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公开(公告)号：CN115062967A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210674947.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 山东省国土测绘院 , 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
Abstract: 本公开涉及高标准农田建设技术领域，提出了高标准农田道路通达度评估方法、路径规划方法以及系统，方法包括如下步骤：确定高标准农田道路通达度评价指标，构建高标准农田道路通达度评价模型；获取区域的图像数据，提取得到高标准农田建设区的地块数据和路网数据；根据获取的路网数据和地块数据，以地块数据作为输入要素，路网数据作为邻近要素，根据地块数据中地块提取间隔大小确定搜索半径的取值，在搜索半径内搜索并求解高标准农田道路通达度评价模型，得到通达度评价数据。基于GIS提供一种以客观的理性数据为基础，简化了评价及提升方式，且数据更易获得，精确度更高，以提升农田地块的通达度评价效率，为智慧农业提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115049243A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210645118.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 山东省国土测绘院 , 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据处理领域，提供了一种基于地块尺度的生态系统生产总值核算方法及系统。该方法包括，获取核算区域对应的生态系统核算对象，以及生态系统核算对象的核算指标；针对生态系统核算对象和核算指标，确定生态图斑；以生态图斑为最小核算粒度，从数据库中获取与核算指标对应的核算数据，计算核算区域物质产品价值总量、核算区域调节服务产品价值总量和核算区域文化服务产品价值总量；根据所述核算区域物质产品价值总量、核算区域调节服务产品价值总量和核算区域文化服务产品价值总量，得到核算区域对应的生态系统生产总值。
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公开(公告)号：CN112070313A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010954544.7
申请日：2020-09-11
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
Inventor： 何亚文
Abstract: 本发明提供的一种区域内脱贫户返贫风险预测评估方法及系统，属于风险预测评估技术领域，将待预测脱贫户的返贫因子输入到模型中；其中，所述模型使用多组训练数据训练得到，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述待预测脱贫户的可持续性生计指标；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述待预测脱贫户的返贫风险值。本发明融合了多元数据，挖掘分析区域内的脱贫户返贫风险发展规律，识别出待预测脱贫户，提高了针对性，实现了对脱贫户返贫客观性、超前性、高精度的风险预测，预测评估低成本、效率高。
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公开(公告)号：CN107944750A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711318156.4
申请日：2017-12-12
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种贫困深度分析方法及系统，其实现过程为：首先获取行政村数据，获取村级贫困指数；然后获取贫困户数据，获取户级贫困指数；对贫困深度进行空间化：通过高清遥感影像获取每个贫困户的具体位置，将获得的贫困指数与贫困户位置相关联，从而得到整个地区的贫困户贫困深度图。该贫困深度分析方法及系统与现有技术相比，可以对贫困地区贫困村和贫困户的度量指标进行精准显示，对贫困户和贫困村的度量结果误差较小，结果准确率高，且其度量结果不仅展现了村级尺度的空间分布情况，还体现到各户的分布，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
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公开(公告)号：CN119360025A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411503879.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体为遥感图像的分割方法、系统、存储介质及设备，获取原始的遥感图像并预处理；以预处理后的遥感图像作为真实样本，利用条件扩散模型得到生成样本；分别将真实样本和生成样本转换到设定的颜色空间中，通过逐像素计算每个通道的颜色值，确定真实样本的颜色分布，通过线性变换，使生成样本的颜色分布与真实样本的颜色分布对齐，得到经颜色校正后的生成样本；颜色校正后的生成样本经过相似度筛选，并以设定的比例与真实样本混合，形成的混合样本集作为语义分割模型的训练集，经训练后实现遥感图像的分割。通过结合条件扩散模型和颜色校正，提升生成样本的光谱一致性，优化生成样本的质量，通过混合样本训练，减少人工标注的需求，提升遥感影像解译的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006833B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411495601.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉大模型的遥感图像分割方法、系统、设备及介质，其属于图像分割技术领域，所述方案基于现有的地理空间信息数据产品，无需额外的人工手动提示输入或人工标记数据的制作，也无需额外的模型或模块训练，即可自动生成相应的点提示与框提示，以实现SAM在遥感影像自动分割任务上的广泛应用，提高了SAM在遥感领域上的实用性。
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公开(公告)号：CN118132814A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410550852.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/901 , G06F16/2455 , G06F16/29 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/58 , G06V10/60 , G01N15/075 , G01B11/06
Abstract: 本发明提供了一种基于波段约束的二类水体气溶胶光学厚度反演方法及系统，其属于气溶胶遥感技术领域，所述方案基于Himawari‑8/AHI静止卫星数据进行二类水体气溶胶光学厚度的反演，有效保证了反演结果的时间分辨率，能够提供实时的、测区内全覆盖的气溶胶光学厚度的反演，获得准确的反演结果；同时，基于Himawari‑8/AHI静止卫星数据及云产品数据，通过NDVI和NDWI阈值法进行波段联合约束气溶胶光学厚度反演，提高了二类水体气溶胶光学厚度的反演精度。
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公开(公告)号：CN119006833A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411495601.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉大模型的遥感图像分割方法、系统、设备及介质，其属于图像分割技术领域，所述方案基于现有的地理空间信息数据产品，无需额外的人工手动提示输入或人工标记数据的制作，也无需额外的模型或模块训练，即可自动生成相应的点提示与框提示，以实现SAM在遥感影像自动分割任务上的广泛应用，提高了SAM在遥感领域上的实用性。
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公开(公告)号：CN115641508A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211412865.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于亚米级遥感图像的大棚解译提取方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于遥感图像处理技术领域。本发明针对高分辨率遥感影像，根据水网和路网矢量文件，对感兴趣区掩膜文件进行裁剪，将其分为大棚密集地区和大棚非密集地区，针对不同的大棚的分布，选用不同的算法，有效的对大棚的边缘进行提取，提高大棚提取的效率与准确度，保证大棚提取的完整性。解决了现有技术中存在“智慧农业中大棚提取困难、提取精确度不高、效率低”的问题。
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公开(公告)号：CN114529820A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210175364.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 国家海洋环境预报中心 , 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本公开提出了一种针对极地地区的地表覆被变化强度评价方法及系统，包括如下步骤：获取待识别极地地区的遥感图像数据；根据遥感数据，采用随机森林法分类，得到极地地区的裸岩和水体信息；根据遥感数据，采用目视解译的方法提取待识别极地地区内冰川外缘，并采用阈值法对冰川类型进行识别；对根据不同时期获取的遥感图像数据获得的冰川区域、岩体和水体区域进行空间叠加分析，得到变化区域，计算获得地表覆被变化强度。本公开利用遥感影像为数据源获取重点区域土地覆被变化情况，对南极海岸带区域土地覆被进行分类，结合应用空间分析方法和统计分析方法，实现极地海岸带区域土地覆被变化强度分析。
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