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公开(公告)号：CN114841291A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210763472.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于物质检测技术领域，具体涉及一种非接触式物质检测方法。一种基于毫米波的非接触物质检测方法，包括：构建数据集，作为训练样本，训练预先构建的材料分类模型；利用训练好的材料分类模型进行物质材料的分类；所述的数据集通过以下方式构建：将待测物质固定于距离毫米波雷达的正前方；在所述毫米波雷达的下方设置可控震源，用于在数据采集过程中对毫米波雷达产生轻微振动；所述毫米波雷达包括一个发射天线和多个接收天线；采集原始的ADC数据流，并对数据流进行特征提取。本发明利用毫米波通信和机器学习技术，提出了一种精确的非接触材料检测方法，并在静态室内材料实验中得到了验证，具有高精度、低成本的特点。
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公开(公告)号：CN114741698A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210658786.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于检测安卓恶意软件系统技术领域，公开了一种基于混合分析检测安卓恶意软件方法，包括以下步骤，利用轻量级静态分析来获取入口点，利用关键词过滤掉非必要的踪迹，并将得到的结果传入动态分析；利用动态分析组件来跟踪隐私泄露的痕迹，静态分析输入的踪迹进入动态分析组件之后，安卓包文件会被执行系统模块解析变成字节码指令，输入的踪迹用来定位敏感源所在的安卓组件作为动态分析的起点，利用污点分析功能模拟应用程序的运行，直到应用程序将敏感源的数据泄露出去为止，系统将敏感传输信息记录下来；对应用程序进行分类。其优点在于，准确定位恶意软件中非正常传输，减少误报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761098A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244168.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本申请属于云原生容器存储访问技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统，该发明利用了内核沙箱技术来实现容器存储策略的动态管理和执行，通过Wasm模块实现跨容器和存储设备的隔离与优化。结合联邦学习，系统能够在不同节点上通过AI模型进行实时的存储访问策略优化，以提升整体性能和安全性。这个系统通过内核沙箱确保在内核态执行环境的安全，同时结合编译优化、LLVM转译、内存保护等技术，解决了将Wasm应用到内核态模块中的技术挑战，从而为云原生环境提供高效的存储管理方案。
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公开(公告)号：CN116628740A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310566960.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 山东大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0499 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多维度隐私信息感知采集方法，构建了多维度隐私信息形式化描述模型，对隐私信息从其组成、属性、权限、管控等方面进行多角度刻画，基于主动学习和迁移学习算法，构建适应多种应用场景和隐私保护策略的元数据智能感知、识别标记方法。本专利适应多场景和多信息类型的优势，可以适应应用场景变化对隐私性质的影响，降低多信息类型导致的隐私信息隐蔽性，提升隐私信息感知精度；专注于感知多类型隐私信息，全面感知文本、图像、声音不同隐私类型，相比现有单一类型隐私感知方法更有益于后期隐私策略制定和隐私管控实施，提高用户隐私安全；隐私感知能力较强，可以并行处理不同类型数据，隐私定位准确、数据处理快。
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公开(公告)号：CN119888715A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510032430.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 山东大学 , 青岛国信蓝色硅谷发展有限责任公司 , 国信中船(青岛)海洋科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动化的大黄鱼体长测量方法，包括：选取一条大黄鱼的图像作为样本，利用深度学习技术中的图像分割模型，对大黄鱼进行实例分割，从而获得大黄鱼的掩码；针对大黄鱼，通过拟合二次函数来建立鱼体长的检测标准，对鱼体长与图像像素值之间的关系进行建模；采用霍夫变换算法对图像中的参照直线进行检测，确定其位置和像素长度；进行透视变换，将三维空间中的鱼体投影到二维平面上；利用已知的参照直线长度和鱼体长的比例关系，结合透视变换后的结果，计算出鱼的实际体长。本发明利用机器视觉技术实现大黄鱼体长的自动化测量，显著提高了测量的准确性和效率，为渔业资源管理、水产养殖和科学研究等领域提供重要数据支持。
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公开(公告)号：CN118761098B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411244168.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本申请属于云原生容器存储访问技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统，该发明利用了内核沙箱技术来实现容器存储策略的动态管理和执行，通过Wasm模块实现跨容器和存储设备的隔离与优化。结合联邦学习，系统能够在不同节点上通过AI模型进行实时的存储访问策略优化，以提升整体性能和安全性。这个系统通过内核沙箱确保在内核态执行环境的安全，同时结合编译优化、LLVM转译、内存保护等技术，解决了将Wasm应用到内核态模块中的技术挑战，从而为云原生环境提供高效的存储管理方案。
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公开(公告)号：CN114841291B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210763472.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于物质检测技术领域，具体涉及一种非接触式物质检测方法。一种基于毫米波的非接触物质检测方法，包括：构建数据集，作为训练样本，训练预先构建的材料分类模型；利用训练好的材料分类模型进行物质材料的分类；所述的数据集通过以下方式构建：将待测物质固定于距离毫米波雷达的正前方；在所述毫米波雷达的下方设置可控震源，用于在数据采集过程中对毫米波雷达产生轻微振动；所述毫米波雷达包括一个发射天线和多个接收天线；采集原始的ADC数据流，并对数据流进行特征提取。本发明利用毫米波通信和机器学习技术，提出了一种精确的非接触材料检测方法，并在静态室内材料实验中得到了验证，具有高精度、低成本的特点。
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