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公开(公告)号：CN116628740A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310566960.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 山东大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0499 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多维度隐私信息感知采集方法，构建了多维度隐私信息形式化描述模型，对隐私信息从其组成、属性、权限、管控等方面进行多角度刻画，基于主动学习和迁移学习算法，构建适应多种应用场景和隐私保护策略的元数据智能感知、识别标记方法。本专利适应多场景和多信息类型的优势，可以适应应用场景变化对隐私性质的影响，降低多信息类型导致的隐私信息隐蔽性，提升隐私信息感知精度；专注于感知多类型隐私信息，全面感知文本、图像、声音不同隐私类型，相比现有单一类型隐私感知方法更有益于后期隐私策略制定和隐私管控实施，提高用户隐私安全；隐私感知能力较强，可以并行处理不同类型数据，隐私定位准确、数据处理快。
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