公开(公告)号：CN117629831A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311605386.4

申请日：2023-11-28

Applicant: 山东大学

Inventor： 李玮 ,  张振磊 ,  陈宇卓 ,  汪先锋 ,  雷晟暄 ,  汪子琪 ,  吕其泽 ,  刘一飞 ,  张伟师 ,  韩景泓 ,  顾夏铭 ,  张彦霖

IPC: G01N15/075 ,  G01N15/1429 ,  G01N15/1433 ,  G01N15/00 ,  G06V20/69 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及纳米颗粒检测领域，提供了一种基于高光谱成像的纳米颗粒检测方法及系统。该方法包括，获取空气中容积体积为V1的气溶胶，并进行过滤，得到溶液体积为V2的气溶胶；从溶液体积为V2的气溶胶中提取溶液体积为V3的气溶胶；获取溶液体积为V3的气溶胶的高光谱图像；采用神经网络，识别所述高光谱图像，得到溶液体积为V3的气溶胶中气溶胶纳米颗粒的成分与不同成分的纳米颗粒数量；计算得到空气中不同成分气溶胶纳米颗粒的浓度。本发明采用神经网络，将每个高光谱样本(像素)都视为一个数据序列，从序列的角度分析显微高光谱数据，提高了气溶胶纳米颗粒检测方法的准确性。