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公开(公告)号：CN106867161A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710224613.7
申请日：2017-04-07
申请人： 山东大学 , 深圳市尚智工程技术咨询有限公司
CPC分类号： C08K7/24 , C08K3/04 , C08L2203/20 , C08L27/18 , C08L83/04
摘要： 本发明公开了一种硅橡胶‑碳海绵复合材料及其制备方法和应用。本发明制备得到的硅橡胶‑碳海绵复合材料通过材质改进，结合TENG传感器的特点，使其具有可自供电的特征，克服了普通方式制备得到的传感器必须外加电源才可正常工作的弊端；同时本发明是基于碳海绵复合碳纳米管，在碳海绵纤维网络的基础上，额外添加CNT网络，使得材质整体纤维网络具有更强的机械强度，由此制作的传感器耐用性提高22倍以上，灵敏度提高近20倍，同时易获取更加稳定的电信号；本发明制备方法简单，制备材料廉价易得，所制备得到的硅橡胶‑碳海绵复合材料在传感器及可穿戴电子设备领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106867161B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201710224613.7
申请日：2017-04-07
申请人： 山东大学 , 深圳市尚智工程技术咨询有限公司
摘要： 本发明公开了一种硅橡胶‑碳海绵复合材料及其制备方法和应用。本发明制备得到的硅橡胶‑碳海绵复合材料通过材质改进，结合TENG传感器的特点，使其具有可自供电的特征，克服了普通方式制备得到的传感器必须外加电源才可正常工作的弊端；同时本发明是基于碳海绵复合碳纳米管，在碳海绵纤维网络的基础上，额外添加CNT网络，使得材质整体纤维网络具有更强的机械强度，由此制作的传感器耐用性提高22倍以上，灵敏度提高近20倍，同时易获取更加稳定的电信号；本发明制备方法简单，制备材料廉价易得，所制备得到的硅橡胶‑碳海绵复合材料在传感器及可穿戴电子设备领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118395361A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410850849.1
申请日：2024-06-28
申请人： 山东大学 , 威海市昀尚工程技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G01N29/44 , G01N29/14 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及声发射信号处理技术领域，公开了数据不平衡下的桥梁拉索声发射断丝信号识别方法及系统，所述方法包括：对桥梁拉索声发射原始信号进行连续小波变换，得到二维时频图像；将已知断丝或非断丝标签的二维时频图像作为原始样本集合；将随机高斯噪声，输入到训练后的深度卷积生成对抗网络中，生成新样本集合；将新样本集合与训练集进行汇总，得到合并样本集合；将合并样本集合，输入到双分支断丝识别网络中，对其进行训练，得到训练后的双分支断丝识别网络；将待识别桥梁拉索声发射信号，输入到训练后的双分支断丝识别网络中，得到桥梁拉索断丝与否的识别结果。实现了对数据不平衡下的拉索断丝信号较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN117494902B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311570654.3
申请日：2023-11-22
申请人： 山东大学 , 北京熵辰科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0442
摘要： 本发明提出了一种基于土壤水分相关性分析的土壤墒情预测方法及系统，涉及土壤墒情预测技术领域，分析不同深度土层与土壤水分相关性，得到不同深度土壤墒情之间的皮尔逊相关系数；对待预测土壤以预设间隔进行分层，获取第一土层的土壤容重，并采集当前的气象特征值，构成土壤墒情预测模型的输入特征；将输入特征输入到训练好的土壤墒情预测模型中，得到第一土层的土壤墒情预测值；基于第一土层的土壤墒情预测值，根据不同深度土壤墒情之间的皮尔逊相关系数，预测其他深度的土壤墒情预测值；本发明加入了不同深度土层和各类气象数据与土壤水分相关性的分析，并对墒情预测模型进行了重构，得到了更为准确的墒情预测。
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公开(公告)号：CN113438626B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110524570.0
申请日：2021-05-13
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04W4/48 , H04W72/044
摘要： 本发明涉及车载通信技术领域，具体涉及一种车载通信的资源分配方法及装置。其方法包括：获取预设道路上的CUE数据并对所述CUE数据进行分组得到CUE分组结果；根据所述CUE分组结果对预设链路中CUE数据和DUE数据进行最优功率分配，得到CUE数据及DUE数据的最优功率分配方案；基于所述最优功率分配方案进行资源分配，获得最优资源分配策略。通过对CUE数据进行分组之后进行功率分配选择最优功率分配方案，利用最优功率分配方案实施资源分配获得最优的资源分配策略，通过执行最优资源分配策略从而进一步提高系统性能。
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公开(公告)号：CN114595733A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210500249.3
申请日：2022-05-10
申请人： 山东大学
摘要： 本申请属于桥梁拉索状态监测技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆网络的桥梁拉索断丝信号识别方法及系统，从时域、频域、时频分析等多维度进行信号特征提取，选取了分类能力较强的特征参数，构建了表征声发射信号的综合特征向量；基于LSTM构建断丝信号识别模型，在测试集上表现出较好的性能；和传统机器学习算法模型相比，所构建的断丝信号识别模型可以准确识别绝大部分断丝和非断丝信号，表现出对断丝信号的较好识别能力。
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公开(公告)号：CN114324616A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210249387.9
申请日：2022-03-15
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及声音处理技术领域，特别是涉及一种声发射信号的截取方法及系统，所述方法包括：获取待处理的信号流；从待处理信号流中，确定声发射时间的开始时间点；确定声发射时间的结束时间点；计算声发射事件的开始时间点与结束时间点之间的信号持续时间；根据信号持续时间，确定信号的总长度。本发明可以准确地截取声发射信号，并完成简单的特征参数计算，可以提高声发射技术在工程健康监测领域的使用效率与准确率，具有推广意义。
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公开(公告)号：CN105491656B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201510653573.9
申请日：2015-10-12
申请人： 山东大学(威海) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC分类号： Y02D70/20
摘要： 本发明涉及一种面向大规模自组网的轻量级时间同步方法。其解决了现有时间同步方法开销较大且无法在无线传感网中实际应用的问题，其包括基于TDMA思想的网络时间资源划分、节点层次结构构建、节点时间同步以及根据子节点同步精度对同步周期进行自适应地调整。通过测试和仿真发现，本发明能够获得较高的网络同步精度，能够在保证节点间数据正常交互的前提下，根据子节点同步精度自适应地调整同步周期，极大地降低网络同步开销。面向大规模自组网的轻量级时间同步方法能够较好的应用于大规模自组网，有效地降低网络同步功耗。
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公开(公告)号：CN106712858A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611160422.0
申请日：2016-12-15
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04B10/69
摘要： 一种信号处理系统，包括硬件滤波器和数字滤波单元，数字滤波单元基于数字处理器实现，包括用于从硬件滤波器获取数据的数据缓存区、用于调用数据缓存区数据并对数据进行数字滤波处理的数据滤波处理单元和调用每个数据滤波处理单元数据并进行比例运算的比例运算单元；所述数据滤波处理单元包括至少两个采用不同滤波算法的滤波单元；信号处理方法，采用多种不同的信号滤波方法对同一组信号进行信号处理，并综合每种结果，进行比例运算，获得最终信号处理结果。经本发明提供的信号处理系统和方法为一种成本低、适用性强、信号处理精度较高的信号处理系统和信号处理方法。
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公开(公告)号：CN118376697B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410821953.8
申请日：2024-06-25
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N29/44 , G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G01N29/14 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种桥梁拉索断丝信号识别方法、系统、设备及介质，涉及桥梁状态监测领域，具体方案包括：获取桥梁拉索的多通道声发射信号；将多通道声发射信号输入到训练好的断丝信号识别模型中，得到断丝信号识别结果；其中，所述断丝信号识别模型，对多通道声发射信号进行时域特征、频域特征、时频域特征和时序特征的提取、综合和降维，并基于降维后的综合特征向量，构建多通道特征图，通过多通道特征图进行断丝信号的识别；本发明对声发射信号进行更为全面的断丝特征提取，利用图神经网络GNN对断丝特征进行断丝和非断丝的二值分类，实现了对拉索断丝信号较好的识别效果。
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