本发明提出了一种桥梁拉索断丝信号识别方法、系统、设备及介质，涉及桥梁状态监测领域，具体方案包括：获取桥梁拉索的多通道声发射信号；将多通道声发射信号输入到训练好的断丝信号识别模型中，得到断丝信号识别结果；其中，所述断丝信号识别模型，对多通道声发射信号进行时域特征、频域特征、时频域特征和时序特征的提取、综合和降维，并基于降维后的综合特征向量，构建多通道特征图，通过多通道特征图进行断丝信号的识别；本发明对声发射信号进行更为全面的断丝特征提取，利用图神经网络GNN对断丝特征进行断丝和非断丝的二值分类，实现了对拉索断丝信号较好的识别效果。