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公开(公告)号：CN115439026A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN113517721B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111067640.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化调节领域，提供含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统。其中该方法包括多元配电网调节中心获取用户电压信息；基于用户电压信息及优化调节模型，利用拉格朗日算法对优化调节模型中多元配电网调节中心计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，得到对用户侧本地负荷的调节信号，并将用户侧本地负荷的调节信号发送至用户侧；用户侧基于本地负荷的调节信号及所述优化调节模型中用户侧计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，从而调节本地负荷大小。
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公开(公告)号：CN113517721A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111067640.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化调节领域，提供含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统。其中该方法包括多元配电网调节中心获取用户电压信息；基于用户电压信息及优化调节模型，利用拉格朗日算法对优化调节模型中多元配电网调节中心计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，得到对用户侧本地负荷的调节信号，并将用户侧本地负荷的调节信号发送至用户侧；用户侧基于本地负荷的调节信号及所述优化调节模型中用户侧计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，从而调节本地负荷大小。
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公开(公告)号：CN108734342B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810399366.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了区域天气预报用于地区电网架空线路热定值概率预测方法，包括：对区域天气预报历史数据作为训练集进行预处理；在训练集中提取相同季度下气象要素的区域天气预报值以及对应小时内的架空线路的微气象数据；计算在各气象区间内的各气象要素预报值与微气象之间的偏差，建立气象偏差的样本集合；基于气象偏差样本集合，估计各季度下各个气象要素在各预报区间内的气象偏差的概率密度分布；估计预测时段内架空线路热定值的概率密度分布。本申请方法可依据区域天气预报信息给出预测时段内热定值可能的波动范围及概率分布，预测结果对帮助调度高效利用输电线路载荷能力，提高电力系统安全经济运行水平具有实际意义。
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公开(公告)号：CN106786611B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611140006.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/12 , G01R19/165
Abstract: 一种电网电压控制方法及装置，其中所述电网电压控制方法包括：实时监测电网节点电压；判断电网节点的低压减载装置是否启动；当所述低压减载装置已启动，获取已启动所述低压减载装置的启动电压；根据所述启动电压得到电压紧急控制的启动参考值；根据当前所述节点电压得到电网电压变化率；根据所述电网电压变化率获取所述电网的节点电压预测值；判断所述节点电压预测值是否大于所述启动参考值；当所述电网节点电压预测值大于所述启动参考值时，进行电压紧急控制，解决了现有电网电压紧急控制方式和低压减载方式不协调，导致过度切负荷的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110336299A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910514943.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合能源系统小干扰稳定的配网重构方法，主要对区域级综合能源系统中，配网重构对系统中各类电源以及整个系统的小干扰稳定的影响，通过对综合能源系统中各种类型的电源建各自的小干扰稳定模型，并通过坐标变换形成最终的综合能源系统模型，并将小干扰稳定加入配电重构的约束中，同时将风电、光伏的出力设置在系统运行最不稳定的情景下，确保综合能源系统在满足小干扰稳定的基础上，更加经济运行。
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公开(公告)号：CN108734342A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810399366.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了区域天气预报用于地区电网架空线路热定值概率预测方法，包括：对区域天气预报历史数据作为训练集进行预处理；在训练集中提取相同季度下气象要素的区域天气预报值以及对应小时内的架空线路的微气象数据；计算在各气象区间内的各气象要素预报值与微气象之间的偏差，建立气象偏差的样本集合；基于气象偏差样本集合，估计各季度下各个气象要素在各预报区间内的气象偏差的概率密度分布；估计预测时段内架空线路热定值的概率密度分布。本申请方法可依据区域天气预报信息给出预测时段内热定值可能的波动范围及概率分布，预测结果对帮助调度高效利用输电线路载荷能力，提高电力系统安全经济运行水平具有实际意义。
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公开(公告)号：CN105023066B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510467874.2
申请日：2015-07-31
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法，包括：首先对客户电量进行季节调整，以剔除季节性波动对电量增长趋势的影响，寻求时间序列的内在规律，筛选出具有代表性的典型客户，通过主元分析法得到客户群新装容量的释放规律。其次对报装容量和售电量分别进行季节调整，采用灰色关联分析法找到其趋势循环项关联度最强的月份，完成售电量预测。本发明有益效果：考虑到典型客户用电量受到季节因素的影响，其季节性波动的复杂性会掩盖经济发展过程中的客观规律，使序列的预测变得复杂、困难，因此要将季节因素和其他随机因子从原序列中剔除，使所选择的典型客户能够真正意义上的代表客户群的电量变化情况。
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公开(公告)号：CN105207220B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510554764.X
申请日：2015-09-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进学习的分级电压调控方法，首先基于现有三级电压控制框架，对调控的历史样本进行学习，获得主导节点电压目标值与三级电压控制周期内累计网损率之间的拟合函数，对后续优化过程的累计网损率预估，在全网优化函数中加入累计网损率；然后对新优化目标的效果与历史样本进行对比，逐步修正电压目标与累计网损率间的拟合函数并调整其权重系数；渐进式向累计效用最优策略逼近，最终实现渐进学习的分级电压调控机制。本发明避免了已有应用强化学习方法进行优化调控策略中必须大量离线仿真训练才能应用的不足，保留了原有的分级电压控制的调控体系框架，无需额外的硬件设施，只需较少的软件修正即可应用于实际工程。
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