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公开(公告)号：CN111126474B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201911312401.X
申请日：2019-12-18
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明提供共聚焦激光显微内镜消化道图像识别方法及系统。其中，该方法包括获取若干不同部位的内镜图像和不同疾病类型的共聚焦激光显微内镜图像，并分别标注标签，形成相应样本集；训练内镜部位识别深度学习模型和共聚焦激光显微内镜疾病识别深度学习模型；将实时接收到的内镜图像和共聚焦激光显微内镜图像分别输入至训练完成的相应模型中，将得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位比较，若两者一致时，输出当前内镜部位、共聚焦疾病类型及对应概率；若两者不一致时，重新获取共聚焦激光显微内镜图像并重新识别其共聚焦疾病类型，直至得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位一致。
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公开(公告)号：CN111126474A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911312401.X
申请日：2019-12-18
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明提供共聚焦激光显微内镜消化道图像识别方法及系统。其中，该方法包括获取若干不同部位的内镜图像和不同疾病类型的共聚焦激光显微内镜图像，并分别标注标签，形成相应样本集；训练内镜部位识别深度学习模型和共聚焦激光显微内镜疾病识别深度学习模型；将实时接收到的内镜图像和共聚焦激光显微内镜图像分别输入至训练完成的相应模型中，将得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位比较，若两者一致时，输出当前内镜部位、共聚焦疾病类型及对应概率；若两者不一致时，重新获取共聚焦激光显微内镜图像并重新识别其共聚焦疾病类型，直至得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位一致。
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公开(公告)号：CN111047582A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911301860.8
申请日：2019-12-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度学习的小肠镜下克罗恩病辅助诊断系统，包括：图像采集模块，通过采集卡接入内镜主机，获取内镜主机采集到的每一帧图像信息；图像预处理模块，被配置为对采集到的图像信息进行预处理；辅助诊断模型，被配置为经过训练集进行优化训练后，对于输入的预处理后的图像进行克罗恩病变区域识别；所述辅助诊断模型包括：依次连接的图像输入层、卷积层、空间金字塔池化模块和全连接层。本发明通过在在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化模块，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，实现对于小目标和大目标的均衡识别，这样做可以提高模型的准确率。
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公开(公告)号：CN115132355B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210854078.4
申请日：2022-07-13
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明属于医疗技术领域，提供了一种炎症性肠病的智能数据辅助诊断系统，包括：权重确定模块，其被配置为：确定每项高级指标的权重；第一概率确定模块，其被配置为：根据病例的临床表现结果、实验室检查结果、影像学检查结果、内镜检查结果和组织病理学结果，分别采用各自对应的分类模型，得到病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率；第二概率确定模块，其被配置为：针对病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率，结合每项高级指标的权重，得到病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率；辅助诊断模块，其被配置为：判断病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率的大小，将概率大的炎症性肠病类别，作为辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN115132355A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210854078.4
申请日：2022-07-13
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明属于医疗技术领域，提供了一种炎症性肠病的智能数据辅助诊断系统，包括：权重确定模块，其被配置为：确定每项高级指标的权重；第一概率确定模块，其被配置为：根据病例的临床表现结果、实验室检查结果、影像学检查结果、内镜检查结果和组织病理学结果，分别采用各自对应的分类模型，得到病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率；第二概率确定模块，其被配置为：针对病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率，结合每项高级指标的权重，得到病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率；辅助诊断模块，其被配置为：判断病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率的大小，将概率大的炎症性肠病类别，作为辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN115270779B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210759471.5
申请日：2022-06-30
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于医疗技术领域，提供了一种溃疡性结肠炎结构化报告的生成方法及系统。该方法包括，获取溃疡性结肠炎的报告文本内容；基于报告文本内容，采用病灶实体识别模型，确定病灶实体位置和病灶实体内容；基于病灶实体位置和病灶实体内容，采用多标签文本分类模型，得到病灶类别；基于病灶类别，采用文本内容识别模型，得到文本内容，以生成溃疡性结肠炎结构化报告；所述确定病灶实体内容具体包括：以识别到的病灶实体内容的句子作为开始，检测下一个句子是否有病灶实体内容，若没有，则以上一个病灶实体内容作为该句话的病灶实体内容，填充到句子的前端。
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公开(公告)号：CN115270779A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210759471.5
申请日：2022-06-30
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/04
摘要： 本发明属于医疗技术领域，提供了一种溃疡性结肠炎结构化报告的生成方法及系统。该方法包括，获取溃疡性结肠炎的报告文本内容；基于报告文本内容，采用病灶实体识别模型，确定病灶实体位置和病灶实体内容；基于病灶实体位置和病灶实体内容，采用多标签文本分类模型，得到病灶类别；基于病灶类别，采用文本内容识别模型，得到文本内容，以生成溃疡性结肠炎结构化报告；所述确定病灶实体内容具体包括：以识别到的病灶实体内容的句子作为开始，检测下一个句子是否有病灶实体内容，若没有，则以上一个病灶实体内容作为该句话的病灶实体内容，填充到句子的前端。
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公开(公告)号：CN118799200A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411090126.2
申请日：2024-08-09
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种荧光图像与视频图像的融合方法及系统，包括：在一时间段内，获取若干帧连续的视频图像和若干张连续的荧光图像；对于两张相邻的荧光图像之间的所有视频图像，分别计算每帧视频图像的基准列的调焦值，选择调焦值最大的视频图像作为最优图像；将最优图像和荧光图像中的所有像素均转换至同一坐标系后，进行最优图像和荧光图像的融合，得到融合图像；所述调焦值的计算步骤包括：对于视频图像的基准列，计算相邻两像素点之间的灰度值的差值；将所有差值的和，作为调焦值。可以在视频中实时显示荧光图像，突破荧光成像单张成像的限制，而且有效避免了不清晰的视频图像对融合效果的影响。
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