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公开(公告)号：CN113472018A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110903117.0
申请日：2021-08-06
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
摘要： 本公开提供了一种考虑不确定性的电网接纳能力评估方法及系统，获取有可再生能源接入的电网参量数据；根据获取的参量数据，以最大化电网可再生能源的接纳范围为目标，得到电网接纳能力评估评估结果；至少包括约束：任一的AGC机组的有功出力与AGC机组在此节点有功出力的最小值的差值大于或等于此节点有功出力的下限，任一节点的AGC机组的有功出力与AGC机组在此节点有功出力的最大值的加和小于或等于此节点有功出力的上限；本公开考虑了不确定因素对于电网可再生能源接纳能力的影响，提高了评估结果的精度。
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公开(公告)号：CN113420991A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110713898.7
申请日：2021-06-25
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
摘要： 本发明提供了考虑期望缺供电量线性化的电源储能联合规划方法及系统。其中，该方法包括获取发电机组和储能系统的投资成本数据、运营成本数据、备用成本数据及可靠性成本数据；基于获取的相关数据，在设定约束条件下以年综合费用最小为优化目标，求解电源储能联合规划模型，确定出同时满足经济性与可靠性的电源储能联合规划方案，以用于指导发电机组和储能系统的布设及其运行调度控制；其中，可靠性成本为失负荷单价、期望缺供电量及规划时间三者的乘积；期望缺供电量简化为线性表示，其过程为基于停电容量概率表及上境界转化，用绝对值去掉表示是否发生失负荷的0‑1变量并将绝对值部分线性化。
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公开(公告)号：CN109583655B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811473989.2
申请日：2018-12-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
发明人： 曹相阳 , 李文博 , 丛淼 , 王敏 , 刘晓明 , 刘玉田 , 杨斌 , 杨思 , 孙东磊 , 牟颖 , 刘冬 , 高效海 , 田鑫 , 魏佳 , 王男 , 张丽娜 , 魏鑫 , 张家宁 , 王轶群 , 薄其滨 , 张玉跃 , 付一木 , 孙毅 , 张栋梁 , 袁振华
摘要： 本发明公开了一种发输电多阶段联合扩展规划方法及系统，包括：利用模糊聚类的方法对具有时空特性的运行数据进行削减作为研究期内的规划运行场景，以全寿命周期成本和连锁故障风险分别作为经济性和可靠性目标，以研究年限内每一水平年作为规划分阶段，建立多目标、多阶段发输电联合扩展规划模型进行寻优。本发明在整个研究年限内协调系统的经济性与运行可靠性，形成网源结构与负荷需求相匹配的渐进式扩展规划模式，可通过寻优获得帕累托最优解集及推荐的阶段式扩展规划序列。
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公开(公告)号：CN112906172A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110201568.X
申请日：2021-02-23
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明提供了一种大规模海上风电场的陆上并网点优化选择方法及系统，根据海上风电规划情况与接入区域电网规划数据，确定海上风电场输送方式与并网节点可选方案；根据不同输送方式接入的风电场对并网节点选择的影响因素，确定影响指标；根据接入区域电网的规划数据，计算并标准化处理各可选并网节点的相应影响指标得分；利用模糊层次分析法对各指标得分加权综合计算，得到各可选并网节点最终得分，按照最终得分进行排序，确定最优并网节点，并以最优并网节点为优化选择点；本发明具有很强的实际应用背景和工程价值。
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公开(公告)号：CN111798336A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010658003.X
申请日：2020-07-09
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统，方法包括如下步骤：通过非侵入式负荷监测采集居民用户的设备用电信息，采用模糊聚类提取设备用电特征；构建决策树模型反映设备特征与用户特征的映射关系，采用基于深度优先搜索的决策树剪枝方法，求解典型用户集合；利用典型用户的设备特征可观性优势，以电费最小化为目标构建电费套餐推荐模型；采用粒子群算法求解模型，得出备选套餐对应的标杆用电策略，并据此向用户推荐电费套餐。本发明通过具体到设备调整的用电标杆策略，引导用户充分响应电价信号，有效降低了用户的用电成本，挖掘用户的用电调整潜力实现削峰填谷，降低电网供需平衡压力。
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公开(公告)号：CN108717608A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810595453.1
申请日：2018-06-11
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开了一种百万千瓦级滩涂光伏电站接入电网综合决策方法及系统，包括：设计出若干百万千瓦级滩涂光伏接入系统的方案；利用方案初筛选剔除明显不合格的方案，确定备选方案集；建立百万千瓦级滩涂光伏电站并网方案评估体系；通过仿真软件计算得到每个方案的指标值；结合改进模糊层次分析法求得各因素的权重；运用TOPSIS法进行方案排序，确定每个方案与正理想方案的相对接近度；选择相对接近度最大的方案为最佳方案。本发明提出了百万千瓦级滩涂光伏电站并网方案的决策方法，解决了传统光伏接入方案选择时的经验主义，对于提高百万千瓦级滩涂光伏并网方案决策的科学化、全面化、定量化具有一定的意义。
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公开(公告)号：CN103870695A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410100822.7
申请日：2014-03-18
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种大电源接入电网电压等级的判别方法，首先建立目标层次结构；利用专家经验法构造判断矩阵和计算目标权重；然后应用反熵权法计算三个目标层下，十种指标各自的反熵权值，再按照层次递归的方法得到总体权重，从而获得可靠的电压等级判决结果。通过主观、客观赋权法的结合，保证了大电源接入电网时，电压等级评价结果的稳定、客观。
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公开(公告)号：CN118780412A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410689476.4
申请日：2024-05-30
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种区域电网分布式光伏消纳预测方法及系统，基于灰色关联度方法评估各影响因素与分布式光伏消纳的关联程度，选择关联程度满足要求的影响因素为目标影响因素；构建基于岭回归方法的分布式光伏消纳能力预测模型，将所述目标影响因素的历史数据输入至分布式光伏消纳能力预测模型中进行拟合，对所述分布式光伏消纳能力预测模型中的未知系数进行求解；将目标区域电网的各目标影响因素的实际值输入至拟合后的分布式光伏消纳能力预测模型中以预测目标区域电网的分布式光伏消纳。本发明充分考虑影响因素，较好的处理影响因素之间的共线性问题，实现预测光伏发展以及光伏消纳能力的发展，有助于探寻分布式光伏消纳最优路径。
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公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
发明人： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110009141A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910222563.8
申请日：2019-03-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
摘要： 本发明公开了基于SDAE特征提取和SVM分类模型的爬坡事件预测方法及系统，包括：利用离线的时域仿真法生成样本，选取8个输入特征作为SDAE的输入层特征，将选择的特征输入到SDAE进行特征提取。假设SDAE有N个隐层，得到每一个层提取的抽象特征,利用SDAE提取的各个隐层特征训练SVM，充分利用所有隐层提取的特征信息；本发明有益效果：分类模型可以快速而且准确地判断出下一时刻是否存在爬坡事件，针对存在爬坡事件的情况，具体计算出有功不平衡量，从而有针对性地进行安全防御。该方法快速准确，能够对爬坡事件进行有效辨识。
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