基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115935645A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211548353.6

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本公开属于风电调频技术领域,具体涉及一种基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统,包括:获取测风塔数据;对所获取的测风塔数据进行坐标变换,计算风电场内各机组之间的遮挡面积;基于尾流效应,根据所得到的遮挡面积计算风电机组的输入风速;根据所得到的风电机组输入风速计算风电机组的当前实际出力;根据所得到的风电机组的当前实际出力,计算评估风电场上调备用容量。本公开结合测风塔数据和风电机组理论出力曲线,考虑尾流效应及机组启停因素,以实现风电场上调备用容量的精准评估,从而为风电参与系统调频提供强有力的支撑。

    基于深度强化学习的智能体自适应决策生成方法及系统

    公开(公告)号:CN113487039A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110729857.7

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于深度强化学习的智能体自适应决策生成方法及系统,基于深度强化学习SoftActor‑Cr it ic(SAC)算法对智能体自适应决策问题展开研究,并针对训练过程中出现的问题对SAC算法进行改进,提出了SAC+PER、SAC+ERE和SAC+PER+ERE算法,利用深度学习的强大感知能力和强化学习的高效决策能力解决智能体自适应决策问题,通过深度强化学习算法训练智能体,使其在与环境进行交互的过程中总结经验,从而形成自身对具体行为应用的认识;同时,以仿真环境下无人机反拦截任务为载体,验证了算法的有效性。

    基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115935645B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202211548353.6

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本公开属于风电调频技术领域,具体涉及一种基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统,包括:获取测风塔数据;对所获取的测风塔数据进行坐标变换,计算风电场内各机组之间的遮挡面积;基于尾流效应,根据所得到的遮挡面积计算风电机组的输入风速;根据所得到的风电机组输入风速计算风电机组的当前实际出力;根据所得到的风电机组的当前实际出力,计算评估风电场上调备用容量。本公开结合测风塔数据和风电机组理论出力曲线,考虑尾流效应及机组启停因素,以实现风电场上调备用容量的精准评估,从而为风电参与系统调频提供强有力的支撑。

    高可再生能源渗透率下发电公司市场行为优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113379128A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110668092.0

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种高可再生能源渗透率下发电公司市场行为优化方法及系统,包括:以发电公司利润最大化为目标,建立高层的可再生能源的投标模型;以基于时间序列的消费者成本最小化为目标,建立低层的基于边际成本的时变市场结算模型;将所述低层的基于边际成本的时变市场结算模型作为约束条件,与高层的可再生能源的投标模型共同形成双层博弈模型;采用动态梯度有效集算法,通过参数化发电公司的投标策略,将双层优化问题转化为单层优化问题,对所述双层博弈模型进行求解,得到所有发电公司的最优报价策略。本发明在可再生能源渗透率较高的情况下,能够提高优化结果的准确性。

Patent Agency Ranking