驶需求等信息,继而提供右转车辆轨迹规划方案以生成相应的车辆右转指导信息,对右转车辆通过交叉路口进行安全的指导,达到实现右转车辆安全、高效的通过、提升交叉路口通行能力和缓解交通拥堵的目的。由车外子系统和车载子系统组成,车外子系统获取右转车道驶入车辆的实时信息,实施右转车辆通过交叉口的轨迹规划并生成车辆右转指导信息,将该指导信息传输给车载子系统;车载子系统将车辆的位置和车辆在下一交叉口的行驶需求传送给车外子系统,接收来自车外子系统的车辆右转指导信息并将该信息显示和语音提醒给驾驶员以进行通过交叉口指导。
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公开(公告)号:CN116264037A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310551411.9
申请日:2023-05-17
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能网联车的违章停车检测系统及方法,涉及车联网技术领域,系统包括:AEB模块、控制模块和车载通信模块;AEB模块,包括:用于捕捉待检测车辆周围的图像信息的摄像头和用于获取待检测车辆周围的速度、位置信息的雷达;控制模块,用于处理摄像头和雷达获取的信息,以检测违章停车现象并发出预警信号;车载通信模块,与云服务平台连接,并将预警信号与车辆GPS位置信息实时发送至云服务平台;云服务平台,通过因特网与车载通信模块和交通管理部门进行数据通信,并将接收到的违章停车信息发送至交通管理部门。本发明的技术方案克服现有技术中违停车辆检测准确性不高、效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN118629255B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411066951.9
申请日:2024-08-06
Applicant: 山东科技大学
IPC: G08G1/14 , G08G1/00 , G08G1/0968 , G08G1/0969
Abstract: 本发明提出一种针对大型停车场的车辆编队停车系统及方法,涉及智能停车与管理领域。基于无线通信与传感器技术以实时检测停车车辆的实时信息、以及停车场车位的实时使用状态,在车辆与停车场之间实现有效的信息交换和协同,从而实施对车辆的停车编队和停车过程的相关指导,达到减少停车车辆寻找停车位的时间和成本、提高停车效率的目的。针对大型停车场的车辆编队停车系统由停车场停车编队子系统和车内编队停车指导子系统组成;停车场停车编队子系统对进入停车场的车辆以及停车场的停车位进行识别以获取车辆信息及停车位信息,对进入停车场的车辆进行编队,规划编队车辆停车方案以生成停车指导信息;两子系统通过各自的通信模块进行信息交互。
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公开(公告)号:CN117218375B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311473784.5
申请日:2023-11-08
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/86 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于先验知识与数据驱动的环境能见度预测方法及设备,属于数据预测技术领域,用于解决现有的能见度预测方法中的数据采集过程较为繁琐,能见度预测的局限性较大并且准确性较差,同时难以提高能见度预测的精度与适应性的技术问题。方法包括:对历史能见度监测图像进行多项灰度融合处理,得到统计特征;将统计特征、加速稳健特征以及角点检测特征进行维度特征融合,得到先验知识特征;对历史能见度监测图像进行全连接层特征向量的提取与降维,确定出数据驱动特征;将历史能见度监测图像进行有关时间序列的回归处理,得出能见度预测模型;对实时环境检测图像中的实时特
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公开(公告)号:CN118629255A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411066951.9
申请日:2024-08-06
Applicant: 山东科技大学
IPC: G08G1/14 , G08G1/00 , G08G1/0968 , G08G1/0969
Abstract: 本发明提出一种针对大型停车场的车辆编队停车系统及方法,涉及智能停车与管理领域。基于无线通信与传感器技术以实时检测停车车辆的实时信息、以及停车场车位的实时使用状态,在车辆与停车场之间实现有效的信息交换和协同,从而实施对车辆的停车编队和停车过程的相关指导,达到减少停车车辆寻找停车位的时间和成本、提高停车效率的目的。针对大型停车场的车辆编队停车系统由停车场停车编队子系统和车内编队停车指导子系统组成;停车场停车编队子系统对进入停车场的车辆以及停车场的停车位进行识别以获取车辆信息及停车位信息,对进入停车场的车辆进行编队,规划编队车辆停车方案以生成停车指导信息;两子系统通过各自的通信模块进行信息交互。
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公开(公告)号:CN118447703B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410887985.8
申请日:2024-07-04
Applicant: 山东科技大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0969 , G08G1/07
Abstract: 本发明所述的一种交叉口右转车辆通行管理系统及方法,基于实时获取右转车辆位置、车辆在下一交叉口的行驶需求等信息,继而提供右转车辆轨迹规划方案以生成相应的车辆右转指导信息,对右转车辆通过交叉路口进行安全的指导,达到实现右转车辆安全、高效的通过、提升交叉路口通行能力和缓解交通拥堵的目的。由车外子系统和车载子系统组成,车外子系统获取右转车道驶入车辆的实时信息,实施右转车辆通过交叉口的轨迹规划并生成车辆右转指导信息,将该指导信息传输给车载子系统;车载子系统将车辆的位置和车辆在下一交叉口的行驶需求传送给车外子系统,接收来自车外子系统的车辆右转指导信息并将该信息显示和语音提醒给驾驶员以进行通过交叉口指导。
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公开(公告)号:CN117218375A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311473784.5
申请日:2023-11-08
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/86 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于先验知识与数据驱动的环境能见度预测方法及设备,属于数据预测技术领域,用于解决现有的能见度预测方法中的数据采集过程较为繁琐,能见度预测的局限性较大并且准确性较差,同时难以提高能见度预测的精度与适应性的技术问题。方法包括:对历史能见度监测图像进行多项灰度融合处理,得到统计特征;将统计特征、加速稳健特征以及角点检测特征进行维度特征融合,得到先验知识特征;对历史能见度监测图像进行全连接层特征向量的提取与降维,确定出数据驱动特征;将历史能见度监测图像进行有关时间序列的回归处理,得出能见度预测模型;对实时环境检测图像中的实时特征向量进行能见度预测,得到环境能见度预测信息。
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